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Zzyh12

销售管理分析的重要性

对于销售人员： 1. 改善销售行为、预测业务达成率、管理商机进度 2. 提前掌握风险商机，及时制定赢单策略 3. 将营业活动进行量化并与销售团队共享销售情报对于公司：为重大销售决策提供基础数据依据 ◎ 预测销售收入 ◎ 制定投资计划 ◎ 合理配置销售资源 ◎ 及时发现并回避潜在风险将销售行为合理化以取得最大销售利润制定统一规范的团队协作销售策略掌控销售团队活动，及时鼓舞销售团队士气为制定合理公平

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zengweiak47

了解的数据结构5W2H5W(What,why,where,when,who)2H(How to do,How much)ERT系统管理企业内部的系统CRM客户关系管理系统(销售阶段)销售漏斗模型 - 关系型销售业务中最有效的销售方法,他是将销售业务与数据分析完美结合的产物.华为的销售漏斗叫L2C(Leads to Cash)IBM的销售漏斗叫O2C(Opptunity to Close)发现的商机

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张敏玉

数据分析流程及分类

数据分析流程STEP 1 业务理解 -抓住问题核心转为数据需求STEP 2 数据收集-系统数据采集人工维护数据外部数据支持STEP 3 数据处理-字段标准统一多表数据关联异常数据整理STEP 4 数据分析-数据探索(ETL) 运用分析方法论结合高效工具STEP 5 图表制作-选择合适图表准备图表数据调整图表

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不洗脸都帅～

EXCEL促销案例复盘

今天学习的618活动促销案例，课堂中花了很大篇幅去运用EXCEL的函数、透视表或是查询筛选的功能去分析数据，相信大家对于工具的掌握已经相当熟练；但是正如课堂老师所说，工具毕竟只是工具，多练习总会熟练的，所以，最重要的还是通过案例来锻炼自身数据分析的思维；所以我就按照老师第一节课中的数据分析方法论来对今天的促销案例进行复习首先会看数据分析的思路流程1、业务理解：对应的将案例按照流程第一步来拆解业

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岳松同学

综合考勤表内容

综合考勤表：根据考勤表已经计算出来的考勤、病假天数、事假天数、平时加班、周末加班、YTD累计病假天数、整理出一个更全面的综合考勤表。1、出勤率：出勤天数/规定的工作日=B2/NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1)DATE(2019,11,30))2、加班强度比例：当月加班时数/当月工作总时数=(E2+F2)/(NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1)DATE(2019

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hcy吃猫的鱼

1.在数据验证选项中设置下拉框；2.offset函数若取出的为一个数据区域，选定一个合适的空白区域按住ctrl+shift+回车；3.YTD的坑，月初不能简单认为是本年1月1号，需考虑到活动的档期，可能会涉及到上一年数据；4.weekday函数使用自定义格式时需选择第一种类型，即星期日到星期六（1-7）；5.自定义格式中可用aaa将一个数值转换为汉字，如“1”变为“一”；6.weekday函数使用

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肖宁21

数据分析流程：业务理解-数据收集-数据处理-数据分析-图标制作-报表绘制结论：1、提出关键数据 2、数据好还是不好3、给出建议index+match可以实现查找功能可以选择插入数据透视图，即可得到数据透视表和相应的图表去重：数据-删除重复项销售额达成情况使用子弹图各阶段转化情况使用漏斗图

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cxm272965

python连接数据库错误的解决办法

1、2003和10061类错误：计算机积极拒绝，无法连接可以进行环境变量设置conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306或3307,user="root",passwd="数据库密码",db="库名")2、1045类错误：数据库密码输入错误，重新输入密码，或者更新密码最简单的方法是更换了root密码的认证方式解决的，新版mysql使用的cachin

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开花结果02

Python:fetchone()和fetchall()的区别

1.导入数据库import pymysql2.连接数据库con = pymysql.connect(host="localhost",port = 3306,user="root",password = "1234",charset = "utf8")3.获取游标对象（cursor），执行sql命令cur = con.cursor()4.查询数据库信息sql2 = "show databases"

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cxm272965

python语法练习

001、strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 过滤掉长度小于等于2的字符串，并将剩下的字符串转换成大写字母形式。方法一：方法二：002、 strings=["a","as","bat","car","dove","python"] 创建一个指向列表位置的映射关系的字典。方法一：方法二：方法三：方法四：003、some_tuples=[(1,2

