京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Stata实用计量方法_18小时在线学习
我们以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。让您可以复制成功发表的经验。
来参加讲习的目的是要撰写论文(硕、博士或老师要发表学术论文,以国内较好期刊或国外之SSCI为目标),当中一个重要环节就是实证 (计量) 方法,这是讲习之重点,而Stata是执行实证方法最方便的软件,所以课程以
以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承,特别讲求实务应用,摒除课本没有实用之内容,精简介绍学术论文 (期刊) 所需要之计量方法与概念,让学员更容易了解相关概念、掌握重点并能正确应用于个人专业与领域。除此之外,藉由丰富的发表经验,也会穿插如何选择适当题目,让学员开始迈向 SSCI 之路。
培训时长:18小时
培训方式:在线学习,提供全部资料和黄老师答疑
培训费用:3600元 /3200元(学生价, 仅限全日制在读本科生和硕士)
授课安排:上午9:00-12:00; 下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00
在线报名:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377
课程教材:
PPT,Stata 程序与相关资料。
课程简介:
1. 前两讲内容(论 t 值与面板模型) 是一个硕、博班学生,甚至年轻老师从事应用计量之最基本、也是最重要的基础。我以多年研究经验,帮你筛选掉没有实用的部分,将你应该知道教给你,让你能够真正自己操作、应用而不会受到别人 (例如审稿人) 之挑战。
2. 论文知道无他,求其 t 值而已矣!但你的 t 值对吗?此外,经济、财务与其他非常多领域有超过一大半是使用面板资料,所以了解其之估计方法 (你还在纠结于固定或随机效果吗?双向固定效果模型若不显著应该如何) 与如何操作和注意事项,让你有明确方向与做法!
3. 后面四讲内容 (倍差法 DID,倾向得分匹配分析 PSM,合成控制法 SCM与断点回归设计 RDD)都是分析政策效果 (不仅局限于政府,也包括其他公司与个人之许多决策) 之因果效应 (causal effects),不管学术或是实务,这几个方法都是必备之计量分析技术。
4. 首先,DID与PSM 在实务应用上是非常相关的,当你想分析某一政策 (也包括法律、制度等) 改变或执行之效果,到底适合用哪一种方式 (正常是两者之一)?DID/PSM 之使用 (与合用) 可说是最广泛的,他们都适用于有"多个”受到政策影响之治疗组,但若只有”一个”受到影响,这时候我门可考虑使用近15年政策评估最大之进展 --- SCM方法来估计政策之因果效应。除了一般的”孤伶伶”情况,我也将介绍”多个”受影响之 SCM 應用與操作。至于RDD之应用,多因为政策执行适用符合某一门槛值之上 (或之下) 所造成,是大家公认最clean的认定政策效果之方法,你也应该要知道!
讲师介绍:
黄河泉,美国范德堡大学 (Vanderbilt University) 经济学博士,目前为淡江大学财务金融学系专任教授。主要教授课程包括计量经济学与高等应用计量等课程。主要研究方向为应用计量经济,应用方面主要为宏观财务经济,这几年逐渐转往财务金融 (公司治理与公司理财) 方面之应用,以中国为主要分析对象。已经于 Journal of Development Economics, Journal of International Moneyand Finance (forthcoming), Journal of Empirical Finance (2篇), Economics Letters, Journal of Comparative Economics, Journal ofMacroeconomics, International Review of Economics and Finance, Studies inNonlinear Dynamics and Econometrics, Economic Modelling 等国际知名期刊发表超过 50 篇之学术论文 (其中有超过 40篇收录于 SSCI 期刊)。
课程大纲:
I. 基础计量
a. 论t 值 (OLS/IV)
1. 外生 (OLS)与内生(IV/2SLS) 解释变量之问题 (t 值之分子问题)
2. 稳健标准误:异方差、序列相关与聚类等处理(t 值之分母问题)
3. SSCI 时间:范文多篇
b. 面板模型(PD, panel data model)
1. 介绍固定效果 (FE) 与随机效果 (RE) 模型与估计
2. 模型筛选:要用 FE 或 RE? 同方差与异方差下之检定
3. 实战一二三:这些年期刊文章的真相 (firm,industry, and year fixed effects 与 robust orcluster at firm/industry/year level)
4. SSCI 时间:范文多篇
II. 衡量政策效果之实用计量:
a. 倍差法(DID, difference-in-differences)
1. 政策改变时点相同之状况
2. 政策改变时点不同之状况
3. 亮点:简单检验平行趋势之操作
4. SSCI 时间:范文多篇
b. 倾向得分匹配分析 (PSM, propensity score matching)
1. 配对之概念与依据,不同配对之方法
2. 亮点:可能更好之配对新方法:EB(entropy balancing) 与 CEM (coarsened exact matching) 等
3. 亮点:与DID合用,与分位数回归合用
4. 亮点:正向/负向选择假说之验证(对文章内容有加分作用)。
5. SSCI时间:范文多篇
c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)
1. 特别合适衡量单一个体/地区 (治疗组) 受到政策影响之效果
2. 亮点:将其延伸到多个个体/地区(治疗组) 之情况
3. SSCI时间:范文多篇
d. 断点回归设计(RDD, regression discontinuity design)
1. 明确断点回归设计 (Sharp RDD)
2. 模糊断点回归设计 (Fuzzy RDD)
3. SSCI时间:范文多篇
优惠:
现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
同一单位六人以上同时报名8折优惠;
以上优惠与学生价不叠加。
报名流程:
1,点击“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1377”,在线提交报名信息;
2,订单支付成功后发送发票信息;
3,开课前一周发送电子版资料与上课事宜。
在线咨询:
尹老师
电话:010-53352991
QQ:42884447
WeChat:yinyinan888
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15