
大数据丰富风控维度 P2P亟待树立行业形象
随着7月份央行联合十部委关于《促进互联网金融健康发展指导意见》的出台,业内关于互联网金融监管细则的猜测接连不断,同时,媒体以及行业从业者对于互联网金融将迎来行业拐点、行业洗牌的声音不绝于耳,P2P公司正处在这场风暴的舆论中心。
大数据丰富风控维度
担保风控是金融领域的核心问题,也是互联网金融行业要证明自己的一个急需解决的问题。自互联网金融兴起之日起,大数据分析就因其全面性和高效性被纳入互联网金融风控的领域,p2p公司对于大数据风控的安全性显然抱着相当高的期待。
在谈到担保风控这一问题的时候,微金所的负责人向记者表示:“传统风控手段的维度是远远不够的。”在他看来,个人或企业在与金融机构打交道的时候,其行为模式都是经过包装的,是为适应金融机构的风控标准而产生的行为,因而其安全程度始终有一定的局限性,而大数据通过对客户金融行为以外的行为,包括消费、社交等的关联分析,得到的是更准请、更全面的判断。
在控制模式上,据微金所的负责人透露,通过与渣打银行、北京大学管理学院,甚至还有银联和央行的合作,P2P公司主要是采取与外部机构互换数据的组合模式来进行风险控制和反欺诈。
监管出台 P2P行业形象亟待反转
早在2014年,互联网金融野蛮生长之初, 关于监管的呼吁便甚嚣尘上。监管机构不明也的确导致互联网金融领域的很诸多问题,一年多来,关于互联网金融和P2P公司坏账、跑路、吸进、诈骗的新闻不绝于耳,给P2P行业形象披上了一件惨淡的外衣,各家P2P企业也在其中或多或少受到行业负面的影响。
对于监管细则即将出台一事,微金所负责人显得有些兴奋。“当然是好事。”他说,“有了明确的监管机构,相当于跟银行等金融机构是同等待遇的。”P2P的行业形象会得到树立,但与此同时,注册资本、注册托管等相当的限制也将冲击一大波平台,微金所的负责人称:“起码70%的平台都会达不到这样的要求”“他们必然要转型或者关门”。
关于行业拐点何时能够到来的问题,微金所也表达了自己的预期,他们表示,随着银监会监管政策出台,行业洗牌很快就会开始了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16