STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸 ...
2018-01-03
不知不觉,剁手节双十一临近了 京东、苏宁、亚马逊等电商都在搞活动 与其花上万元去清空你的购物车, 囤一堆玩过就拉倒的游戏, 买一堆翻完又忘光的书, DT时代,还不如为你的未来做 ...
2017-11-07Live主题: 如何成为企业雇主喜爱的数据分析师? 数据分析师的成长之路——扬帆起航 Live时间:11.1日(本周三) 20:00 主讲人:傅老师 金融数学博士,某知名高校商 ...
2017-11-01
近年来 Python 的热度不断上升,知名IT技术问答社区 Stack Overflow 最近公布了程序语言排行榜,让我们从数据的角度解读为什么说 Python 是目前热度增长最快的编程语言... 之前我们探讨了富裕国家(被世 ...
2017-09-20
9月21日,“2017 Tableau 可视化分析峰会——广州站”将在美丽的羊城拉开帷幕! 作为2017年 Tableau 可视化分析峰会在中国的最后一站,广州峰会绝对值得期待! 届时,将会是一场数据高手们 ...
2017-09-19
42步进阶学习——让你成为优秀的数据科学家 导读:本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤。深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等。 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地 ...
2017-09-02
95后报告:未来消费主力的今日喜好 在一些不曾被注意的细节里, 未来已经发生。 95后是怎样的一群人? 95后是活跃社交者, 更善于把握兴趣+社交机会。 95后也爱追星, 但内在动机却有着新的 ...
2017-09-02
今日头条张宏江:AI存在大量人才缺口 最近吴恩达的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厉害,周边的同学同事纷纷开始学习深度学习,你有没有心动呢?如果没有,再看看这个: 深度学习工程师起薪30万,据估计 ...
2017-09-02
全栈数据工程师养成攻略:Python 基本语法 Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pythonic的代码,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Python中最基本的内容。 ...
2017-09-01
冲击年薪百万前,11大编程语言薪资排行榜你了解吗 编程语言有很多,但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热,让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。 本文将综合各种信源,比较不同编程语言 ...
2017-09-01
【每周一本书第2波】Spark大数据分析技术与实战 在大数据背景下,各领域对数据相关服务的需求不断提升,迫切需要一种高效通用的大数据处理引擎。相对于第一代大数据生态系统Hadoop中的MapReduce,Spark是一种 ...
2017-08-31
探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一 ...
2017-08-31
区块链变革教育领域的十种方式 区块链显然是近年来金融科技中的热门领域。区块链是什么?它能用于教育吗? 2001年,我设计和实施了一个没有中央存储、控制的 Napster 式系统,非竞争的公共部门机构能使用 ...
2017-08-31
如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha 随着移动互联网,小型卫星普及等,资产管理公司,尤其对冲基金公司开始利用人工智能从新型数据中来寻找Alpha。 本期精编版嘉宾演讲为合一创投首席数据科学家吴海山 ...
2017-08-31
探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一起 ...
2017-08-30
北京学区房报告:大数据告诉你该买哪 北京学区房终于“退烧”了。对于那些焦虑的虎妈们来说,这应该算是一个好消息。 根据中国社科院日前发布的北京主要城区大数据房价指数,近三个月来(5-7月),北京市东 ...
2017-08-30
大数据正在改变客户服务的五种方式 任何组织的命脉,无论是否面向服务,都是需要为客户提供良好的服务。组织如何与其客户进行互动,会影响他们如何看待组织,这会影响潜在客户,除了组织最忠实的客户之外。 ...
2017-08-30
一、AI时代该学什么? 人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器完成; 相反,那些最能体现人的综合素质的技能,例如: 人对于复杂系统 ...
2017-08-30
如何快速全面建立自己的大数据知识体系 作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计 ...
2017-08-29手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06