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Aran刘跃然

数据分析小白日记（6.30）

第一部分（工具辅助）：1.统计练习：项目排期表（日期和时间函数）员工考勤表（统计函数）2.统计思路：1.省题（需要做什么）2.目标数据的判断依据3.选择相应函数第二部分（数据与指标概述）：1.YTD（Year To Date）：从年初到当前日期为止的指定维度的汇总值 QTD（Quarter To Date）：从季度初到当前日期为止的指定维度的汇总值 MTD（Month To Date）：从月初到当

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开花结果02

统计学：样本标准差为什么除以n-1

其实标准差的定义公式为=√{[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n}，其中分母是n，因为这里的n的意义是总体数量。i而在实际统计中，往往以样本代替反映整体，这时要用的就是问的（n-1），表示的是样本能自由选择的程度（当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1）。那么具体什么时候用哪个做分母，原则如下：如是总体，标准差公式根号内除以n如是样本，标准差公

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开花结果02

统计：如何计算x服从t分布，如何计算x>0.5的p值

这道题怎么计算呢？首先x是服从t分布的，自由度是16，查看计算表可得0.5左侧的面积是0.688，所以x>0.5应该看右侧的面积，所以右侧的面积是1-0.688=0.312，答案是B

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PhilipLiang

Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个“

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张敏玉

常见图表及其应用

对比类-柱状图与条形图折线图反映一段时间内，统计内容的变化趋势，往往结合时间维度使用。雷达图反映指定维度下类别间的差异注：为不影响图表内容的表达，维度控制在10个内，类别控制在4个内（2个为最佳）饼图和圆环图反映组成数据系列的项目在项目总和中所占的比例。旭日图与树状图反映组成数据系列间的层级关系以及系类内项目在项目总和中所占的比例。散点图反映数据在两个维度下的相关性，而气泡图在此基础上增加了一个

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詹惠儿

PBD中如何创建日期辅助表？

问：PBD中如何创建日期辅助表？答：使用日期辅助表来绘制图形的顺序为：在PQ中用List.Dates函数创建连续日期列表List.Dates函数说明如下：start: 起始日期 -- 2019/1/1count：跨度 -- 60step：步长 -- 1意义：生成从2019年一月一日开始，跨60天间隔，每行递增1天的日期辅助列表2. 将日期列表转换为表并更改字段数据类型为日期型3. 在关系图下链接

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雯子哦呀呀

三、餐饮案例

三、餐饮案例（传统行业：线下为主。也不能从单纯的线上线下来说）为什么要选餐饮？因为和生活密不可分，体量占比较大需要快速响应、快速解决、经验驱动—》数据驱动餐饮兼具服务和快消行业用均比不具备代表性，因为销售额受店铺的区域、规模、接客能力等因素的影响。可用目标达成比最有代表意义标准比可用，但前提是标准要有不同的标准才行，同样标准地区标准一样，同样郊区标准比一样目标达成比，环比，同比最常用

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雯子哦呀呀

四、电商行业——流量分析

电商案例-流量分析提高贡献度---提高客单价和提高转化率黄金公式：销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价数量质量其中流量是最重要的流量与市场和运营有关数据分析给运营制定运营计划和运营方案的渠道、方式、时间渠道最好量化，方式不太好量化，时间可以，但太精确，精确到分秒也不太好，精确到天就可以了加强有效渠道的投放力度，减少无效渠道的力度能够提供给市场运营

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雯子哦呀呀

五、快消行业销售情况分析

目的：帮助经销商优化各环节的进、销、存各环节业务流程行为，实现进销存一体化管理，加快资金运转速度，实现销售利润的最大化进销存分析，数据价值能带来的最直接的影响就是帮助经销商在产品和客户方面的做精细化管理畅销产品：卖出的多库存少需要及时补货直销产品：卖出的少库存多需要减少进货故销直接决定进和存 SKU 经销商利润大概2%-5%，经销商之间也是大鱼吃小鱼，有很激烈的竞争4000 SKU的经销商

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小懒爱科比

什么是制表符，\t与\n的区别是什么

一、作用不同1、换行符'\n'：作用是du让换行符后方的内zhi容另起一行展示。dao2、制表符'\t'：作用是在不使用表格的情况下在垂直方向按列对齐文本。二、适用范围不同1、换行符'\n'：适用于输入完一行内容后，光标转到下一行的起始位置。2、制表符'\t'：应用于制作页眉页脚等同一行有几个对齐位置的行。

