职位月薪：10001-15000元/月 工作地点：北京-朝阳区 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：3-5年 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 岗位职责： 1、根据不同的 ...
2014-11-29职位月薪：面议 工作地点：北京-海淀区 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：3年以上 最低学历：本科 招聘人数：若干 职位类别：数据分析师 岗位职责 1. 对各大区、分站的数据进 ...
2014-11-29职位月薪：面议 工作地点：北京-朝阳区 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：本科 招聘人数：若干 职位类别：数据分析师 岗位职责： 1、负责客户项目推广排期方 ...
2014-11-29职位月薪：2001-4000元/月 工作地点：重庆-渝中区 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 任职条件 本科以上学历，经济 ...
2014-11-29职位月薪：面议 工作地点：上海-浦东新区 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：若干 职位类别：系统分析员 工作内容： 1、负责海关数据的分析与 ...
2014-11-29职位月薪：面议 工作地点：上海 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：不限 招聘人数：若干 职位类别：系统分析员 职位描述： 1、游戏运营活动效果评估与总结。 2 ...
2014-11-29职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：厦门-思明区 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 岗位职责： 1.负责构建数据分 ...
2014-11-29职位月薪：10001-15000元/月 工作地点：上海-闵行区 发布日期：2014-11-29 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 岗位职责： 1、制定公司网 ...
2014-11-29大数据流程处理“三要”“三不要”_数据分析师 大数据时代处理数据的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。 具体的大数据处理方法确实有很多，但是根据笔者长时间的实践，总结 ...
2014-11-28解读大数据预测分析法 未来定价模式的诞生_数据分析师 数字技术的飞速发展，让更多决策的做出，不再依赖于直觉而是数据。随着企业无法再利用削减成本的方式提高利润，使用新的分析工具和技术建立新的定价模式 ...
2014-11-28大数据：网络时代的“蒸汽机” 有人说大数据是大“忽悠”，有人说大数据没商业模式，凡此种种都反映出一个问题——大数据落地难。但就此否定大数据，无疑又走到了一个极端。可以把大数据理解为最初的蒸汽机 ...
2014-11-28大数据时代_大数据分析将走向何方_数据分析师 现阶段关于大数据的未来，下一步是什么，我们如何利用数据在更深的层面提取有意义的消费者信息来超越我们现在的程度?最标准的答案是从比以往更 多的设备上实 ...
2014-11-28大数据实践 基础架构先行_数据分析师 大数据被认为是下一个创新、竞争和生产力的前沿，谁率先抓住大数据的先机即意味着能够在未来市场竞争之中取得杆位。当前大数据市场除了传统厂商之外，还同时涌现出一大批 ...
2014-11-28解读让大数据价值圆满实现的四条建议 大数据分析可创造出大量的价值。正如大多数有价值的工作一样，大数据值得我们投入时间和精力去挖掘其中的价值。 基于这种经验，笔者在下方给出了四条建议，用于 ...
2014-11-28【连载5】如何用spss做加权最小二乘回归及岭回归 上一节我们讲到一般多元线性回归的操作方法。本节要介绍的是多元线性回归的其他几种情况。包括适用于含有加权变量的加权最小二乘回归方程等。然后继续讨论上 ...
2014-11-28【连载4】 如何用spss做一般（含虚拟变量）多元线性回归 回归一直是个很重要的主题。因为在数据分析的领域里边，模型重要的也是主要的作用包括两个方面，一是发现，一是预测。而很多时候我们就要通过回归来进 ...
2014-11-28【连载3】如何使用spss做非参数检验 非参数检验是一个相当宏大的命题。由于实际情况的复杂多变，因此非参数检验包括了许多的各种各样的检验方法。之前我们提过，参数检验的使用条件是被检验的样本总体服从正 ...
2014-11-28大数据时代如何保护个人信息_数据分析师 大数据时代是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。 网络和通讯工具的迅猛发展让信息成为这个时代流通最快的资源。各种各样的信息极大地丰富、方便了我们的生活， ...
2014-11-28【连载2】如何用spss做均值比较分析 上一篇文章我们分享了如何用spss做相关性分析，主要包括双变量相关分析，偏相关分析，以及比较偏门的距离相关分析。其中双变量相关分析又包括三种不同的分析方法。如果忘 ...
2014-11-28大数据时代：解析大数据的幕后推手是什么 当今，信息产业发达国家，如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。数字主权将是继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。 ...
2014-11-28在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
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