京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的火车头
在当前高速发展的大数据时代,一百七十年前马克思的方法还好用吗?
有人说了,马克思生长的时代和我们不同,他既没有用过互联网,没有用过智能手机,也没有见过现在的电子产品,不可能了解当今的社会环境,又怎么可以指导我们的行为呢?
也有人说,马克思过时了,说的都是空话、废话等等。
能这样评价马克思的人,可能没有读过马克思的著作或没读懂马克思思想的精髓,说白了就是不懂马克思的思想是什么。把臆想的马克思的东西经过自己的臆测,最终臆造出所谓马克思的东西。
马克思主义是马克思和恩格斯在19世纪40年代探索发现的。当他们看到衣着褴褛、食不裹腹苦难阶层被压迫的现状,决心探寻科学的方法,解放被压迫阶级。他们总结前人的历史经验和自然科学的精髓,继承了人类文化的优秀成果,用扬弃的思维把黑格尔的辩证法从概念的基础上重建在物质的基础上,这一改造找到了发现问题、解决问题的科学的方法——辩证法。并把这一方法运用到历史领域,发现了人类社会发展的最一般的规律——历史观。这一规律的发现,恒古至今以来第一个、第一次找到了发展物质生产力的科学的方法。历史观和辩证法相辅相成、相互促进,形成了人类社会发展物质生产力最系统、最深邃、最完整的方法。历史观起到宏观、方向、定位的作用;辩证法是微观、具体、发现问题和解决问题的方法。回答了人们在发展物质生产力的过程中做什么、怎么做的问题。让人们了解社会是怎样存在的?怎样变化的?怎样发展的?怎样运动的?当面对一件具体的行业、具体的事物时,无论是信息技术行业,生产行业,流通行业,贸易行业还是日常的经营、管理、执行等等都能透过繁芜丛杂现象看到事物的本质。
当前,虽处在大数据信息时代,人们仍是为自己的生理需求如住、吃、穿等等进行社会的实践活动,最终是获得物质满足生活中的各种需求。无论是一个信息技术行业或做一件具体执行的事,仍在一系列的规律范畴之内。如当前可能处在产品和客户的矛盾中,可能处在卖方与卖方的矛盾中,可能处在老板与员工的矛盾中,可能处在上级和下级的矛盾中,可能处在管理者和被管理者的矛盾中等等等。有了马克思的方法,就能建立一个适合自己生产关系,发现问题、解决问题,从而满足生产力的发展。最终,满足自己的生活需求。更确切的讲,马克思的方法就是要求人们按规律做事。只有这样,做起事来才不会走弯路、走错路、走回头路。
中国的今天,是借用马克思的方法实践最好的案例。想要告诉读者的是:马克思的方法还很年轻,就像一个人还处在童年时期。下一步,就等着后人去弘扬、去发展、去开发、去完善。他还要经过少年、青年、中年、壮年……,还要对各行各业去运用、去实践、去渗透、去融合……。等过上三百年、五百年、八百年、几千年以后,马克思思想的生命力会一样强大,并且越来越强大,越来越强劲有力。因为,马克思的思想揭示自然界、社会、事物、思维发展变化的最一般规律,把事物的本原揭露出来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18