我们的约会,再一次如期而至。 2016第三届中国数据分析师行业峰会(以下简称“CDAS 2016”)拟定于2016年9月3日至4日在北京国际会议中心举行。 中国数据分析师行业峰会由经管之家(原人大经济论坛)旗下CDA数据 ...
2022-01-20
960-3 不猜? CDA的梦想是让约960万国土排名世界第三位国家内的中国企业和个人在大数据时代不再靠拍脑袋而是靠科学的数据分析。 CDA数据分析就业班@全国多地开课 CDA就业学院自2015年开办以来《CDA数据分析脱 ...
2022-01-20【免费公开课】SPSS案例实战—联合分析&RFM模型 形式:远程直播 时间:9月28-29日 19:30—21:30 费用:免费 公开课内容 主题:联合分析案例:商品结构分析(9月28日19:30—21:30) 联合分析(Conjoint analysis ...
2022-01-208月初的南山,繁华的街道,雨后的夜,凉爽的风。 带着一丝疲倦,我从舒适的CDA教室回到家。门前的快递,是网上打印送来的我整理好的第二本课堂笔记。久违的充实感油然而生,让我回想起考研岁月。 大学 ...
2022-01-19
一说到大数据,你肯定想到那些互联网公司。大数据究竟是不是互联网公司专属的强大武器呢?这可不一定。未来所有的公司都会成为数据公司,传统行业更应该利用自己的优势,搜集海量的用户数据,实现逆袭。 在数据 ...
2022-01-19
二十一期CDA数据分析就业班将于1月14日在深圳开课,目前仅剩8个名额,尽快报名占座。 CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训, ...
2022-01-19
陪伴,是最深情的告白。 CDA二周年,与你,我们学习了二十次关联分析; CDA二周年,陪你,我们解决了二百台软件安装; CDA二周年,同你,我们共进了二千份盒饭套餐。 从心出发,继续上路,这一次 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
【CDAS 2017】CDA数据分析师专场:数据分析是技术也是艺术 7月29日当天,除了引人眼球的主会场以外,当天同步开放11个分论坛,我们将逐一推送每个分论坛的盛况,以及演讲嘉宾速记稿整理,给每一个CDA成员奉上 ...
2021-08-05现在是一个信息爆炸的时代,各种学习资源和渠道层出不穷,很多时候,你不是没有选择,而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情,从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多,我们都经历转发某类文章,加某类 ...
2021-08-05
上课时间:2018年12月15-18日(四天连续)12月15-16日、22-23日(四天周末) 上午9:30-12:00,下午13:30-17:00 上课地点:北京:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦 SAS技术与岗位需求零距离,使学员能够快速 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
3月18日至3月19日,中国Hadoop大数据峰会在北京盛大开幕。CDA数据分析师深度参与此次峰会,为各位参与者带来了丰富干货分享,话不多说,回顾下现场氛围(文末有有PPT资料可下载) 在此次峰会的大数据行业应用分 ...
2021-08-05
2016年11月3-12日,经管之家CDA数据分析研究院执行院长常国珍、CDA数据分析研究院资深讲师曾珂于深圳坂田华为总部-华为培训中心(华为大学)进行了为期6天的CDA LEVEL 2 R语言专题培训。 此次培训以CDA LEVEL2 R专 ...
2021-05-06
目前为止,已经有数十家企业邀请CDA数据分析师去企业进行内训。各公司的负责人都有着惊人一致的观点:在大数据时代,虽然不一定每家公司都需要有大数据部门,但使用数据创造价值的能力是每一位员工都必须具备的。 ...
2021-05-06
培训时间 2020年10月1-3日(三天)/12月4-6日(三天) 培训地点 远程直播学习, 提供全程录播回放 培训费用 4200元 /3600元 (学生价, 仅限全日制在读本 ...
2020-10-26
Stata实用计量方法_18小时在线学习 我们以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。让您可以复制成功发表的经验。 以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承,特别 ...
2020-10-26主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01