京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的火车头
在当前高速发展的大数据时代,一百七十年前马克思的方法还好用吗?
有人说了,马克思生长的时代和我们不同,他既没有用过互联网,没有用过智能手机,也没有见过现在的电子产品,不可能了解当今的社会环境,又怎么可以指导我们的行为呢?
也有人说,马克思过时了,说的都是空话、废话等等。
能这样评价马克思的人,可能没有读过马克思的著作或没读懂马克思思想的精髓,说白了就是不懂马克思的思想是什么。把臆想的马克思的东西经过自己的臆测,最终臆造出所谓马克思的东西。
马克思主义是马克思和恩格斯在19世纪40年代探索发现的。当他们看到衣着褴褛、食不裹腹苦难阶层被压迫的现状,决心探寻科学的方法,解放被压迫阶级。他们总结前人的历史经验和自然科学的精髓,继承了人类文化的优秀成果,用扬弃的思维把黑格尔的辩证法从概念的基础上重建在物质的基础上,这一改造找到了发现问题、解决问题的科学的方法——辩证法。并把这一方法运用到历史领域,发现了人类社会发展的最一般的规律——历史观。这一规律的发现,恒古至今以来第一个、第一次找到了发展物质生产力的科学的方法。历史观和辩证法相辅相成、相互促进,形成了人类社会发展物质生产力最系统、最深邃、最完整的方法。历史观起到宏观、方向、定位的作用;辩证法是微观、具体、发现问题和解决问题的方法。回答了人们在发展物质生产力的过程中做什么、怎么做的问题。让人们了解社会是怎样存在的?怎样变化的?怎样发展的?怎样运动的?当面对一件具体的行业、具体的事物时,无论是信息技术行业,生产行业,流通行业,贸易行业还是日常的经营、管理、执行等等都能透过繁芜丛杂现象看到事物的本质。
当前,虽处在大数据信息时代,人们仍是为自己的生理需求如住、吃、穿等等进行社会的实践活动,最终是获得物质满足生活中的各种需求。无论是一个信息技术行业或做一件具体执行的事,仍在一系列的规律范畴之内。如当前可能处在产品和客户的矛盾中,可能处在卖方与卖方的矛盾中,可能处在老板与员工的矛盾中,可能处在上级和下级的矛盾中,可能处在管理者和被管理者的矛盾中等等等。有了马克思的方法,就能建立一个适合自己生产关系,发现问题、解决问题,从而满足生产力的发展。最终,满足自己的生活需求。更确切的讲,马克思的方法就是要求人们按规律做事。只有这样,做起事来才不会走弯路、走错路、走回头路。
中国的今天,是借用马克思的方法实践最好的案例。想要告诉读者的是:马克思的方法还很年轻,就像一个人还处在童年时期。下一步,就等着后人去弘扬、去发展、去开发、去完善。他还要经过少年、青年、中年、壮年……,还要对各行各业去运用、去实践、去渗透、去融合……。等过上三百年、五百年、八百年、几千年以后,马克思思想的生命力会一样强大,并且越来越强大,越来越强劲有力。因为,马克思的思想揭示自然界、社会、事物、思维发展变化的最一般规律,把事物的本原揭露出来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01