京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链变革教育领域的十种方式
区块链显然是近年来金融科技中的热门领域。区块链是什么?它能用于教育吗?
2001年,我设计和实施了一个没有中央存储、控制的 Napster 式系统,非竞争的公共部门机构能使用它在网络上发布学习内容。每个创建内容的人都可以分享。
这并没有奏效。因为除了非竞争性,公共部门机构并不喜欢创新,而是坚持自己的制度。他们沿用过去的方式——大量的重复内容,没有分享。在当下也是如此。
我担心同样的命运也可能会发生在区块链技术上。不过在此让我们来探讨一下区块链的潜力。
区块链是什么?
从技术上讲,区块链是分布式数据库,分布在众多没有中央控制的计算机上,可以改变管理,经济,企业和组织的运作。顺便说一下,它已经存在了,不仅在比特币中,而且存在于许多其他服务和商品中,比如徽章,学分和学历资格等方面。
每个“块”都是透明的,但是不能篡改。“块”具有用于记录交易的时间戳,并提供了不可磨灭的证明。与依赖第三方相比,这是无需接触他人的交易方法。
一般来说,主要的概念就是去掉了中间人。没有中央数据库,因为一切都是分布式的,公共的,同步的和加密的。所有交易记录都有时间,日期和其他详细信息,然后通过数学进行验证。而且每一笔交易都是公开的。
这个承诺是一种更有效,安全和透明的交易处理方式。这样可以节省大量行政部门的时间精力。物联网会释放区块链潜力。
谁能使用区域链?
区块链可以在个人教育机构,教育机构团体以及国家、国际教育机构中实施。事实上,任何想要安全地存储徽章,学分和学历资格,以及分析重要教育数据的人都可以使用区块链技术。
为什么区域链很重要?
随着教育变得更加多元化,民主化,分散化和非中介化,我们仍然需要保持教育的声誉,以及对认证和学习证明的信任。对相关性和就业能力与日俱增的关注,也推动我们朝着这个方向发展,与此同时我们也需要更多的透明度。区块链可以提供这样一个系统:一个大规模的开放,在线,安全的数据库。
如何使用区域链?
1. 单一机构
位于美国旧金山的 Holburton 学校是一所软件教育学校,提供作为大学课程的另一选择的项目教育。该学校已经在使用区块链来存储和发布的证书。这能够防止认证造假。加密和双重认证被用于创建,签发,并将证书放置到区块链数据库中。学校仍然给学生提供纸质的复印件,但系统创建的分散清算号码(DCN)可以让雇主进行认证。麻省理工学院正在做类似的事情,尼科西亚大学也是如此。
2. 组织机构
随着教育机构的集群和合作,认证和成就的共享需求变得现实起来。例如,代尔夫特,瑞士洛桑联邦理工学院,波士顿,澳大利亚国立大学和英属哥伦比亚大学的大学组织最近形成了一个代码共享的认证协议。它也可以被组成全球联盟或全球学校组织的附属组织使用。无论什么组织机构,区块链都为其提供了低成本的共享资源。
3. 国家区块链数据库
在一个国家内,非常需要对系统中的各级证书进行共享:学校,学院,大学,研究所,考试委员会,行业协会,雇主等。区块链技术可以解决这一问题。
4. 全球评估
目前的认证体系并不适合这一目的。纸质系统会损失,甚至被造假。随着学生和工作群体的流动人口数量越来越多,无论是换新的教育机构,新工作还是搬到新的国家,还是对于那些没有学位的难民,一个集中化的学历资质数据库都是很有意义的。安全的在线存储库将会有所帮助。
区块链的第一个显著应用就是评估。目前这很混乱,需要被整合清理。其中索尼全球教育拥有一个基于区块的平台,用于评估成绩。他们希望学校和大学使用该服务,以便个人可以与雇主,LinkedIn等第三方共享数据。他们的目标是提供全球服务。
5. 区块链和徽章
“开放徽章”(Open Badges) 是:“用来呈现个人通过完成特定的项目、课程或者实践活动而获得的技能、兴趣和成就的一种"数字徽章"。开发徽章收集了资格凭证。还有什么比防篡改系统更好的存储空间呢?如果区块链系统可以提供大量方法来处理认证问题,那么徽章在开放性,规模和成本方面的问题就会消失。
麻省理工学院一直在使用比特币区块链进行认证,并开放源代码。
6. 区块链和 MOOC
