STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸 ...
2018-01-03不知不觉,剁手节双十一临近了 京东、苏宁、亚马逊等电商都在搞活动 与其花上万元去清空你的购物车, 囤一堆玩过就拉倒的游戏, 买一堆翻完又忘光的书, DT时代,还不如为你的未来做 ...
2017-11-07Live主题: 如何成为企业雇主喜爱的数据分析师? 数据分析师的成长之路——扬帆起航 Live时间:11.1日(本周三) 20:00 主讲人:傅老师 金融数学博士,某知名高校商 ...
2017-11-01近年来 Python 的热度不断上升,知名IT技术问答社区 Stack Overflow 最近公布了程序语言排行榜,让我们从数据的角度解读为什么说 Python 是目前热度增长最快的编程语言... 之前我们探讨了富裕国家(被世 ...
2017-09-209月21日,“2017 Tableau 可视化分析峰会——广州站”将在美丽的羊城拉开帷幕! 作为2017年 Tableau 可视化分析峰会在中国的最后一站,广州峰会绝对值得期待! 届时,将会是一场数据高手们 ...
2017-09-1942步进阶学习——让你成为优秀的数据科学家 导读:本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤。深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等。 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地 ...
2017-09-0295后报告:未来消费主力的今日喜好 在一些不曾被注意的细节里, 未来已经发生。 95后是怎样的一群人? 95后是活跃社交者, 更善于把握兴趣+社交机会。 95后也爱追星, 但内在动机却有着新的 ...
2017-09-02今日头条张宏江:AI存在大量人才缺口 最近吴恩达的deeplearning.ai和coursera刷屏刷的厉害,周边的同学同事纷纷开始学习深度学习,你有没有心动呢?如果没有,再看看这个: 深度学习工程师起薪30万,据估计 ...
2017-09-02全栈数据工程师养成攻略:Python 基本语法 Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pythonic的代码,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯,我们先来了解一些Python中最基本的内容。 ...
2017-09-01冲击年薪百万前,11大编程语言薪资排行榜你了解吗 编程语言有很多,但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热,让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。 本文将综合各种信源,比较不同编程语言 ...
2017-09-01【每周一本书第2波】Spark大数据分析技术与实战 在大数据背景下,各领域对数据相关服务的需求不断提升,迫切需要一种高效通用的大数据处理引擎。相对于第一代大数据生态系统Hadoop中的MapReduce,Spark是一种 ...
2017-08-31探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一 ...
2017-08-31区块链变革教育领域的十种方式 区块链显然是近年来金融科技中的热门领域。区块链是什么?它能用于教育吗? 2001年,我设计和实施了一个没有中央存储、控制的 Napster 式系统,非竞争的公共部门机构能使用 ...
2017-08-31如何用人工智能从新型数据中来寻找Alpha 随着移动互联网,小型卫星普及等,资产管理公司,尤其对冲基金公司开始利用人工智能从新型数据中来寻找Alpha。 本期精编版嘉宾演讲为合一创投首席数据科学家吴海山 ...
2017-08-31探秘数据可视化,CDA从来都有故事,又不缺干货!(附福利) 一场秋雨一场寒,赶在秋雨之前,C君又在线下跟大家面对面交流了。自7月29日的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会以来,C君已经很久没有和大家线下一起 ...
2017-08-30北京学区房报告:大数据告诉你该买哪 北京学区房终于“退烧”了。对于那些焦虑的虎妈们来说,这应该算是一个好消息。 根据中国社科院日前发布的北京主要城区大数据房价指数,近三个月来(5-7月),北京市东 ...
2017-08-30大数据正在改变客户服务的五种方式 任何组织的命脉,无论是否面向服务,都是需要为客户提供良好的服务。组织如何与其客户进行互动,会影响他们如何看待组织,这会影响潜在客户,除了组织最忠实的客户之外。 ...
2017-08-30一、AI时代该学什么? 人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器完成; 相反,那些最能体现人的综合素质的技能,例如: 人对于复杂系统 ...
2017-08-30如何快速全面建立自己的大数据知识体系 作者经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计 ...
2017-08-29Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23