“虽然是本科毕业,但是在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明，EM算法，凸优化… 感觉知识跳跃比较大, 是我微积分学的不好还是中间有什么好的教材补充一下,数据 ...
2017-07-13
本届考试通过率如下： 本届考试地区分布情况： 综上，本届考试LEVEL 1通过率为69%，LEVEL 2建模分析师通过率为50%，LEVEL 2大数据分析师通过率为46%。所有考生中男女占比分别为59%和41% ...
2017-07-06
人工智能时代，什么最贵？掌握数据科学与大数据技术的人才最贵。 怎样对接产业需求，落实新工科建设？如何借助领先技术企业的教育资源以及混合式教学的工具，开出受学生欢迎的数据科学与大数据技术相关 ...
2017-07-05
准考证下载打印：考前1-2周 成绩查询：考试结束后7个工作日内 【考试简介】 CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅 ...
2017-05-10
CDAS 中国数据分析师行业峰会由经管之家旗下子品牌「CDA数据分析师」主办，从第一届到第三届CDAS 数据分析师行业峰会，累计9000+参会者，第三届报名人数达5000多人，已经成为公认的数据分析行业的交流盛会。 ...
2017-05-09
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的诞生 ...
2017-05-05
都说北上广不相信眼泪，但是这个周末北京上海广州合肥各位数据分析师的真性情分享让 C 君感觉原来数据分析师也有感性的一面。 春风四月，CDA 数据分析师的春风也席卷了全国，C 君看到了 CDAer 走向 ...
2017-04-25
世界再大，还是遇见你。兜兜转转一圈，又回到了到帝都，印象中还停留在 2 月，第一次持证人一家人坐在一起促膝长谈，转眼已经4月，你的数据分析之路走到了哪？今天 C 君带大家一起探讨学习——“探秘数据可视化” ...
2017-04-17
4月开始，我们持证人活动又开始持续进行，走进下一站…… 2.18 北京站 CDA 持证人自己人的聚会 ▏第一次一家人坐在一起促膝长谈 3.4 深圳站 改革开放之窗的兼容并蓄 ▏深圳持证人分享会圆满成功 ...
2017-04-10
CDA数据分析师认证考试（第六届）将于2017年6月24-25日进行，届时考试共有三个等级，三个认证。较上一届，本届初步规划了CDA LEVEL III数据科学家的认证考核（待开发），标志着CDA考试的系统性和专业性进入了新的阶 ...
2017-04-05
日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。 第一批成功申请该 ...
2017-04-01
最近活动有点频繁，不过还是在介绍成都站以前给大家简单梳理一下咱们以前的持证人活动。 2.18 北京站 CDA 持证人自己人的聚会 ▏第一次一家人坐在一起促膝长谈 3.4 深圳站 改革开放之窗的兼容并 ...
2017-03-20
今年，北京上海联动，数「她们」最美 同是国际化大都市的，南北的差异，文化的不同，又将演绎怎样不同的数据女神？ 3月19日北京，3月25日上海，C 君邀你一起重温数据女神的成长之路 ...
2017-03-09
另外给大家重申一次，我们的活动会在全国逐步展开！每站活动都会提前在公众号上公布，说不准下周公布的地点就是你所在的城市，所以请大家务必及时关注！ 【活动目的】 我们的目的很单纯 ...
2017-03-06
作为数据分析师，去年活动行的最火数据分析师活动是什么？CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会。由活动行评选，报名人数达 5029人。 CDAS 2016 现场回顾 CDAS 2016 中国数据分析师行业峰会 ...
2017-03-06
从 2014 年第一位 CDAer 到几千几万个CDAer，CDA 持证人从无到有，再到现在第一次 CDAer 一家人在北京坐在一起的促膝长谈。就像本次活的中 CDA 联合创始人周磊说的那样：每一位 CDAer ，都是一个品牌 ...
2017-02-21
Dear Analyst： 还好吗？老朋友？ 越来越多的人怀着对数据分析的热爱，加入其中！ CDA与你相伴，也许最开始是一场认证考试， 不过，这更是一个数据分 ...
2017-02-10
任务2：深化工业大数据创新应用 要加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智 ...
2017-01-19
新春贺喜，福利多多！ 各位准数据分析师们新年好，CDA数据分析师在此给您拜个早年！ 农历年2016将要过去，感谢各位陪着CDA数据分析师教育品牌又走了一年，在新年来临之际，推出新 ...
2017-01-13
本文内容为CDA数据分析院原创资料，童鞋们可以关注公众号“CDA数据分析师”，后台回复“人才报告”，获取需求侧人才报告完整PPT。 这是一个来自CDA数据分析院内部培训关于需求侧人才报告的PPT，我们不张扬文 ...
2017-01-13手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中，箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表，能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中，程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务，这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中，Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式，面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中，原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中，聚类分析是典型的无监督学习方法，核心作用是依据数据自身的多维特征，将相似样本自动划分为若干类别，实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段，通过流量随机分组、对照组与实验组对比，科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景，面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中，大数据与小数据是两类核心调研数据形态，分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具，凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势，被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中，季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中，传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式，逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06
