京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel自动筛选在工作中被经常使用,但掌握高级筛选的同学却很少,甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。
可以把结果复制到其他区域或表格中。
可以完成多列联动筛选,比如筛选B列大于A列的数据
可以筛选非重复的数据,重复的只保留一个
可以用函数完成非常复杂条件的筛选
以上都是自动筛选无法完成的,够高级了吧:D
打开“数据”选项卡,可以看到有“高级"命令,它就是高级筛选的入口。不过想真正使用,还需要了解“条件区域"的概念。学习高级筛选就是学习条件区域的设置。
条件区域:由标题和值所组成的区域,在高级筛选窗口中引用。具体详见后面示例。
【例】如下图所示为入库明细表。要求按条件完成筛选。
条件1:筛选“库别”为“上海”的行到表2中。
设置步骤:
设置条件区域:在表2设置条件区域,第一行为标题“库别”,第二行输入“上海”,并把标题行复制到表2中任一行。
在表2打开时,执行 数据 - 筛选 - 高级,在打开的窗口中分别设置源数据、条件区域和标题行区域。
注意:标题行可以选择性的复制,显示哪些列就可以复制哪列的标题。
点“确定”按钮后结果已筛选过来,如下图所示。
条件2:筛选“上海”的“电视机”
高级筛选中,并列条件可以用列的并列排放即可
条件3:筛选3月入库商品
如果设置两个并列条件,我们可以放两列两个字段,那么如果针对一个字段设置两个条件呢?很间单,只需要把这个字段放在两列中,然后设置条件好可。
条件4:同时筛选“电视机”和“冰箱”
设置多个或者条件可以只设置一个标题字段,然后条件上下排放即可。如下图所示。注:选取条件区域也要多行选取
条件5:筛选库存数量小于5的行
如果表示数据区间,可以直接用>,<,<=,>=连接数字来表示
条件6:筛选品牌为“万宝”的行
因为表中有“万宝”,也有“万宝路”,所以要用精确筛选。在公式中用 ="=字符" 格式
条件7:筛选 电视机库存<10台、洗衣机库存<20台的行
如果即有并列条件,又有或者条件,可以采用多行多列的条件区域设置方法。
条件8:筛选 海尔 29寸 电视机 的行
在条件区域中,* 是可以替代任意多个字符的通配符。
条件9:代码长度>6的行
代码长度需要先判断才能筛选,需要用函数才能完成,如果条件中使用函数,标题行需为空(在选取时也要包括它),
公式说明:
LEN函数计算字符长度
数据表!C2:引用的是数据源表标题行下(第2行)的位置,这点很重要。
条件10:筛选“库存数量”小于“标准库存数量”的行
一个条件涉及两列,需要用公式完成。
文章来自网络分享,如有版权问题请联系小编~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13