赵娜0418

安装MySQL的时候initializing database报错

解决方法:首先卸载MySQL:1)停止MySQL的服务,Ctrl R打开cmd命令界面,输入net stop mysql,出现已停止则成功2)删除mysql server服务。还是cmd命令界面,输入sc delete mysql,删除成功1),2)没有成功也没有关系,可以继续下面的步骤3)删除C:\ProgramData里的MySQL文件夹4)删除C:\Program File

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hujiahao

第四天:一图掌握业务数据分析方法论

将第四天的理论内容整理成了思维导图,方便复习

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ged_2357

20200525 知识点回顾

1、高阶函数sumif(条件区域,求和条件,[求和区域])sumifs( 求和区域,条件区域,求和条件,...... )countif(条件区域,计数条件)countifs(条件区域1,计数条件1,条件区域2,计数条件2,......)

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赵娜0418

Python机器学习中数据集拆分训练集和测试集

可将单个数据集拆分为一个训练集和一个测试集。训练集 - 用于训练模型的子集。测试集 - 用于测试训练后模型的子集。 训练集的规模越大,模型的学习效果越好。测试集规模越大,对于评估指标的信心越充足,置信区间就越窄。在创建一个能够很好地泛化到新数据模型的过程中,测试集充当了新数据的代理。拆分数据的一些注意事项:两个数据集必须相互独立。确保先进行随机化,再拆分数据。如果数据集规

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赵娜0418

Python机器学习中如何理解特征和标签?

以周志华老师在《机器学习》中判断好瓜的问题为例——给你一个西瓜,如何判断出一个它是不是正熟的好瓜?对于人类来说,根据以前的经验,我们首先会从西瓜这个具体的事物中抽取一些有用的信息,比如西瓜的颜色、瓜蒂的形状、敲击的声音等,然后根据一定的规则在这些信息的基础上进行判断————一般情况下我们认为颜色青绿、根蒂蜷缩、敲击浊响的西瓜是好瓜。 上述问题中,西瓜的颜色、瓜蒂的形状、敲击的声音就是特

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读童话的狼

线性回归模型的残差项是不是要满足一些假设?

线性回归模型的的假设有:1、随抄机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;6、随机误差项服从正态分布。

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PGC123

如何设置jupyter notebook多行输出?

看到网上有代码截图,jupyter notebook可以多行输出,怎么设置呢? 1、临时方法在notebook执行代码之前首先需要先执行下面代码以设置InteractiveShell.ast_node_interactivity参数from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.

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PGC123

安装surprise的方法

老师我使用老师代码pip install scikit-surprise安装surprise总是安装不上怎么解决?答: pip对各个包的依赖解决的不是很好,所以建议可以用conda安装的尽量用conda安装,conda安装错误极少,安装命令如下: conda install -c conda-forge scikit-surprise

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有福有德

岭回归问题和SPSS的实现

线性回归形式可以表达为 存在岭参数k>=0,如果k=0,β ̂就是最小二乘估计。较大的岭迹参数k将增加估计偏差,但会减小方差,而k存在无穷多个可能,因此,我们需要选择某个k值使估计偏差和方差达到最优平衡。 岭回归方法是一种有偏估计,主要是以损失少部分信息和精度的前提下,拟合更符合实际情况的回归方程。当自变量存在严重共线性时,也许并不一定导致矩阵的行列式等于零,

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闫粤东

logistic回归

logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有 w‘x+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量,即y =w‘x+b,而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p,p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小

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桃花影里飞神剑

开窗函数

对于滑动窗口的范围指定,通常使用between frame_start and frame_end语法来表示行范围,frame_start和frame_end可以支持如下关键字,来确定不同的动态行记录:current row 边界是当前行,一般和其他范围关键字一起使用unbounded preceding 边界是分区中的第一行unbounded following 边界是分区中的最后一行。

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桃花影里飞神剑

SQL开窗函数个人心得

聚合函数(sum,min,max,min,avg) over (partition by 分区 order by 排序 row/range 计算方式)若不指定分区,排序以及滑动窗口 计算的是所有数据当over中指定分区,但是没有指定排序和滑动窗口范围时,默认计算当前分区内的所有记录当over中指定了排序,但是没有指定滑动窗口范围时,默认是基于值计算,计算当前分区内的第一行排序字段对应值到当前行排序

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桃花影里飞神剑

mysql学习

在sql数据库上,值得注意的是 大小写可以混用 但是代码中逗号的使用需要十分小心,同时如何书写sql代码 大致上是通过select * from table where group by;来实现 同时至关紧要的是 代码的执行顺序 FROM--WHERE--GROUP BY--HAVING--SELECT--ORDER BY --LIMIT

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CDA117513

MYSQL语句执行顺序之:having与where的使用区别、具体使用场景

目录:1、having与where是什么?二者有什么区别?(理论层->)2、having与where的使用场景(实操层->)正文:1、having与where是什么?二者有什么区别?》》》概念层Where 是一个约束声明,用于约束来自数据库的数据,是在分组前对数据进行过滤(结果返回之前起作用),Where不能使用聚合函数。Having是一个过滤声明,是在在分组后对数据进行过滤(查询返回结果集以后对

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CDA117513

MYSQL自连接和非等值连接的几点思考

等待上传中

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CDA117513

MYSQL计数:COUNT函数的几种使用方式

关于计数count,可以对某个字段、多个字段计数,返回结果一致:count(*)=count(deptno)=count(1)select count(*) from emp; #一般来说数据表中的记录至少一个字段不为空,不适合有条件的筛选,效率与count(1)相当select count(deptno) from emp; #效率最慢,因为要先判断字段取值是否为空值;select coun

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CDA持证人阿涛哥

微信限制文件大小,如何把十多GB视频资料传给别人?

可以使用QQ在线传输, 记得选“在线传输”功能。离线传输每日限制2G流量。

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CDA117526

biji

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CyanLeo

Excel实用复杂图表

1 图表元素绘图区主/次-横/纵-坐标轴(标题)图表标题数据标签系列(行/图例项);分类(类别/列/水平轴)网格线数据表2 子弹图形似子弹发射轨迹,是堆积柱状图和簇状柱形图的组合图。用于反映各类别完成预设目标的情况。考核对象为列(分类),完成情况为行(系列);对实际完成情况使用堆积柱状图,以主纵坐标轴显示。对预设目标使用簇状柱形图,以次纵坐标轴显示;两个纵坐标轴值的范围要一致,保留主纵坐标轴即可;

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CDA103484

数据分析师-课堂笔记DAY9

本笔记为本人听课笔记,作为辅助学习及督促自我学习用,有需要的同学可以一起参考学习哟~~今天学习内容开始进入统计学了,啊啊啊啊,完全没有学过~~不过徐杨老师讲的特别好,说的内容都很容易理解,只不过吸收还是需要时间的,哈哈~~加油加油!~昨天复习的Excel动态图表制作流程也梳理了一遍,一起附上吧,嘿嘿11-25 笔记.pdf11-24 复习动态图表流程.pdf

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