金融行业，就是跟钱打交道的行业，如今金融行业发展的势头特别的好，但凡是学金融出身的学生，毕业之后到银行去工作，很快工资都能上万。 如今的互联网发展非常的迅速，而且国家也支持这些层面的发展 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多 ...
2022-01-20
CDA数据分析师系统培训 LEVEL Ⅰ(第11期)-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶，忠于技术，可申请CDA协会等级认证证书!】 CDA数据分析师系统培训，由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据 ...
2022-01-20
大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期， ...
2022-01-20
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一种通 ...
2022-01-20
数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，也称数据分析员，一般被称为“表哥、表妹、表姐、表弟”，以图表展现统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些需要掌握概率论和统计理论基础，利用分析方法进 ...
2022-01-20
说到建模分析师，你可能会臆想到的形象是怎样的？数据民工？金融精英？公司牛人？ 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是： 双肩背包（你的背包，背到现在还没烂） ...
2022-01-20
SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计软件上，也选择的是SAS。同时SAS系统具有使用灵 ...
2022-01-20
好消息！CDA1级业务数据分析师-R语言举行公开课了！这是一场纯干货的直播！重要的事情现在只说一遍，机不可失！下面是详情安排： 一、直播话题 数据科学与R语言编程入门 二、报名方式 ...
2022-01-20这个世界的本质是高度关联的，耦合的，统一的，优美的。一个真正好的数据分析师，他必须要把数据分析的技术和艺术进行结合，需要有丰富的经验和人文关怀，必须通过实证的方法在商业上进行落地，证明我们的各种理论 ...
2022-01-20
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 CDA数据分析研究院结合市场和行业需求，开设针对周末时 ...
2022-01-20
Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...
2022-01-20
CDALevelⅡ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础之上深入掌握高 ...
2022-01-20
背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...
2022-01-20
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智 ...
2022-01-20
正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...
2022-01-20
据LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2015年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2015年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首 ...
2022-01-20
俗话说，工欲善其事必先利其器，数据分析师除了需要掌握统计学和业务知识，也需要有拿手的工具进行分析、建模和可视化。CDA LEVEL I业务数据分析师目前分SPSS和SAS EG两个方向，我有选择恐惧症，我该怎么选？ ...
2022-01-20用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提，而调研数据的可靠性，直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天，企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作，熟练应用多种公式，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域，次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标，更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法，广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道，但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析，结果回头发现漏了一列关键数据， ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代，指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁，是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代，“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道，但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中，回归分析是探究变量间量化关系的核心方法，无论是简单的一元线性回归，还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代，商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”，越来越多的企业意识到，商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中，“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作，而相对引用作为最基础、最常用的引用方式，其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中，数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具，而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具，它能将透视表中的数据快速可视化，帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中，人口统计学变量（如年龄、性别、学历、收入、职业等）是常见的控制变量或调节变量，其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中，日期数据的存储与显示是高频需求，而“数字日期”（如20240520、20241231、45321）是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29
