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zzz778290113
Markdown基础语法
Markdown常用基本语法一级标题 # 二级标题 ## 三级标题 ### 四级标题 #### 井号和后续的文字中间有一个空格1.加粗 加粗语法:**文本**2.斜体 斜体语法:*文本*3.斜体加粗 斜体加粗语法:***文本*** 4. 删除线 删除线语法:~~文本~~ 5.引用 ‘>’一个大于号，表示后边的内容是引用的6.分割线
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gracejpw1117
Shell常用工具之sed
sed是一种流编辑器(Stream EDitor seq)，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”，接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有改变，除非你使用重定向存储输出。1. 基本用法sed [选项参数] ‘command’ filename2.
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gracejpw1117
Shell常用工具之sort
sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。基本语法sort(选项)(参数)选项说明-n依照数值的大小排序-r以相反的顺序来排序-t设置排序时所用的分隔字符-k指定需要排序的列参数：指定待排序的文件列表2. 案例实操（1）数据准备[cda@hadoop102 datas]$ touch sort.sh[cda@hadoop102 datas]$ vim sort.
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gracejpw1117
Shell常用工具之awk
awk文本分析工具，把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行分析处理。1. 基本用法awk [选项参数] ‘pattern1{action1} pattern2{action2}...’ filenamepattern：表示AWK在数据中查找的内容，就是匹配模式action：在找到匹配内容时所执行的一系列命令2. 选项参数说明选项参数功能-F指定输入文件的
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michelle.qin
<复习>Excel Day1 - part 2
1.3 关于数据透视图（1）值显示方式 - 12种，要注意分母是什么，活用值显示方式，能更快捷的计算出各项百分比指标A组：值显示方式分母为：行汇总的百分比行总计列汇总的百分比列总计总计的百分比最右下角的总计百分比相对于哪一项即为分母例如：B组：含有层级关系的值显示方式，一定要弄明白父项、子项值显示方式分母为：父行汇总的百分比父行总计父列汇总的百分比父列总计父级汇总的百分比父级总计例如：C组：值显示
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michelle.qin
<复习>Excel Day1 - part 1
1.3 关于数据透视图（1）值显示方式 - 12种，要注意分母是什么，活用值显示方式，能更快捷的计算出各项百分比指标A组：值显示方式分母为：行汇总的百分比行总计列汇总的百分比列总计总计的百分比最右下角的总计百分比相对于哪一项即为分母例如：B组：含有层级关系的值显示方式，一定要弄明白父项、子项值显示方式分母为：父行汇总的百分比父行总计父列汇总的百分比父列总计父级汇总的百分比父级总计例如：C组：值显示
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不洗脸都帅～
数据分析方法论复习及一点心得体会
一天的EXCEL课讲了三个案例，线下零售案例、帕累托分析案例、线下生活馆案例，其核心都是为了通过案例的实战来让大家更加熟悉数据分析方法论的使用；我个人认为这个数据分析方法论针对的就是碰到大量数据、多表多字段的情况下，自己感觉无从下手的时候，可以用这个方法来理清思路，一步步来整理数据；其实看了这个数据分析方法论，确认数据范围、确认分析维度、输出数据指标这三个步骤，都还是停留在整理业务需求的层面，这就
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张敏玉
业务数据分析方法论
方法论概述一套经过反复实践检验的理论框架，应用于数据分析工作的各个环节 方法论概述 数据分析师的工作内容主要分为三类： 一、零碎需求-用数据使业务问题细节明朗化:工具辅助 日常取数及业务问题发现二、业务建模-数据拓维 三、提供周、月、季度、年整体分析报告工具辅助灵活运用自己掌握的工具提升工作效率，如项目排期表，考勤表日常取数及业
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维博520
windows操作系统与linux操作系统相比各有什么优缺点
区别：(1)Linux速度比较快,安全性比windows好 (2)有很多软件只能在windows里运行 ,与Linux兼容的软件正在开发中. (3)Linux适用在网络方面. (4)Linux的操作比较复杂,windows的比较简单.
