我们的约会,再一次如期而至。 2016第三届中国数据分析师行业峰会(以下简称“CDAS 2016”)拟定于2016年9月3日至4日在北京国际会议中心举行。 中国数据分析师行业峰会由经管之家(原人大经济论坛)旗下CDA数据 ...
2022-01-20
960-3 不猜? CDA的梦想是让约960万国土排名世界第三位国家内的中国企业和个人在大数据时代不再靠拍脑袋而是靠科学的数据分析。 CDA数据分析就业班@全国多地开课 CDA就业学院自2015年开办以来《CDA数据分析脱 ...
2022-01-20【免费公开课】SPSS案例实战—联合分析&RFM模型 形式:远程直播 时间:9月28-29日 19:30—21:30 费用:免费 公开课内容 主题:联合分析案例:商品结构分析(9月28日19:30—21:30) 联合分析(Conjoint analysis ...
2022-01-208月初的南山,繁华的街道,雨后的夜,凉爽的风。 带着一丝疲倦,我从舒适的CDA教室回到家。门前的快递,是网上打印送来的我整理好的第二本课堂笔记。久违的充实感油然而生,让我回想起考研岁月。 大学 ...
2022-01-19
一说到大数据,你肯定想到那些互联网公司。大数据究竟是不是互联网公司专属的强大武器呢?这可不一定。未来所有的公司都会成为数据公司,传统行业更应该利用自己的优势,搜集海量的用户数据,实现逆袭。 在数据 ...
2022-01-19
二十一期CDA数据分析就业班将于1月14日在深圳开课,目前仅剩8个名额,尽快报名占座。 CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训, ...
2022-01-19
陪伴,是最深情的告白。 CDA二周年,与你,我们学习了二十次关联分析; CDA二周年,陪你,我们解决了二百台软件安装; CDA二周年,同你,我们共进了二千份盒饭套餐。 从心出发,继续上路,这一次 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
【CDAS 2017】CDA数据分析师专场:数据分析是技术也是艺术 7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上 ...
2021-08-05现在是一个信息爆炸的时代,各种学习资源和渠道层出不穷,很多时候,你不是没有选择,而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情,从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多,我们都经历转发某类文章,加某类 ...
2021-08-05
上课时间:2018年12月15-18日(四天连续)12月15-16日、22-23日(四天周末) 上午9:30-12:00,下午13:30-17:00 上课地点:北京:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦 SAS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
3月18日至3月19日,中国Hadoop大数据峰会在北京盛大开幕。CDA数据分析师深度参与此次峰会,为各位参与者带来了丰富干货分享,话不多说,回顾下现场氛围(文末有有PPT资料可下载) 在此次峰会的大数据行业应用分 ...
2021-08-05
2016年11月3-12日,经管之家CDA数据分析研究院执行院长常国珍、CDA数据分析研究院资深讲师曾珂于深圳坂田华为总部-华为培训中心(华为大学)进行了为期6天的CDA LEVEL 2 R语言专题培训。 此次培训以CDA LEVEL2 R专 ...
2021-05-06
目前为止,已经有数十家企业邀请CDA数据分析师去企业进行内训。各公司的负责人都有着惊人一致的观点:在大数据时代,虽然不一定每家公司都需要有大数据部门,但使用数据创造价值的能力是每一位员工都必须具备的。 ...
2021-05-06
培训时间 2020年10月1-3日(三天)/12月4-6日(三天) 培训地点 远程直播学习, 提供全程录播回放 培训费用 4200元 /3600元 (学生价, 仅限全日制在读本 ...
2020-10-26
Stata实用计量方法_18小时在线学习 我们以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。让您可以复制成功发表的经验。 以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承,特别 ...
2020-10-26在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07