MOOC(massive open online courses),即大型开放式课程。有趣的是,普林斯顿大学在 Coursera 上有关于比特币和区块链的公开课。尽管有人吹毛求疵,人们还是不断制作公开课,并利用网络公开课进行学习。这正在改变教育的方式,并作为一个变革催化剂,迫使大学重新思考。
但是认证问题仍然有点模糊。每个独立公开课提供方颁发证书。主要的公开课提供方之间其实可以协议安全的认证方式。甚至可以为实际学位开放公开课认证。公开课是关于分散化和扩大访问,因此有充分的理由认为,组织者将希望分散和增加他们的认证方式。
7. CPD
始终存在一个问题,持续的专业发展(CPD 即Continuing Professional Development)难以实现,这往往是分散的,而且很难跟踪。假设区块链系统在一个行业内真正做到了这一点,并从参加会议、课程和其他形式的学习中获得了 CPD 数据。教师和其他专业人员可以从受信任的提供者那里获得输入。因此,如果这些经验和学习机会被安全地存储在一个声誉良好的系统中,那么他们就可以被激励进行更多的 CPD 。
8. 企业学习
公司为员工提供大量的培训,但存储这些成果并不容易。目前的学习和人才管理系统技术,SCORM 等有些陈旧。需要的是一个更开放但更安全的系统,不仅在内部使用,而且在员工离开公司时也可以使用。
9. 学徒制
职业教育现在是个大事业,世界各国政府承认,过度依赖纯粹的学术机构,来提供学校后续教育是愚蠢的。在英国,有 300 万学徒制的制度是通过对工资征税来支付的。这是一个复杂的业务,因为雇主将在管理和交付中发挥更大的作用。他们将如何管理流程和认证?区块链是一种可能性,因为它可以提供一个集中化但整齐分布的国家数据库,以实现对过程和认证的确认。
10. 知识体系
这个更加模糊,但不妨想想维基百科,可汗学院,学术期刊,开放教育资源甚至研究机构,他们系统会颁发学习证明。感谢 John Helmer 关于身份验证的概念,从而可以获取图书馆订阅控制的学术内容。目前的系统(Open Athens,Shibboleth)使用集中分类帐,但严重失效。区块链可用于提供更强大的身份验证基础设施。
区块链可以用于各种来源的学习体验。它需要一个小型交易模型,这里'eXperience API'(xAPI)可以派上用场,它可以用来收集来自微学习经验,很方便。它是开放源码,是 SCORM 的继承者,并将数据存储在学习记录存储中。这似乎是使用区块链的自然途径。
另一个是为教育提供一个简单的小额支付方法。传统的金融交易使用昂贵的第三方收取费用。区块链允许双方进行自由交易。这可以为使用教育资源、课程等提供小额支付。
总而言之,它解放了系统,使系统更加开放和灵活。何尝不是一件好事呢?
结论
区块链是一种在世界范围内学习领域有显著应用的技术,比如在个人,机构,团体,国家和国际层面。在各种情况下都是相关的,比如针对学校,学院,大学,网络公开课,CPD,企业,学徒制和知识库方面。
与旧的层次结构不同,技术成为焦点,信任转移向技术,而不是机构。这实际上是一种非中介技术。
传统上,机构一直是信任的来源:例如,大学是值得信赖的品牌。在金融领域,如今区块链是无处不在的热门话题,银行的存在是为了制定交易,创造一个区块链的优势显而易见的环境。
然而,在教育方面,需要超越技术的信任。我认为我们在寻找一种混合模式,而不是大规模的接管区块链。声誉仍然很重要,这将继续从教学质量、教师、研究等方面得到发展。然而,区块链也可以在这里发挥作用。人们可以想像出一种教师和学习者使用的区块链,从而阻断传统机构。在我看来,这不是不可能的,但不太现实。
还必须重新确定,并认识到区块链并非没有问题。存在数据监管的问题,一个基于区块链由技术创建的云,在比特币交易中目睹了5亿美元的消失!美国当局曾大费周章的关闭了臭名昭着的“丝绸之路”毒品交易所,这也是基于区块链的。
然而,区块链更广泛使用的最大障碍是文化。对于教育来说,这是个漫长的学习与接受过程。尽管区块链有明显的优势,但在世界范围内实施这项技术是可能很缓慢的,因为大部分的资金和文化都集中在私人机构。这清楚地表明,变革的刺激必须来自其他地方。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29