“晚饭后，您通常喜欢饮用什么饮料？”这段话，如果作为问卷的题目的话，有问题吗？ 如果受访者认真看待这个问题，我想他一定会思考如下场景： 1.晚饭后：指的是多久，是一会功夫，还是睡觉前。 2.您：指代我自己还是可以一起指代家庭成员。 3.饮料：是什么牌子吗？水算不算呢？ 解决以上问题的关键是：具体化，概念具有可操作性。 晚饭后：使用晚饭后的2个小时内代替，或规定好具体时间。 您：使用您自己代替，
有福有德
2018-10-28
sas结构方程很美，但图形好像很难调整，不知是不是我没找对地方。 spss的amos图形调整起来好像很便利，不知sas能不能通过语法调整。 结构方程技术为社会科学计量分析工作者所钟爱。结构方程有效地整合了各种统计方法，可以实现复杂变量间的路径关系，尤其是多因变量的问题。可以认为这种技术是解决面的问题的一种特有的方法。 1）先验理论性 SEM模型的“一边”是先验理论导出的协方差结构，“一边”是样
有福有德
2018-10-15
SAS的KDE过程实现核密度估计，功能及其说明如下： 可以对单变量和双变量进行核密度估计，所谓的核（kernel）估计是一种非参数方法，是指从原始数据中观测到的概率密度函数（PDF）——平均的通过数据点，从而创建平滑曲线。 KDE过程使用高斯密度做为核，并假设其方差决定平滑的结果。 其工作原理：选择带宽（bandwith），进而核密度估计，但完成这些工作前提是完成数据的分箱
有福有德
2018-10-14
线性回归形式可以表达为 存在岭参数k>=0，如果k=0，β ̂就是最小二乘估计。较大的岭迹参数k将增加估计偏差，但会减小方差，而k存在无穷多个可能，因此，我们需要选择某个k值使估计偏差和方差达到最优平衡。 岭回归方法是一种有偏估计，主要是以损失少部分信息和精度的前提下，拟合更符合实际情况的回归方程。当自变量存在严重共线性时，也许并不一定导致矩阵的行列式等于零，
有福有德
2018-10-10
正好刚刚学了点变换技术，希望同仁能给予批评和交流，共同学习。 有些公式不好编辑所以截图分享。 Spline与MSpline变换 变量缺失部分的变换，Spline、MSpline变换与Linear、Monotone、Opscore、Untie的变换相同。 变量非缺失部分的变换，即最优变换（Spline变换），为b-spline基向量的线性组合，而b-spline基可以精确（数量少，没有共线性）、有效
有福有德
2018-10-09
