PyTorch的动态计算图体现在什么地方？

2023-04-19

PyTorch是深度学习领域流行的开源框架之一，它的动态计算图（Dynamic Computational Graph）是其最具特色的一个功能。在传统的静态计算图中，所有的计算过程都需要事先定义好，而在动态计算图中，计算过程可以在运行 ...

PyTorch中的扩张卷积（空洞卷积）是怎么实现的？

2023-04-07

扩张卷积，也被称为空洞卷积，是一种在深度学习中常用的卷积操作，可以有效地增加模型感受野和步幅，同时减少参数数量。 在PyTorch中，扩张卷积是通过使用nn.Conv2d()函数来实现的。该函数有四个必填参数：in_channe ...

相比Tensorflow2和PyTorch，TensorFlow1.x版本有什么弊端？

2023-04-07

TensorFlow 1.x版本是Google发布的第一个深度学习框架，它在2015年推出后，迅速成为了业界最受欢迎的深度学习框架之一。然而，TensorFlow 1.x版本也存在一些弊端，这些弊端在TensorFlow 2.0和PyTorch等新一代深度学 ...

Taichi 和 PyTorch 有哪些相似和不同？

2023-04-07

Taichi 和 PyTorch 都是流行的机器学习框架，它们在某些方面类似，在其他方面则有所不同。 相似之处： 动态计算图： Taichi 和 PyTorch 都使用动态计算图作为其核心组件。这意味着模型可以根据输入数据而变化，而不 ...

PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？

2023-03-22

在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，我们通常需要手动将梯度清零。这是因为PyTorch中的自动求导机制（Autograd）会自动计算每个张量的梯度，并将其累加到张量的.grad属性中。如果不手动将梯度清零，那么每次反 ...

PyTorch是什么？如何进行安装？

2020-07-14

PyTorch是什么?单从字面上，我们就能很容易看出来，与Python和Torch有关。PyTorch是使用Python作为编程语言，可以说是Torch的Python版，是由Torch7团队开发的，一种开源的神经网络框架，专门用于 GPU 加速的深度神 ...

加快Python算法的四个方法：PyTorch

2020-06-05

CDA数据分析师 出品 相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。 ...

PyTorch官网更新了，标签索引更快速！

2020-05-21

PyTorch的前身是Torch，由Torch7团队开发，是一个开源的Python机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。 PyTorch使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，是一个以Python优 ...

​CDA标准课程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

2023-12-06

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0) 重大更新： 新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： 脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域销售分析案例 3）客 ...

如何用深度学习技术预测设备故障？

2023-09-04

在现代工业生产中，设备故障可能导致生产线停滞、成本增加以及损失产能等一系列问题。因此，准确地预测设备故障并采取适当的维护措施至关重要。近年来，深度学习技术的快速发展为设备故障预测提供了新的解决方案。 ...

哪些技能对于数据科学家至关重要？

2023-08-16

在当今数据驱动的世界中，数据科学家是非常受追捧的职业。他们通过分析和解释数据来发现隐藏的模式、趋势和见解，从而为组织做出重要决策提供支持。然而，要成为一名成功的数据科学家，并不仅仅需要掌握统计学和编程 ...

数据分析行业内高薪职位有哪些？

2023-08-04

随着信息时代的到来，数据分析在各行各业中扮演着至关重要的角色。数据分析专业人员能够从庞大的数据集中提取有价值的信息，并为企业做出明智的决策。由于其重要性和技能要求较高，数据分析行业内存在一些高薪职位。 ...

人工智能岗位需要具备哪些技能？

2023-07-19

随着人工智能的迅猛发展，市场上对于人工智能相关岗位的需求日益增长。从机器学习到自然语言处理，从计算机视觉到深度学习，人工智能领域涵盖广泛而多样的技术和应用。在这个充满机遇和挑战的时代，拥有一系列关键技 ...

数据科学家的收费标准是什么？

2023-07-13

随着数据科学的兴起，数据科学家成为了当今市场上备受追捧的专业人才之一。他们能够通过数据分析和机器学习等技术为企业提供有价值的洞察和决策支持。然而，数据科学家的收费标准并不是固定的，它受到多个因素的影响 ...

如何管理和处理大规模数据集？

2023-07-04

管理和处理大规模数据集是当今数据驱动世界中的重要课题。随着技术进步和互联网的普及，各种组织和企业都能够轻松地收集和存储大量数据。然而，管理和处理这些庞大数据集需要一定的策略和工具。在本文中，将探讨如何 ...

数据分析师神器是什么意思

2023-06-15

随着数据科技的迅猛发展，数据分析师已经成为许多公司中不可或缺的一部分。在处理海量数据时，他们需要使用各种工具和技能来提取、转换和分析数据。因此，我们需要了解数据分析师的“神器”是什么，以帮助他们更好 ...

Anaconda包含numpy、sklearn这两个第三方库吗？

2023-04-24

简答： Anaconda 包含 NumPy 和 Scikit-learn 两个常用的第三方库。这两个库在数据分析和机器学习领域都有广泛的应用，能够帮助用户进行各种数学计算、统计分析和模型训练等任务。 详解： Anaconda 是一个开源的 Pyt ...

python numpy scipy 如何GPU并行计算？

2023-04-23

Python是一种高级编程语言，旨在提供易于使用的语法和自然的语言功能。NumPy和SciPy是两个流行的Python库，它们提供了高效的数学计算、科学计算和工程计算功能。 GPU并行计算是一种利用图形处理器（GPU）进行计算的 ...

PyTorch实现动态图执行的原理和机制是什么?

2023-04-18

PyTorch是一个基于Python的科学计算包，主要针对两类人群：深度学习研究人员和使用神经网络技术的工程师。PyTorch的核心理念是动态图执行机制，与TensorFlow的静态图执行机制形成了鲜明的对比。本文将详细介绍PyTorc ...