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【清明假期送课】R语言数据挖掘技术与应用

2015-03-24

大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例:(节选)


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2015年4月,人大经济论坛联袂中央财经大学,推出《R语言数据挖掘技术及应用》,从零到精通,以案例掌握数据挖掘精髓。

马景义 教授

中国人民大学统计学专业博士,中国统计教育学会高等教育分会副秘书长,中央财经大学统计学院副教授,电话调查与数据挖掘实验室主任。研究领域:数据挖掘,统计学。主讲课程:数据挖掘技术及应用。主要著作:《数据挖掘前沿问题》,《北京市居民民生感知问题研究报告》,《含组结构和层次结构模型的规则化路径估计》。先后在《数据》,《统计与决策》,《统计研究》,《计算机科学》,《数理统计与管理》等期刊杂志发表论文数十篇,并主持了全国统计科学研究计划项目(2008LY049),教育部人文社科项目(08JC910003)等重大项目。


培训安排

面授时间:2015年4月3日-4月6日(四天)
面授地点:北京,首都体育学院
培训费用:3600(含发票)/2500(全日制在校学生)
      优惠:现场班老学员、全日制本科研究生
      及三人一同报名可享受9折优惠


授课方式

1. 现场授课使用R软件进行数据挖掘,多媒体互动,现场答疑。
2. 时间:上午9:00—12:00,下午13:00—16:30

3. 现场提供免费午餐,咖啡茶饮。


赠送论坛币1000个


授课对象
  • 各行业数据分析、数据挖掘从业者
  • 在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生
  • 经济,医学生物研究院科研人员
  • 数据分析,数据挖掘兴趣爱好者
授课目标
  • 能够使用R语言,结合具体方法完成基本数据分析工作。
  • 能够掌握数据挖掘基本技术及高级算法,应用于实际案例。
  • 本课程从R语言入门到数据挖掘高级算法系统授课,偏于实际应用,扎实掌握数据挖掘技能。
课程大纲

第一讲  R语言入门

第二讲  数据分析基本原理

2.1 参数估计

2.2 假设检验

2.3 方差分析和回归分析

第三讲  广义线性回归模型

3.1  Logistic回归模型和泊松回归模型

案例:电信客户分类,船只损坏率分析

第四讲  有监督数据挖掘算法基本原理及分类树

4.1 以分类树为例,介绍数据挖掘预测算法与传统统计模型的区别

4.2再抽样,训练误差,测试误差,交叉验证误差等

案例:电信客户分类

第五讲  神经网络和支撑向量机

5.1 神经网络,支撑向量机,及R语言实现

案例:电信客户流失预测,房价预测

第六讲 组合预测算法

6.1  Adaboost算法,随机森林算法,及R语言实现

案例:信用卡逾期客户预测

第七讲  无监督数据挖掘算法

6.2 聚类分析、主成分分析和关联规则算法及R语言实现

案例:手机用户市场细分,购物篮分析

第八讲  数据库、R、数据挖掘

6.3访问数据库,提取数据库,更新数据库,配置数据数据挖掘算法

案例:手机用户市场细分


报名方式

1.在线填写报名信息

2.给予反馈,确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图


【咨询方式】

电话:010-68411404

手机:17600807409(周老师)QQ:28819897082881989708  

          18515667476(刘老师)QQ:28819897072881989707  

邮箱:zhoulei@pinggu.org

         ljbing@pinggu.org


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