京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时,你从未见过的_用Python玩转数据挖掘!
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的,Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事情”。下面这些公司都在使用Python完成各种各样的任务,国内:豆瓣、搜狐、腾讯、网易、百度、阿里、淘宝、新浪…; 国外:谷歌、NASA、YouTube、Facebook…
一、 课程安排
时间:2016年7月16-17日,23-24日 ,30-31共六天
地点:北京&直播,CDA数据分析研究院
费用:现场班5900元,远程班4400元
授课安排:
(1) 授课方式:面授形式,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
二、 授课大纲
|
第一讲 1.1 Python入门,Anaconda安装 1.2 Python数据类型、数据语法、运算符 |
第二讲 2.1 函数、模块、异常与文件处理 2.2 函数与重要Python包 2.3 数据挖掘常用包介绍 |
|
第三讲 3.1 特征变量选择:主成分和因子等 3.2 样本聚类 3.3 案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析 |
第四讲 4.1 决策树模型 4.2 模型验证+组合算法 4.3 案例2:电信离网用户预警 |
|
第五讲 5.1 最近邻域法(KNN)、MBR、样条曲线 5.2 线性回归与岭回归、可实现的Lasso算法 5.3 案例3:婚恋网站被约会可能性预测 案例4:零售业客户价值预测模型 |
第六讲 6.1 逻辑回归;广义线性模型 6.2 支持向量机 6.3 案例5:新闻内容分类 |
|
第七讲 7.1 文本分析流程概述 7.2 常用字符串函数与正则表达式 7.3 分词与词频统计 7.4 案例6:新闻内容分类 案例7:构造新闻热点词指数 |
第八讲 8.1 社会网络分析 8.2 案例8:电信客户交友圈与流失预警 案例9:电信再入网 |
三、 讲师介绍
王小川,同济大学管理学博士,MATLAB技术论坛管理团队核心成员, 证券从业人员。现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
赵仁乾,北京邮电大学管理科学与工程硕士,现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场业务财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
于小洋,中山大学计算机系硕士,百度股市通主要开发人员。原百度大数据研发工程师,现美团数据挖掘工程师。主攻大数据与文本分析。
四、 学员对象
1)各行业数据分析、数据挖掘从业者
2)金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员
3)政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员
4)数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员
5)对数据挖掘感兴趣的各界人员
五、 课程优惠
1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠(学生证证明文件);
2. 同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠;
3. 论坛其他课程老学员9折优惠.
六、 学员基础要求
1)掌握CDA LEVEL I 大纲要求,CDA LEVEL I 详情http://bbs.pinggu.org/thread-3419416-1-1.html
2)报名赠送《PYTHON初级视频》,提前观看视频做好预习工作。
七、 关于证书


(此证书为CDA等级认证证书中英文双证,此证书为CDA数据分析师唯一认证证书,可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。全国统考,一年2次。)
八、 报名流程
1. 在线填写报名信息
2.给予反馈,确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08