金融行业，就是跟钱打交道的行业，如今金融行业发展的势头特别的好，但凡是学金融出身的学生，毕业之后到银行去工作，很快工资都能上万。 如今的互联网发展非常的迅速，而且国家也支持这些层面的发展 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期，大多 ...
2022-01-20
CDA数据分析师系统培训 LEVEL Ⅰ(第11期)-上海/北京/深圳/远程 【从零进阶，忠于技术，可申请CDA协会等级认证证书!】 CDA数据分析师系统培训，由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据 ...
2022-01-20
大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平 ...
2022-01-20
一、行业背景 毋庸置疑，这是一个大数据盛行的时代。数据驱动企业带来国家的创新型发展，互联网时代每个人都是一个信息集，数据无处不在，而数据分析人才却不可多得。在国内，大数据技术还未成熟时期， ...
2022-01-20
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一种通 ...
2022-01-20
数据分析师发展会有几个层次，初级数据分析师，也称数据分析员，一般被称为“表哥、表妹、表姐、表弟”，以图表展现统计工作为主。中级数据分析师会涉及到一些需要掌握概率论和统计理论基础，利用分析方法进 ...
2022-01-20
说到建模分析师，你可能会臆想到的形象是怎样的？数据民工？金融精英？公司牛人？ 他的发型可能是: 秃头 无刘海蓬松长发 他的装束大概是： 双肩背包（你的背包，背到现在还没烂） ...
2022-01-20
SAS作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO还是政府部门，SAS的覆盖率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计软件上，也选择的是SAS。同时SAS系统具有使用灵 ...
2022-01-20
好消息！CDA1级业务数据分析师-R语言举行公开课了！这是一场纯干货的直播！重要的事情现在只说一遍，机不可失！下面是详情安排： 一、直播话题 数据科学与R语言编程入门 二、报名方式 ...
2022-01-20这个世界的本质是高度关联的，耦合的，统一的，优美的。一个真正好的数据分析师，他必须要把数据分析的技术和艺术进行结合，需要有丰富的经验和人文关怀，必须通过实证的方法在商业上进行落地，证明我们的各种理论 ...
2022-01-20
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 CDA数据分析研究院结合市场和行业需求，开设针对周末时 ...
2022-01-20
Python越来越火了，Python 这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”，那一定是 Python。现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划 ...
2022-01-20
CDALevelⅡ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础之上深入掌握高 ...
2022-01-20
背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且 ...
2022-01-20
强强联合打造稀缺商业数据分析课程。本课程将世界客户关系管理方面的领导者美库尔公司 （Merkle Inc）在专业管理咨询方面的几十年的经验积累与CDA数据分析研究院的教学理念与方法相结合，归纳了在商业智 ...
2022-01-20
正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样，数据分析师工作需要强大的统计工具，分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富，越来越智能，SAS,Python,R，SPSS Modelr，Weka,百花齐放，百家争鸣，面对斑驳复杂的软件， ...
2022-01-20
据LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2015年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，公布2015年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中位列榜首 ...
2022-01-20
俗话说，工欲善其事必先利其器，数据分析师除了需要掌握统计学和业务知识，也需要有拿手的工具进行分析、建模和可视化。CDA LEVEL I业务数据分析师目前分SPSS和SAS EG两个方向，我有选择恐惧症，我该怎么选？ ...
2022-01-20在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
