知识进阶 | 为产品经理推荐的11本数据分析书籍 如果要画一个产品经理的技能树,那么一定有一个分支是数据分析。可以说,数据分析贯穿了产品经理工作的始终。所以产品经理要提高自己的核心竞争力,数据分析是必 ...
2017-08-29
用数据讲述最好的故事:如何做出赏心悦目的数据可视化 当设计地图时,我会想:我想让观看者如何阅读地图上的信息?我想让他们一目了然地看出地理区域的测量结果变化吗?我想要显示出特定地区的多样性吗?或者 ...
2017-08-29
七夕,一起来学习吧 1.CDA数据分析员课程官网限时7.7折优惠! 2.CDA Level I业务数据分析师 、CDA Level II建模分析师、CDA LEVEL II大数据分析师、CDA数据分析就业班、CDA大数据分析师就业班课程等课 ...
2017-08-28
如何破解“千人千面”,深度解读用户画像 用户画像的概念大热,众多企业都希望与神策数据合作,共同通过“用户画像”驱动产品智能,但什么才是用户画像呢? 通过这篇文章,我们介绍我们理解的两种用户画像( ...
2017-08-28这7个不可错过的数据可视化技术,让你的位置信息跃然纸上 研究人员们对于数据做了精心的分析处理后,一定想用生动形象的方式将自己辛苦挖掘出的数据呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的 ...
2017-08-28
可能比Excel简单却强大万倍的Power BI你用了吗 Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具。 话不多说,先上图: 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能?其实Power ...
2017-08-28
1T数据到底有多大 一英里不是个很长的距离,一立方英里相对于地球也不会让人觉得是个很大的空间。然后我说,这个空间内能装下全世界所有人,你会不会觉到很惊讶?不过这话不是我说的,是美国作家房龙在一本书里 ...
2017-08-27
细思极恐!大数据和机器学习揭示十二星座的真实面目 “为什么我的论文总发表不了,是不是我天生就不是做研究的料?”很多同学在写论文中遇到挫折,经常会发出这样的疑问。那么今天我就用星座,真实的数据和“ ...
2017-08-27
手把手教你通过游戏解决交通拥堵丨MIT深度学习公开课丨附课程PDF下载 被堵在路上是件心累又烧钱的事儿,除了让人头疼还可能错过重要的约会。据统计,美国每年因交通堵塞的直接损失达到 780 亿美元。今年,MIT ...
2017-08-27
大数据分析:IT男出轨率最高,单身狗才是经济支柱 导读:大数据告诉你,单身的你,并不孤独。单身青年有自己的生活方式和乐趣,而且单身青年是现代经济大增长的依靠之一,作为单身的你还有什么可担心的呢? ...
2017-08-26
编程是枯燥的,除非…… 作为一个开发者,我干同一份工作的时间不会超过两年。 每一份新工作都是一次职业的飞跃,而且在我们这个行业中,高频跳槽本来就很常见。但是我前任,前前任,前前前任,前前前…任 ...
2017-08-26
人人都应该掌握的9种数据分析思维 说到数据分析,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容,往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路,希望大家能喜欢~ ...
2017-08-26
数据该如何真正驱动业务增长 编者按 如何通过数据对业务产生价值?数据该如何真正驱动业务增长?如何通过做数据分析的工作,为企业的业务和管理带来提升的价值。 本期精编版嘉宾演讲为永洪科技高级副总 ...
2017-08-25
【CDAS 2017】数据可视化与商业BI分论坛: 数据可视化,无限新未来 前言2017年7月29日,由CDA数据分析师主办,以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举 ...
2017-08-25
流言蜚语中,我们如何找到谣言传播的引爆源?传染疾病肆虐,我们如何搜索超级传播者?金融危机中,如何发现风险的源头?...... 为了进一步探讨以上问题,数据科学竞赛平台DataCastle于6月13 ...
2017-08-10
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题: 不知道该先学习哪种编程语言。 我给你的建议就是:先学习R语言 一、专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前,我想 ...
2017-08-07
一、CDAS 2017再创佳绩 2017 年 7 月 29 日,在北京中国大饭店,CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会拉开帷幕。继CDAS 2016 引爆数据分析行业热潮之后,今年CDAS 2017 延续上一届火爆,线上报名浏览破纪录地 ...
2017-08-03
一、大数据分析师和JAVA程序员有什么区别? Hadoop架构基于java程序设计,因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚,而且最快地进入了这个行业,成为了最早的大数据分析师。但IT人士的宿命就在 ...
2017-07-24
CDAS 2017中国数据分析师行业峰会完整版议程,千呼万唤终于出炉,参会必备。 本届峰会由1个主论坛和11个分论坛组成,7月29日上午9:00-12:00主论坛与4个分论坛同步进行;7个分论坛于下午13:40-17:30同步 ...
2017-07-21
欢迎参加为期三天的 IBM 数据科学与机器学习师资研修班师资研修班! 机器学习正逐步成为主流技术,在众多行业成为主要的竞争优势:无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司,还是竞争性体 ...
2017-07-14箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20