
42步进阶学习——让你成为优秀的数据科学家
导读:本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤。深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等。
如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地方了。
本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤。
本文将这42步骤分为六个部分, 前三个部分主要讲述从数据准备到初步完成机器学习的学习过程,其中包括对理论知识的掌握和Python库的实现。
第四部分主要是从如何理解的角度讲解深入学习的方法。最后两部分则是关于SQL数据科学和NoSQL数据库。
接下来让我们走进这42步进阶学习。
7步掌握数据准备(Python)
数据准备、清洗、预处理、净化、筛选。这些技术适用于在机器学习、数据挖掘和数据社区的一系列数据活动和不同的数据阶段的学习中使用。同时,这篇文章涵盖了一组完全不同于我们常规的数据预处理的方法。
基于需求,技术可能会被运用在一个指定的情景下。你会发现这一系列方法既适用于正规途径,也适用于一般方法。
7步掌握Python的机器学习(1)
这篇文章主要讲述了七大步骤,包括基本 Python 技能,机器学习基础技巧,科学计算Python 软件包概述,使用 Python 学习机器学习,Python 实现机器学习的基本算法,Python 实现进阶机器学习算法,Python 深度学习。
这篇文章的主要目的是帮助你了解关于机器学习的众多方法。可以肯定的是,好的方法确实有很多,但哪个才是最好最适合的?方法使用的先后次序是什么?
7步掌握Python的机器学习(2)
上一篇文章主要是关于机器学习的基础知识讲解,本文将重点关注机器学习任务的部分。如果你已经学习了该系列的上篇,那么应该达到了令人满意的学习速度和熟练技能;如果没有的话,你也许应该回顾一下上篇,具体花费多少时间,取决于你当前的理解水平。由于安全地跳过了一些基础模块——Python 基础、机器学习基础等等——我们可以直接进入到不同的机器学习算法之中。这次我们可以根据功能更好地分类教程。
7步理解深度学习
这部分教程的目的是为深层神经网络新人而准备,如何从机器学习这个庞大而复杂的课题中找到并获取优质知识。这七个步骤分别是:
第一步:介绍深度学习;
第二步:学习技术;
第三步:反向传播和梯度下降;
第四步:实践;
第六步:递归网和语言处理;
第七步:更深入的课题。
7步掌握SQL数据科学
显然,SQL是数据科学的中比较重要的部分。因此,这篇文章旨在帮助读者使他通过免费的在线资源从SQL新手在短时间内成长为熟练的实践者。在互联网上存在大量的资源,但从开始到结束映射出的路径,使用互相补足的工具,并不是像看起来那样的的那么简单。希望这篇文章能以这种方式给予你们帮助。
7步了解NoSQL数据库
NoSQL是无模式、非关系型数据存储方案的代名词。NoSQL是一个总称,它涵盖了一些不同的技术。这些技术,甚至不一定和NoSQL具有强关联性;而同时,近年来结构化查询语言(SQL)已经和关系数据库管理系统进行了融合。
备注:相关文章链接,在对话框中关键词回复“数据科学”,即可获取
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02