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难度：
周期： 3个月
￥ 20800
提前一个月优惠1000元
WHAT 课程简介
WHY 学习目标
WHO 学习对象和基础
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球员综合评价
案例介绍 通过选取合适的指标，进行球员技术的数据统计分析，做到全面准确反映每一个球员的技术，对不同的球员加以区分，综合反映一个球员的技术水平。因此可以从出场次数等。
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决策树在客户画像问题中的应用 ...
案例介绍 某电脑厂商于2013年底在北美市场推出了一款新产品XPS 变形本，然而其销售状况并不理想，通过分析并结合实际营销活动得到的经验，建议该厂商为吸引优质客户，应提升外观时尚度，加强屏幕效果，更加 重视机身的重量分配。
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某人寿保险公司客户分群，客户画像和营销 ...
案例介绍 它是北美最大的人寿保险公司之一，成立于18世纪中叶， 至今已有大约150年的历史，现在也是世界财富五百强公司。 技能涉及 用科学的分群方法和模型识别高价值客户，采取差异化的客户管理和营销活动来提高管理和营销的效率。
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某跨国电脑公司营销活动分析 ...
案例介绍 某跨国电脑公司目前有约3000万的活跃 用户，市场部门有30万美元的预算。 1）挖掘出最有可能在30天之内购买该公司产品的用户 2）假如购买产品，哪些人可能花费的 金额更高 3）获取最有可能在 30天内带来高额收 入的客户群 4）在既定的营销预算下，选取一定数 量的高质量用户实施营销活动
中国电子表格应用大会主席
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
CDA数据分析师讲师/北京林业大学管理学院统计系教授/人民大学统计学博士
具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，SAS公司骨灰级讲师，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
博士
近三年在人大经济论坛开办Python培训，参与承担CDA-1/CDA-2，就业班中Python教学任务，并开办Python量化投资课程。编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书，该书的升级版《MATLAB神经网络43个案例分析》已出版，同时正在编写《Python与量化投资》一书。被评为“金牌讲师”。
南京上度咨询数据分析总监、经管之家论坛SAS、SPSS版版主，CDA数据分析研究院研究员和SAS、SPSS软件讲师。
研究方向为“统计软件与数据分析”、“市场调查分析”、“数据挖掘咨询”。
北京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场\业务\财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
CDA数据分析师讲师/挪威科技大学工学硕士
现为CDA数据分析研究院课程开发副总监，精通R语言数据挖掘。从事电商与互联网数据分析的教学工作，CDA数据挖掘竞赛的评委。研究方向为电商推荐系统开发，数据可视化，客户特征提取和客户行为模式发现。
经管之家CDA数据分析研究院讲师
从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与CDA数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘，互联网大数据挖掘等。
杭州沐垚科技有限公司创始人兼COO，CDA数据分析研究院资深讲师
5年电商从业经验，4年数据挖掘实战经验；专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习，服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
CDA平台，让一群有共同职业理想的人聚集在一起，辅以系统的知识传授。让我们从数据小白成长为对数据处理有深刻认识的从业者。最喜欢这里的一句话“数据分析，是技术亦是艺术”，其实我们收获的不仅是知识，更是理念和思想，以及一群志同道合的朋友。
在CDA的三个月，每天所有的内容就是学习，本人机械专业，工作1年半时间但没做过数据分析，做过一些报表，属于小白+初入行类型，3个月学习很忙，也很充实，最后送给学弟学妹们一句话：不忘初心，方得始终！
这3个月的时间在CDA不仅学习到了很多知识，也认识了许多很好的小伙伴以及很有责任心的老师，喜欢每天都很充实的感觉，希望小伙伴们都能找到心满意足的工作。愿大家越来越好，相信过硬的技能、坚持不懈的信念能助我们有一个更好的未来。
工作中遇到实际问题的解决能力就会大幅降低，比如数据库的应用、excel函数理解和机器学习算法等。在接受新知识方面，也比没有参加CDA培训的人来说有更加突出的能力。所以说参加CDA对我的数据分析之路受益匪浅。很感谢有这次学习的机会，也认识了很多朋友，希望同学们都能找到满意的工作。
在CDA三个月的学习确实学到了很多的知识，无论是数学基础，还是工具的使用之前都是没有接触到的，cda请到的老师都是一些非常优秀的行业大牛，学习中收获真的很多。毕业后，经过老师们的指导，也还算比较顺利地找到了现在这份还不错的工作，所以非常感谢CDA的老师和同学。
我觉得在cda学到的除了技术知识，更有思维方式和处理问题的思路。这是更让各位学员受益非浅的，很感谢CDA的老师和同学，让我在学习过程中有了如此大的收获，同时也祝大家在cda能够获取更多知识技能，能够在数据行业的职业生涯远走越好！
截止到今年，我已经毕业了十年。来到CDA也是希望在能力上有提升、同时拓展职业路径。我面试的次数不是很多，精投的公司，面试时选择了2个比较心仪的公司。
首先感谢CDA这个平台，让我进入到数据分析行业。在这里说下学习心得，我在整个学习过程的特点是及时复习，我觉得接受能力强但记忆力不是很强的可以重点放在复习上，如果上课接受能力较弱的可以重点放在预习上，方便听课的时候有针对性。
Q:上课形式是怎么样的？
A:课程分为现场班和远程直播班，现场班是现场面授，在北京、上海、深圳有现场面授班，远程班采取现场直播 + 录播视频 + 线上答疑，不受地域限制，直播需和现场班同步时间学习，录播视频同学可以自主安排时间学习视频。Q:学员课下如何与老师进行互动？
A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。Q:远程班是录播还是直播？
A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。Q:如果学不会怎么办？
A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。Q:培训后负责就业吗？
A:现场和远程学员推荐就业，我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面服务，保障学员的就业问题。Q:上课时间是怎么安排的？
A:每天上课时间：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自习时间：18:30-20:30，每周上课5天左右。
