2020-06-30
阅读量:
1304
随机森林
- 随机森林:
- 是Bagging 的一个扩展变体,每一个弱分类器都为一棵决策树且进一步在决策树的训练过程中引入随机属性选择.
- 随机森林的**随机属性**体现在三个部分: ==1) 随机样本采样 2) 在进入模型训练前,对特征随机选择 3) 在每个节点,先从属性集合中选择 包含$k = log_2{d}$个子集,再从这些子集中选择一个最优属性进行划分.==
- 有助于减低方差,提高模型的稳定性.
24.6788
4
2
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论