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开花结果02

python:random模块的整理

import random常用函数1）random（）：0到1的随机小数，它在[0,1)范围内。2）uniform(a,b):随机生成下一个小数，它在[a,b]范围内。3）randint(a,b) :生成[a,b)上离散均匀分布的整数4）choice(序列）随机（均匀）选择一个元素5）sample(序列，k）随机（均匀）选择k个元素,k个元素各不相同。6）shuffle(序列[,random])

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PhilipLiang

Python 偏函数

Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base

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于家崎

数据分析701（下）

案例分析活动评估： 1.分析业务需求，转化为数据分析需求，建立数据分析逻辑思维。 2.理解表结构，数据处理，获得需要的分析数据，方法：数据透视表，函数计算，数据筛选等等，需要灵活运用。 3.确保数据准确性，根据得到的结果下结论，结论要紧贴数据

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雯子哦呀呀

销售周期内运营特点

我们可以把每个季度拆分为13周，要完成销售目标，把越策不确定性编程确定性，想达到or超过目标，要进行策略上的制定 1-6周例会目的：1．去粗取精2．决定战略方向A．补充新商机B．维持现有商机数据信息：1商机构成2商机转化力度3目标占比4其他维度情况 7-11周例会目的;1.监督商机变化情况2.监督目标占比情况数据信息：1每条商机细节2商机整体构成3目标占比4其他维度情况 12-13周例会目的;1.

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雯子哦呀呀

销售管理分析

销售漏斗管理模型概念介绍关系型销售都是遵循销售漏斗来搭建的销售管理，需要管人还需要管事（销售风险、商机）商机，根据商机分为不同的销售阶段， CRM叫客户关系管理系统，都有一个必填项叫销售阶段or销售水平or销售模型华为售中环节叫L2C，商机的推进过程，用数据量化管理，销售漏斗就是从发现商机到商机成熟，对进行客观量化管理，让商机在最短的时间内以最大的机会成交为啥叫漏斗，因为发现商机的量是最多

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雯子哦呀呀

业务（表结构）数据分析

==1.业务理解==2.数据收集==3.数据加工处理==4.数据建模==5.数据汇总分析==6.数据展现====6.1业务类描述性图表====6.2统计类描述性图表

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陈革007

统计学: 时间序列的成分

1.趋势(trend)n 持续向上或持续下降的状态或规律2.季节性(seasonality)也称季节变动(Seasonal fluctuation)时间序列在一年内重复出现的周期性波动3.周期性(cyclity) n 也称循环波动(Cyclical fluctuation) n 围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动4.随机性(random) n 也称不规则波动(Irregular vari

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michelle.qin

<复习>Excel Day1 - part 1

1.1 关于数据分析（1）定义：根据方法论的指导，使用数据分析软件实现数据价值发现（2）目的：记录业务轨迹，为未来业务决策提供参考及思考（3）分类：分类区分工作内容工具业务数据分析1、对历史数据的分析、发现 2、对数据的分类汇总1、描述性分析 2、数据透视 3、可视化图表Excel、SQL、可视化软件数据挖掘1、建模预测数据 2、用业务来解释结果的含义1、协同

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慢慢爬的Rui

- 随机森林: - 是Bagging 的一个扩展变体,每一个弱分类器都为一棵决策树且进一步在决策树的训练过程中引入随机属性选择. - 随机森林的**随机属性**体现在三个部分: ==1) 随机样本采样 2) 在进入模型训练前,对特征随机选择 3) 在每个节点,先从属性集合中选择包含$k = log_2{d}$个子集,再从这些子集中选择一个最优属性进行划分.== -

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chuxia2529

20200630第二天课程

今天是学习的第二天，为了能尽可能跟上老师的直播课进程，上班的路上用手机进入会议，到了办公区就赶紧用电脑。因为还有很多的实际操作要做。今天讲的课程，让我加深了对数据的理解。函数算法是在具体工作中必须掌握的技能，记不住可以通过帮助文档查看用法。但数据思维的建立，需要在不用的应用场景中，积极思索，探究问题的本质，不断提高自己的思维逻辑。今天的课程，在手机和电脑上来回切换，我也算是能把利用的时间都利用了。

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