PhilipLiang

2020-07-01   阅读量: 849

数据分析师

Python 偏函数

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Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数。要注意,这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。

在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下:

int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换:

image.png


但int()函数还提供额外的base参数,默认值为10。如果传入base参数,就可以做N进制的转换:

image.png

image.png

假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去:

image.png

这样,我们转换二进制就非常方便了:

image.png

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functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2(),可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2:

image.png

所以,简单总结functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。

注意到上面的新的int2函数,仅仅是把base参数重新设定默认值为2,但也可以在函数调用时传入其他值:

image.png

最后,创建偏函数时,实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数,当传入:

image.png

实际上固定了int()函数的关键字参数base,也就是:

image.png

相当于:

image.png

当传入:

image.png

实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边,也就是:

image.png

相当于:

image.png

结果为10。




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