我们的约会,再一次如期而至。 2016第三届中国数据分析师行业峰会(以下简称“CDAS 2016”)拟定于2016年9月3日至4日在北京国际会议中心举行。 中国数据分析师行业峰会由经管之家(原人大经济论坛)旗下CDA数据 ...
2022-01-20
960-3 不猜? CDA的梦想是让约960万国土排名世界第三位国家内的中国企业和个人在大数据时代不再靠拍脑袋而是靠科学的数据分析。 CDA数据分析就业班@全国多地开课 CDA就业学院自2015年开办以来《CDA数据分析脱 ...
2022-01-20【免费公开课】SPSS案例实战—联合分析&RFM模型 形式:远程直播 时间:9月28-29日 19:30—21:30 费用:免费 公开课内容 主题:联合分析案例:商品结构分析(9月28日19:30—21:30) 联合分析(Conjoint analysis ...
2022-01-208月初的南山,繁华的街道,雨后的夜,凉爽的风。 带着一丝疲倦,我从舒适的CDA教室回到家。门前的快递,是网上打印送来的我整理好的第二本课堂笔记。久违的充实感油然而生,让我回想起考研岁月。 大学 ...
2022-01-19
一说到大数据,你肯定想到那些互联网公司。大数据究竟是不是互联网公司专属的强大武器呢?这可不一定。未来所有的公司都会成为数据公司,传统行业更应该利用自己的优势,搜集海量的用户数据,实现逆袭。 在数据 ...
2022-01-19
二十一期CDA数据分析就业班将于1月14日在深圳开课,目前仅剩8个名额,尽快报名占座。 CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训, ...
2022-01-19
陪伴,是最深情的告白。 CDA二周年,与你,我们学习了二十次关联分析; CDA二周年,陪你,我们解决了二百台软件安装; CDA二周年,同你,我们共进了二千份盒饭套餐。 从心出发,继续上路,这一次 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
【CDAS 2017】CDA数据分析师专场:数据分析是技术也是艺术 7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上 ...
2021-08-05现在是一个信息爆炸的时代,各种学习资源和渠道层出不穷,很多时候,你不是没有选择,而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情,从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多,我们都经历转发某类文章,加某类 ...
2021-08-05
上课时间:2018年12月15-18日(四天连续)12月15-16日、22-23日(四天周末) 上午9:30-12:00,下午13:30-17:00 上课地点:北京:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦 SAS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
3月18日至3月19日,中国Hadoop大数据峰会在北京盛大开幕。CDA数据分析师深度参与此次峰会,为各位参与者带来了丰富干货分享,话不多说,回顾下现场氛围(文末有有PPT资料可下载) 在此次峰会的大数据行业应用分 ...
2021-08-05
2016年11月3-12日,经管之家CDA数据分析研究院执行院长常国珍、CDA数据分析研究院资深讲师曾珂于深圳坂田华为总部-华为培训中心(华为大学)进行了为期6天的CDA LEVEL 2 R语言专题培训。 此次培训以CDA LEVEL2 R专 ...
2021-05-06
目前为止,已经有数十家企业邀请CDA数据分析师去企业进行内训。各公司的负责人都有着惊人一致的观点:在大数据时代,虽然不一定每家公司都需要有大数据部门,但使用数据创造价值的能力是每一位员工都必须具备的。 ...
2021-05-06
培训时间 2020年10月1-3日(三天)/12月4-6日(三天) 培训地点 远程直播学习, 提供全程录播回放 培训费用 4200元 /3600元 (学生价, 仅限全日制在读本 ...
2020-10-26
Stata实用计量方法_18小时在线学习 我们以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。让您可以复制成功发表的经验。 以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承,特别 ...
2020-10-26平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13