京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的形式出现的。如果说SAS的遗产是100的话,其他软件的遗产加在一起不超过50。”_摘自CDA SAS金牌讲师常老师语录。
SAS的优点不胜枚举,某知乎网友的总结供大家参考:
1. 权威认证:SAS认证被美国企业界评为“最有价值认证”,SAS被评为雇主最认可的企业级统计软件。被誉为全美福利最好的企业,Google在制定公司园区的福利安排时,就曾以SAS为模板;
2. 功能强大:SAS系统是一个组合的软件系统,并具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块,在BASE SAS的基础上,还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能,SAS EG(可视化统计分析)、SAS EM(数据挖掘)、SAS QC(质量控制)、SAS GRAPH(绘图系统)等;
3. 运行快速:SAS基于硬盘运行的数据处理和分析机制,使得SAS可以在本机进行大数据分析和处理;
4. 适用性强:SAS几乎可以运用在一切数据分析的行业、领域及场景,信贷风险建模、反欺诈模型、客户关系管理、电信离网用户预警、网站行为关联分析商品关联规则等。
培训信息
|
地点 |
课程 |
时间 |
讲师 |
费用 |
报名 |
|
北京 |
SAS数据挖掘 |
6月25-26日 7月02-03日 7月09-10日 |
翟祥 |
5900元/人 |
|
|
上海 |
SAS数据挖掘 |
6月4-5日 6月11-12日 6月18-19日 |
徐刚 |
5900元/人 |
|
|
远程 |
SAS数据挖掘 |
6月25-7月10日 6月4-19日
|
翟祥、徐刚 |
4400元/人 |
课程大纲
|
第一部分:编程基础 1、编程基础介绍 1.1 SAS 入门与基本语法 2 、访问与展示数据 2.1 认识 SAS数据和逻辑库 2.2 深入理解 SAS 数据类型 3、数据管理和操纵 3.1 创建变量 3.2 数据循环处理 3.3 合并 SAS数据集 3.4 重组数据集 4、 数据描述和图表制作
第二部分:SAS数据分析基础与高级编程 1、SQL过程简介 2、SAS宏语言 2.1 宏编译器的运行机制、宏变量 2.2 通过Data和sql步创建宏变量 2.3 定义宏和定义宏参数 2.4 宏中的分支流程语句 2.5 宏中的循环流程语句
1. 数据挖掘简介、方法论、技术介绍 2. SASEM界面与节点介绍 4. 决策树、组合算法、以及辅助应用 5. 神经网络 7. SVM、贝叶斯网络和其他模型介绍 8.模型评估 9.优化(两阶段模型)
13、聚类分析 13.1聚类分析流程 13.2 快速聚类 13.3谱聚类、密度聚类和其他聚类 14、关联规则 14.1 关联规则 14.2 序贯模型
|
讲师介绍:
翟祥:人民大学统计学博士,北京林业大学管理学院统计系教授,SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。
徐筱刚:男,高级数据分析师,具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,上海某金融机构数据分析部门高级DA,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职零售企业、咨询公司等,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
主要案例:
1.构建数据集操作示例演示和描述性分析(流失预测模型);
2.数据清洗案例;
3.老兵捐款案例;
4.销售提升数据进行操作演示和练习;
5.客户流失模型演示和练习;
6.保险客户流失;
7.SAS编程构造信用评分模型(进件评分卡);
8.银行产品关联分析。
报名流程:
1.在线填写报名信息:
2.给予反馈,确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
优惠多多:
1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠(学生证证明文件);
2. 同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠;
4. 老学员9折优惠;
学员对象:
1.各行业数据分析、数据挖掘从业者
2.金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员
3.政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员
4.数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员
5.对数据挖掘感兴趣的各界人员
关于证书:
CDA考试安排:
1. 考试时间2016年6月26日
2. 考试内容:CDA LEVLE Ⅱ建模分析师大纲。
3. 报名费用:1500元/人。参加CDA系统培训学员费用为1000/人。
4. 其他:CDA考试一次不过可申请补考,补考费用为原价一半。证书3年审核一次。
5. 报考链接: http://exam.cda.cn/

数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08