
可能比Excel简单却强大万倍的Power BI你用了吗
Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具。
话不多说,先上图:
是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能?其实Power BI的核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化。
微软的Power BI主要含有四套插件,包含Power Query,Power Pivot,Power view和Power map。Power view和Power map需要另外打开界面,而且主要基于交互式图表和地图可视化,和数据分析无关,相关内容自学也可以满足需求。
1Power Query
Power Query是负责抓取和整理数据的,它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据,然后再按照我们需要的格式整理出来。通过Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起,任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作。而且这些步骤将来是自动完成的,也就是说以后你只要点下刷新,所有的数据就都乖乖的按照你的要求到碗里来了,再也不需要手工调整数据了…感动到哭…
1.合并/追加表
2.数据分组
3. 透视/逆透视
2Power Pivot
Power Pivot是微软Power BI 系列工具的大脑,负责建模分析。有人说它是过去20年Excel里最好的新功能。它可以
1.轻松处理各种量级的数据
2. 快速建立多表关系,再也不用vlookup了
3.看看生成的数据透视表报告:
那么,神器 Power BI 要怎么学?
上面讲了半天,只 Power BI 很浅的一点皮毛,如果你想深入研究 Power BI 到底应该怎么学。
CDA数据分析员
电子表格大会主席李奇老师
手把手带你零基础入门商业智能分析
在这里,你可以学到迅速提升数据分析技能,分分钟做出亮眼的数据分析报表。
一、课程安排
北京&远程:2017年8月19~20日(周末两天)
上海:2017年9月16~17日
深圳:2017年10月21~22日
课程费用:现场班900元,远程班500元
授课安排:
(1) 授课方式:面授直播两种形式,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
二、报名流程
1. 在线填写报名信息
官网端:
微信端:
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
三、讲师介绍
李奇
经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席
IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
四、优惠信息
1.论坛其他现场班老学员9折优惠;
2.同一单位三人及以上报名9折优惠;
3.同时报名参加CDA LEVELⅠ立减400元。
五、联系我们
电话:010-68411404
手机:18511302788(王老师)
QQ:2881989710
邮箱:wangzhenda@pinggu.org
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10