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工信部:《大数据产业发展规划(2016-2020年)》

2017-01-19

任务1:强化大数据技术产品研发

要以应用为导向,突破大数据关键技术,推动产品和解决方案研发及产业化,创新技术服务模式,形成技术先进、生态完备的技术产品体系。加快大数据关键技术研发,培育安全可控的大数据产品体系,创新大数据技术服务模式。

任务2:深化工业大数据创新应用

要加强工业大数据基础设施建设规划与布局,推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用,推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智能服务平台融合发展,形成数据驱动的工业发展新模式,支撑中国制造2025战略,探索建立工业大数据中心。加快工业大数据基础设施建设,推进工业大数据全流程应用,培育数据驱动的制造业新模式。

任务3:促进行业大数据应用发展

要加强大数据在重点行业领域的深入应用,促进跨行业大数据融合创新,在政府治理和民生服务中提升大数据运用能力,推动大数据与各行业领域的融合发展。推动电信、能源、金融、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域大数据应用,促进跨行业大数据融合创新,强化社会治理和公共服务大数据应用。

任务4:加快大数据产业主体培育

要引导区域大数据发展布局,促进基于大数据的创新创业,培育一批大数据龙头企业和创新型中小企业,形成多层次、梯队化的创新主体和合理的产业布局,繁荣大数据生态。利用大数据助推创新创业,构建企业协同发展格局,优化大数据产业区域布局。

任务5:推进大数据标准体系建设

要加强大数据标准化顶层设计,逐步完善标准体系,发挥标准化对产业发展的重要支撑作用。加快大数据重点标准研制与推广,积极参与大数据国际标准化工作。

任务6:完善大数据产业支撑体系

要统筹布局大数据基础设施,建设大数据产业发展创新服务平台,建立大数据统计及发展评估体系,创造良好的产业发展环境。合理布局大数据基础设施建设,构建大数据产业发展公共服务平台,建立大数据发展评估体系。

任务7:提升大数据安全保障能力

要针对网络信息安全新形势,加强大数据安全技术产品研发,利用大数据完善安全管理机制,构建强有力的大数据安全保障体系。加强大数据安全技术产品研发,提升大数据对网络信息安全的支撑能力。

完 谢谢观看

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