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hcy吃猫的鱼
7.1打卡
1.*可代替多个字符；2.加班费占比=（平时加班费+周末加班费)/月工资，不能简单对加班费占比求平均；3.vlookup函数只能查找基准列右侧的内容，如果要查找左侧的内容则不能用此函数，需同时使用match函数和index函数；4.用数据透视表展示各部门加班费占比时，无法直接得出，需先把月工资、平时加班费、周末加班费放在列上，然后在分析选项的字段、项目和集中选择计算字段，输入字段名为各部门加班费占
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于家崎
数据分析702（下）
业务建模—RFM模型：作用：帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施。唯独选择：R:最近一次消费（值越低越高）；F:消费频次；M:消费金额。实现步骤：1）获取R、F、M三个维度下的原始数据； 2）定义R、F、M的评估模型与中值； 3）进行数据处理，获取R、F、M的值； 4）参照评估模型与中值，对用户进行分层； 5）针对不同层级用户制定运营策略
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Aran刘跃然
数据分析小白学习总结7.2
总结：今日通过相关案例学习了业务数据分析方法论，了解了帕累托分析法和RFM模型。一、业务数据分析方法论总结：1.确认查看报告对象2.确认报告用途3.确认数据范围4.确认分析维度5.输出数据指标帕累托分析（二八原则）二、案例详解：业务需求：提供一个数据看板每月观测不同品类及商品的销售情况数据分析1.确认查看报告对象：老板2.确认报告用途：每月观测各商品销售情况，及时调整品类结构3.数据范围：数据表中
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PhilipLiang
sorted函数
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：此外, sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大
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liting李
python中apply函数怎么用？
apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任 何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素参数是有序的，元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一
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于家崎
数据分析702（上）
业务数据分析方法论一、三步式：1.确认数据范围。2.确认分析维度。3.确认输出数据指标。二、帕累托分析（二八法则） 即百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要用于找出核心问题。（利用簇状条形图和折线图制作）三、确认报告使用背景：确认查看报告对象。确认报告用途。确认数据范围。
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永洪科技
大数据领域“内永洪，外Tableau”是怎么来的？听听业内人怎么说
近日，“2020大数据独角兽企业排行榜”重磅发布，国内厂商永洪科技和国际厂商Tableau双双入选TOP10，领跑BI &数据分析领域。在行业内，一直有着“内永洪，外Tableau”的说法。用一句话概括就是，Tableau是国际领头羊，永洪科技是国内领导者。1、主办方是如何看待数据分析领域的？“2020大数据独角兽企业排行榜”由中国科学院主管、科学出版社主办的《互联网周刊》发布。“从大数据的概念提
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读童话的狼
在对模型进行过充分的离线评估之后，为什么还要进行在线A/B测试？
在互联网公司中，A/B测试是验证新模块、新功能、新产品是否有效，新算法、新模型的效果是否有提升，新设计是否受到用户欢迎，新更改是否影响用户体验的主要测试方法。在机器学习领域中，A/B测试是验证模型最终效果的主要手段。需要进行在线A/B测试的原因如下：（1）离线评估无法完全消除模型过拟合的影响，得出的离线模型评估结果无法代替线上评估结果；（2）离线评估无法完全还原线上的工程环境。一般来讲，离线评估往
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若水若谷
Power BI：Power BI 的基本分析流程是什么？
Power BI 的基本分析流程 Power BI Desktop 报表设计：（1） 使用PQ整合和清洗数据；（2） 对表进行建模，搭建数据模型；（3）梳理业务逻辑，编写度量值（业务指标）（4）可视化仪表板设计2. 将报表发布到web端进行共享
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姲杺123
excel为什么填充柄填充的是一样的内容
为什么H3-H6之间是复制的H2数值，但是点击H3其公式表示是正确的，再点击回车会出现正确的数值
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fuli2020
python 导包时包的目录加载到系统的方法
python 导包时包的目录加载到系统的方法 sys.path.append('包文件目录')读取文件路径的三种写法：（1）d:\\1.txt (2) d:/1.txt (3) r'd:\1.txt'
23.1753
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