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应聘数据挖掘岗位之前,先看看这5个问题的答案

应聘数据挖掘岗位之前,先看看这5个问题的答案
2017-10-19
应聘数据挖掘岗位之前,先看看这5个问题的答案 「 关于数据挖掘就业方面的问题」,这是近期有人在知乎上的提问,题主顺带也把这个大问题细化成了几个小问题: 数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什 ...

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务

R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务
2017-10-19
R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务 1992年,肉丝(Ross Ihaka)和萝卜特(Robert Gentleman)两个人在S语言(贝尔实验室开发的一种统计用编程语言)的基础上开始构思一种新的用于统计学分析 ...

探析大数据的挑战和趋势

探析大数据的挑战和趋势
2017-10-19
探析大数据的挑战和趋势 大数据挑战和机遇并存,大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在 ...

大数据的反面 大数据不能做什么

大数据的反面 大数据不能做什么
2017-10-17
大数据的反面 大数据不能做什么 人们对大数据寄予了许多的希望:卖出更多的货物,做出更好的产品,找到更酷的朋友,甚至帮我们决定明天早上是否睡个懒觉。现在,凡是有信息流通的地方,都有人们对大数据的期望 ...

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?

毕业后月薪上万的人都在做什么工作?
2022-01-20
金融行业,就是跟钱打交道的行业,如今金融行业发展的势头特别的好,但凡是学金融出身的学生,毕业之后到银行去工作,很快工资都能上万。   如今的互联网发展非常的迅速,而且国家也支持这些层面 ...

大数据助推地方政府治理能力提升

大数据助推地方政府治理能力提升
2017-10-17
大数据助推地方政府治理能力提升 地方治理是国家治理的重要组成部分。如何提升地方政府治理能力,是当前亟须探索的重大课题。大数据为国家治理提供了有力的技术支持,正在改变传统治理的思维模式和运作方式,为 ...

智慧城市:大数据时代的城市设计模式

智慧城市:大数据时代的城市设计模式
2017-10-16
智慧城市:大数据时代的城市设计模式 智慧城市是城市发展的高级形态,需要经过持续的复合创新发展过程才得以实现。城市设计与科技的结合,不仅仅是解决城市问题,还将有利于城市发展,也将是未来发展趋势。 ...

人群识别的常见错误,一种方法就可避免

人群识别的常见错误,一种方法就可避免
2017-10-16
人群识别的常见错误,一种方法就可避免 一般说来,商家在进行决策时,尤其是在进行市场细分决策时,往往会看到这样的描述:某高端女性护肤品牌A的目标消费群体是一二线城市,年龄在30-40岁间,高消费档次的女性 ...

最全的运营数据指标解读

最全的运营数据指标解读
2017-10-16
最全的运营数据指标解读 数据分析涉及不同的业务领域,很多时候,业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL,但鲜有问业务,可后者才决定分析的成败。 业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限, ...

关于推荐算法的一些思考

关于推荐算法的一些思考
2017-10-16
关于推荐算法的一些思考 最近做了一个交叉销售的项目,梳理了一些关键点,分享如下,希望对大家有所启发 核心目标:在有限资源下,尽可能的提供高转化率的用户群,辅助业务增长 初步效果:商家ROI值为50 ...

一种基于用户移动大数据来分析驾驶风险的研究模型

一种基于用户移动大数据来分析驾驶风险的研究模型
2017-10-15
一种基于用户移动大数据来分析驾驶风险的研究模型 1 研究背景 风险,一个永恒的话题,特别在汽车保险行业,“互联网+”下汽车共享经济深度影响着企业的风险运营模式,如何将驾驶行为人的多个维度数据进行结 ...

做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维

做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维
2017-10-15
做好公司各部门数据报表支撑的几个简单思维 越来越多的数据,越来越多的需求,越来越多的不满意 如今,大数据和数据分析的概念相当普及,从基层到管理层,从IT到业务,都深知“数据化管理”、“数据决策”的 ...

信度分析的原理与SPSS操作

信度分析的原理与SPSS操作
2017-10-14
信度分析的原理与SPSS操作 一、什么是信度? 信度是指根据测验工具(量表)所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。一般而言,两次或两个测验的结果愈是一致,则误差愈小,所得的信度 ...

建立数据场的七大技能

建立数据场的七大技能
2017-10-12
建立数据场的七大技能 成为数据极客,建立自己的数据场需要哪些技能呢?遇到普通的数据,通过SQL做分析。如果数据量比较大,可以使用Hadoop等大数据框架处理。在深入挖掘上,可用Python或者R语言进行编程。 0 ...

大数据应用场景之战-行业篇

大数据应用场景之战-行业篇
2017-10-11
大数据应用场景之战-行业篇 大数据产业发展了几年之后,即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解,大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部门,大数据得到了 ...

大家好,给大家介绍一下,这是28个免费数据源网站,不要白不要

大家好,给大家介绍一下,这是28个免费数据源网站,不要白不要
2017-10-10
大家好,给大家介绍一下,这是28个免费数据源网站,不要白不要 在这个用数据说话的时代,越来越多的人开始从事大数据相关工作,常常听人抱怨想要做数据分析但是手里没有可以用的数据,这是混迹职场的小年轻和 ...

SPSS的描述性分析

SPSS的描述性分析
2017-10-10
SPSS的描述性分析 描述性分析主要是对数据进行基础性描述,主要用于描述变量的基本特征。描述性分析对于数据分析来说是一项基础性的工作,目的要于熟悉数据源,把握数据的整体性分布情况。 SPSS中的描述性分 ...

用好气象大数据,更大程度减灾防灾

用好气象大数据,更大程度减灾防灾
2017-10-09
用好气象大数据,更大程度减灾防灾 在大数据时代,气象服务在不断拓宽领域,从最基础的天气预报到现有的气候预测、气候可行性论证、公共气象服务、专业专项气象服务、气象防灾减灾,为社会创造财富、减轻损失, ...

数据机器人帮你创造大数据商业价值

数据机器人帮你创造大数据商业价值
2017-10-08
数据机器人帮你创造大数据商业价值 在大数据概念似乎与每个公司乃至每个人都紧密相关的今日,如果有人问大数据到底是什么?怎样才能让大数据为我创造实实在在的价值?大部分时候,你所得到的答案或者艰涩难懂,或 ...

朴素贝叶斯算法的python实现方法

朴素贝叶斯算法的python实现方法
2017-10-08
朴素贝叶斯算法的python实现方法 本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 朴素贝叶斯算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问 ...

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