金融行业，就是跟钱打交道的行业，如今金融行业发展的势头特别的好，但凡是学金融出身的学生，毕业之后到银行去工作，很快工资都能上万。 如今的互联网发展非常的迅速，而且国家也支持这些层面的发展 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多 ...
2022-01-20
CDA数据分析师系统培训 LEVEL Ⅰ(第11期)-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶，忠于技术，可申请CDA协会等级认证证书!】 CDA数据分析师系统培训，由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据 ...
2022-01-20
大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期， ...
2022-01-20
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一种通 ...
2022-01-20
数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，也称数据分析员，一般被称为“表哥、表妹、表姐、表弟”，以图表展现统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些需要掌握概率论和统计理论基础，利用分析方法进 ...
2022-01-20
说到建模分析师，你可能会臆想到的形象是怎样的？数据民工？金融精英？公司牛人？ 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是： 双肩背包（你的背包，背到现在还没烂） ...
2022-01-20
SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计软件上，也选择的是SAS。同时SAS系统具有使用灵 ...
2022-01-20
好消息！CDA1级业务数据分析师-R语言举行公开课了！这是一场纯干货的直播！重要的事情现在只说一遍，机不可失！下面是详情安排： 一、直播话题 数据科学与R语言编程入门 二、报名方式 ...
2022-01-20这个世界的本质是高度关联的，耦合的，统一的，优美的。一个真正好的数据分析师，他必须要把数据分析的技术和艺术进行结合，需要有丰富的经验和人文关怀，必须通过实证的方法在商业上进行落地，证明我们的各种理论 ...
2022-01-20
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 CDA数据分析研究院结合市场和行业需求，开设针对周末时 ...
2022-01-20
Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...
2022-01-20
CDALevelⅡ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础之上深入掌握高 ...
2022-01-20
背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...
2022-01-20
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智 ...
2022-01-20
正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...
2022-01-20
据LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2015年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2015年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首 ...
2022-01-20
俗话说，工欲善其事必先利其器，数据分析师除了需要掌握统计学和业务知识，也需要有拿手的工具进行分析、建模和可视化。CDA LEVEL I业务数据分析师目前分SPSS和SAS EG两个方向，我有选择恐惧症，我该怎么选？ ...
2022-01-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系与职场实操中，高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代，数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能，而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力体系中，线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁，也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中，我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题：比如调研用户消费行为时，收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下，营销正从“广撒网”的经验主义，转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作中，无论是前期的数据探索、影响因素排查，还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中，A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段，小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中，尤其是分类数据的分析场景里，卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念，很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中，多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时，添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作与认证考核中，分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中，数据清洗是最基础、最耗时，同时也是最关键的核心环节，无论后续是做常规数据分析、可视化报表，还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下，“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念，也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的全流程工作闭环中，统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带，更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中，分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键（如时间、地域、ID范围）分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域，同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比（YoY）聚焦“长期趋势”，通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域，流传着一句行业共识：“数据决定上限，特征决定下限”。对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值，在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案，解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18
