京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python越来越火了,Python 这几年的火热,离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”,那一定是 Python。现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维,为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python 的人。

一:重大改革Python 将被加入高考科目
2017 年初消息,浙江省信息技术新教材,即将在 2017 级(2017 年 9 月入学)高中新生中开始使用。
浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VBA 更换为 Python。也就是说,Python 语言将纳入高考内容之一! 编程语言在升学中的比重逐渐加大,将要成为高考提分的一大利器。
编程语言在升学中的比重逐渐加大,其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。
二:Python确认加入全国计算机等级考试
教育部考试中心于 2017 年 10 月 11 日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自 2018 年 3 月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目。
三:Python的火爆在美国,连幼儿都有 Python 书
回想一下,微软创始人比尔·盖茨 13 岁学习编程,Facebook 创始人扎克伯格 11 岁开始学习编程……时代发展日新月异,小学生学编程早已不是新鲜事。现在,很多北京上海的家长开始给孩子做编程启蒙,各种编程培训机构也如火如荼。在美国,就连婴幼儿也有专门的编程童书。在亚马逊,你可以轻松买到婴幼儿 Python 编程书。
未来将是大数据和人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而 Python 对数据的处理,有着得天独厚的优势。我相信在未来,Python 会越来越火。未来是人工智能的时代,更是 Python 的时代。
四:吴恩达说写代码就跟识字一样,人人都需要
Python 势必成为人工智能时代的新宠儿,Python 这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能的浪潮还未席卷,选择 Python 这门学科就是有先见之明。
实际上,关于学不学Python,吴恩达早有先见之明——在今年9月份回答Quora提问时,有网友问:“我女儿刚刚学会走路……我是否该在她会识字后就立马教她Python?”
吴恩达的回答非常肯定:是的,一定要教她写代码(code)!更重要的是,教会她持续学习的能力。
吴恩达认为,几乎每个人都应该学习编程,就像几乎每个人都该学习读写一样。所以,学习Python,做数据分析,跟语文、数学、游泳、开车一样,是通用技能。
五:大揭秘Python 语言为什么如此火爆?
在ranked.com的排名中,Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++)。
根据Stack Overflow流量统计,2017年6月,Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签,照此发展,到了2018年,Python肯定会成为最受欢迎的标签。
在GitHub 2017年度报告中,Python超越Java成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”,都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python被誉为最好人工智能的语言,因为:
• 在数据科学和AI中占据主导地位;
• 拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用;
• 设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展;
• 开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区
• 有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
【延生阅读】
如果你想了解Python在国内外的发展,同时你也想潜下心来学一点Python的真实技术,那么,我们为你整理了一些优质的资源,或许对你有所帮助。
(复制地址到电脑端或者手机端)
1. Python是如何成为了数据科学的发动机?
http://edu.cda.cn/open/course/13
2. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(一)
http://edu.cda.cn/open/course/28
3. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(二)
http://edu.cda.cn/open/course/29
4. CDA LEVEL II-Python数据挖掘体验课
http://edu.cda.cn/course/46
【好课推荐】
一、课程信息
时间:2017年12月23日~1月14日(3线下+2周线上)
地点:北京面授&上海远程 &全国直播
授课安排:现场班5900元 远程班4400元
【好课推荐】
一、课程信息
时间:2017年12月23日~1月14日(3线下+2周线上)
地点:北京面授&上海远程 &全国直播
授课安排:现场班5900元 远程班4400元
二、报名流程
1. 在线填写报名信息
官网端:https://www.cda.cn/kecheng/33.html(北京&上海远程&远程)
微信端:
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
三、课程大纲
第一阶段:[12.23]数据挖掘与Python入门
第二阶段:[12.24]数据挖掘模型与组合算法
第三阶段:[1.06]KNN与线性回归
第四阶段:[1.07]逻辑回归与SVM
第五阶段:[1.13]文本分析与社会网络分析
第六阶段:[1.14]综合案例分析
第七阶段:[线上选修]Mysql数据库基础知识 -(一周)
第八阶段:[线上选修]Tableau数据可视化 -(一周)
四、课程讲师
王小川
CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士
现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23