京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
看大数据分析如何让你的工作变得简易
觉得去政府办事步骤太多太麻烦?觉得媒体制作的信息太过冗杂?认为工作总结太繁琐?如今都有解决方案。昨日,从文博会组委会了解到,北京拓尔思信息技术股份有限公司将在文博会上展出政府公共服务平台,全媒体解决方案,大数据及思图云平台,市民可零距离观看在科技的指引下,那些曾经繁杂的工作步骤如何变得简单。
政府公共服务平台
市民也能定制个性化服务
拓尔思相关负责人介绍,此次文博会展出的政府公共服务平台是以大数据和云服务为基础的集约化智能系统。该平台将整合教育、卫生、民政、工商等多个部门的业务资源,利用大数据分析,逐步实现公共服务事项和社会信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。
拓尔思负责人说,拓尔思设计出政府一站式公共服务门户,政府微门户,政务微博,政务微信公众平台,智能搜索系统,网络问政系统,政府统一认证门户,政府数据开放门户和政务应用中心等9个公共服务平台。与传统政府网站相比,TRS政府公共服务平台以在线办事和公共服务为主,而非只提供信息。而该平台展现方式也将突破传统政府网站页面冗杂,栏目众多的不足,实现扁平化、互联网化。
“市民登录我们的网站需实名认证,网站会为每个人制定个性化服务,市民不再像在传统网站上那样被动浏览。”该负责人说。
全媒体解决方案
让媒体信息生产更智能化
如果你是媒体工作者,你是否感受到信息生产的效率低下?在文博会上,你将看到由拓尔思设计的全媒体解决方案,让媒体工作者的工作变得简易。
“该方案以大数据为基础,重新梳理媒体生产和服务的各个环节,全面采用智能化内容分析,采用可视化等新技术抓住用户。另外,拓尔思开发的API,能为新闻选题、热点跟踪、用户行为分析和传播效果等提供数据服务。”该负责人说。
在文博会上,拓尔思将向市民展示媒体资源汇聚平台,全媒体资源管理平台,媒体智能分析决策平台和一体化采编发平台的工作方式。
此外,市民还能近距离感受到媒体网站实现碎片化管理的工作过程和新闻可视化制作过程等。
思图云平台
让信息可视化制作更简单
传统的数据分析报告、年终总结表等已不能满足人们观看的需要。拓尔思在文博会上展出的思图云平台,能让信息由平面视图变为立体视图,并让信息可视化制作的步骤变得简单、专业。
用思图云平台设计出的分析报告,市民可根据自己的需要对内容进行选择和过滤,并且分析报告还配有音乐、动画等效果。
拓尔思负责人说,用思图云平台在制作分析报表时,不需要编程。即使不懂开发技术的人也能做出令人惊喜的展现效果。
“而且用思图云平台制作的页面,可实现‘一次创造,多屏适应’。”该负责人说。
用思图云平台分析数据,工作人员即可全方位统计用户访问情况,轻松了解自己的用户,让用户分析变得简单。
军人书画作品展亮相文博会
从军魂墨轩获悉,在文博会上,军魂墨轩将展出多幅国内军人的书画作品。
军魂墨轩相关负责人苏女士介绍,团队将在500平方米的展位上展示多幅国内军人不同创作风格的大量精美书画作品,参展作品的作者均是50-80后的现役或者转业军人,也是军人这个特殊群体在抗战胜利70周年来临之际,以这种特别的方式献上礼物。
猪八戒网邀你体验手绘画像
全国最大的文化创意和在线服务交易平台猪八戒网的相关负责人介绍,市民可以来文博会上现场下单,为自己定制手绘头像。
八戒画像是猪八戒网上的一个平台,在网上下单后,只需要一周的时间,设计师就可以根据客户提供的图片设计一张手绘动漫图像,这种动漫图像,可以制成手机壳、T恤等实物周边产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13