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于家崎

数据分析630（上）

项目排期表：熟悉日期时间之间的计算方法。巩固日期函数TODAY()和逻辑函数IF的用法。巩固条件格式的使用。学习制作甘特图（选择堆积条形图）。考勤统计：考勤表的制作：熟练巩固运用大量的时间日期计算函数。生成日期=IF(H24

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hcy吃猫的鱼

6.29学习打卡

1.字符串在公式中要用引号；2.countifs函数中的多条件区域要一致；3.sumif函数中如果条件范围和求和范围一致，可忽略第三个参数；4.eomonth函数中第一个参数为参考日期，第二个参数为0时表示当前月，为负数时表示之前的月，为正数时表示之后的月；5.注意weekday函数中的第二个参数类型，默认是星期日到星期六；6.networkday最后一个参数是减去的一个日期，如节日；

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读童话的狼

MAD（Median absolute deviation, 中位数绝对偏差）

在统计学中，中位数绝对偏差（MAD）是对单变量数值型数据的样本偏差的一种鲁棒性测量。同时也可以表示由样本的MAD估计得出的总体参数。对于单变量数据集X1,X2,...,Xn，MAD定义为数据点到中位数的绝对偏差的中位数：也就是说，先计算出数据与它们的中位数之间的残差（偏差），MAD就是这些偏差的绝对值的中位数。中位数绝对偏差是一种统计离差的测量。而且，MAD是一种鲁棒统计量，比标准差更能适应数据集

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高小鹏026

excle季度表示

关于如何将excle中日期格式用公式表示为季度格式首先，选中月度单元格，运用公式：INT(($B2+2)/3)，判断出该月份在第几季度；其次，根据上一步得出的具体季度将其转换为文本格式，公式如下：TEXT(INT(($B2+2)/3),"[dbnum1]")；最后，根据xx年第x季度的格式，将其用文本形式表示出来，即将以上两个公式进行嵌套：$A2&"年第"&TEXT(INT(($B2+2)/3),

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小懒爱科比

python之组合数据类型

组合数据类型（1）分类序列：可变序列：列表[ ]；不可变序列：字符串，range，元祖()；集合：内部的存储遵从hash算法：没有重复值，查找更快{ },输出时有排列顺序字典：一对对的存放，存放时遵从hash算法{ }，输出时有排列顺序（2）字符串A．创建 s = '字符串' 可用””,’’,”’”’.三引号表示可以换行

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chuxia2529

0628第一天课程感悟

犹豫了很久才决定学习CDA的，今天第一天，过得很累很充实。首先，老师很专业，讲的课程能够联系业务实际，并和未来的职业方向给大家做了介绍，务实率真。第二，今天的课程还是比较有意思的，看着各类的函数图表在自己的手里得到应用，会有一点点开心。第三，要注意学会使用函数帮助文档，活学活用。多个函数之间如何相互嵌套引用，需要熟悉函数的功能并应用。第四，今天累并充实着，有些吃力，由于还要工作，直播课无法完整的听

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张敏玉

EXCEL 常用函数及其参数

EXCEL常用函数序号函数类别分序号函数名称用途1数学1.1SUM(number1,number2,…)计算某个目标区域中单元格里数字的总和1.2ROUND(number,num_digits)设定指定位数，按此位数对目标数字进行四舍五入取整1.3MOD(number,divisor)对目标值除以指定数后的余数，余数的符号和除数相同

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2384_1593313827

0629 EXCEL课后作业一第三题的三种方法

题目：方法一：VLOOKUP函数=VLOOKUP($A$15,A2:E11,5,FALSE)方法二：index、match函数嵌套=INDEX(A1:E11,MATCH(A15,A1:A11,0),5)方法三：offset、match函数嵌套=OFFSET(A1,MATCH(A15,A1:A11,0)-1,4,1,1)欢迎批评指正！

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zengweiak47

客户价值分析案例PQ：1. 检查数据类型2. 从Orderinfo表中提取小时信息3. 通过合并操作为orderinfo表分别补充不同层级的区域名称信息4. 在orderdetail表中求出产品购买金额建议在数据处理,数据计算,列值计算合并操作都在PQ操作.PQ做的内容,PP也可以使用.PP做的内容,PQ无法使用.餐饮案例优秀的餐饮企业利润率(8%-15%)龙头企业一般的餐饮企业利润率(5%-8%

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Zxmzxm11

0628期数据分析DAY01——Excel基础

本篇目录一、常用EXCEL函数二、数据透视表一、常用EXCEL函数COUNTIF(range,criteria) 【如=COUNTIF(B2:K2,“b”)】COUNTIFS(range1,criteria1,…) 【如=COUNTIFS(B2:B11,“b”,C2:C11,“b”)】SUMIF(range, criteria, [sum_range])

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