知识进阶 | 为产品经理推荐的11本数据分析书籍 如果要画一个产品经理的技能树，那么一定有一个分支是数据分析。可以说，数据分析贯穿了产品经理工作的始终。所以产品经理要提高自己的核心竞争力，数据分析是必 ...
2017-08-29
用数据讲述最好的故事：如何做出赏心悦目的数据可视化 当设计地图时，我会想：我想让观看者如何阅读地图上的信息？我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗？我想要显示出特定地区的多样性吗？或者 ...
2017-08-29
七夕，一起来学习吧 1.CDA数据分析员课程官网限时7.7折优惠！ 2.CDA Level I业务数据分析师 、CDA Level II建模分析师、CDA LEVEL II大数据分析师、CDA数据分析就业班、CDA大数据分析师就业班课程等课 ...
2017-08-28
如何破解“千人千面”，深度解读用户画像 用户画像的概念大热，众多企业都希望与神策数据合作，共同通过“用户画像”驱动产品智能，但什么才是用户画像呢？ 通过这篇文章，我们介绍我们理解的两种用户画像（ ...
2017-08-28这7个不可错过的数据可视化技术，让你的位置信息跃然纸上 研究人员们对于数据做了精心的分析处理后，一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的 ...
2017-08-28
可能比Excel简单却强大万倍的Power BI你用了吗 Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具。 话不多说，先上图： 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能？其实Power ...
2017-08-28
1T数据到底有多大 一英里不是个很长的距离，一立方英里相对于地球也不会让人觉得是个很大的空间。然后我说，这个空间内能装下全世界所有人，你会不会觉到很惊讶？不过这话不是我说的，是美国作家房龙在一本书里 ...
2017-08-27
细思极恐！大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了，是不是我天生就不是做研究的料？”很多同学在写论文中遇到挫折，经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座，真实的数据和“ ...
2017-08-27
手把手教你通过游戏解决交通拥堵丨MIT深度学习公开课丨附课程PDF下载 被堵在路上是件心累又烧钱的事儿，除了让人头疼还可能错过重要的约会。据统计，美国每年因交通堵塞的直接损失达到 780 亿美元。今年，MIT ...
2017-08-27
大数据分析：IT男出轨率最高，单身狗才是经济支柱 导读：大数据告诉你，单身的你，并不孤独。单身青年有自己的生活方式和乐趣，而且单身青年是现代经济大增长的依靠之一，作为单身的你还有什么可担心的呢？ ...
2017-08-26
编程是枯燥的，除非…… 作为一个开发者，我干同一份工作的时间不会超过两年。 每一份新工作都是一次职业的飞跃，而且在我们这个行业中，高频跳槽本来就很常见。但是我前任，前前任，前前前任，前前前…任 ...
2017-08-26
人人都应该掌握的9种数据分析思维 说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路，希望大家能喜欢~ ...
2017-08-26
数据该如何真正驱动业务增长 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。 本期精编版嘉宾演讲为永洪科技高级副总 ...
2017-08-25
【CDAS 2017】数据可视化与商业BI分论坛： 数据可视化，无限新未来 前言2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举 ...
2017-08-25
流言蜚语中，我们如何找到谣言传播的引爆源？传染疾病肆虐，我们如何搜索超级传播者？金融危机中，如何发现风险的源头？...... 为了进一步探讨以上问题，数据科学竞赛平台DataCastle于6月13 ...
2017-08-10
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是：先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想 ...
2017-08-07
一、CDAS 2017再创佳绩 2017 年 7 月 29 日，在北京中国大饭店，CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会拉开帷幕。继CDAS 2016 引爆数据分析行业热潮之后，今年CDAS 2017 延续上一届火爆，线上报名浏览破纪录地 ...
2017-08-03
一、大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？ Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快地进入了这个行业，成为了最早的大数据分析师。但IT人士的宿命就在 ...
2017-07-24
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会完整版议程，千呼万唤终于出炉，参会必备。 本届峰会由1个主论坛和11个分论坛组成，7月29日上午9:00-12:00主论坛与4个分论坛同步进行；7个分论坛于下午13:40-17:30同步 ...
2017-07-21
欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班！ 机器学习正逐步成为主流技术，在众多行业成为主要的竞争优势：无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司，还是竞争性体 ...
2017-07-14Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
