python实现识别相似图片小结

2018-04-01

python实现识别相似图片小结 在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分 ...

机器学习中的数据不平衡解决方案大全

2018-04-01

机器学习中的数据不平衡解决方案大全 在机器学习任务中，我们经常会遇到这种困扰：数据不平衡问题。 数据不平衡问题主要存在于有监督机器学习任务中。当遇到不平衡数据时，以总体分类准确率为学习目标的传统 ...

浅谈数据分析中的“暗物质”

2018-03-31

浅谈数据分析中的“暗物质” 我们分析数据，更重要的是看到数据中所隐藏的暗物质，即数据图中你看不见的数据\\逻辑\\知识。 开门见山，以下是某新闻媒体WAP\\APP\\PC三端的分周中和周末的PV曲 ...

简述几种人脸识别的主要方法

2018-03-30

简述几种人脸识别的主要方法 人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识 ...

数据分析师—技术面试

2018-03-29

数据分析师—技术面试 三月份开始找实习，到现在已经有半年的时间了，在这半年的时间中，该经历的基本上都已经经历，春招实习时候，拿到了7个offer，校招时候，成功的拿下一份心仪的工作，结束了我的秋招旅程。 ...

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测

2018-03-29

机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景：原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，现在已经把特征数据提取好了，接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...

人脸识别中常用的几种分类器

2018-03-28

人脸识别中常用的几种分类器 在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器 （1）最邻近分类器 最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境 ...

人脸识别中的机器学习

2018-03-28

人脸识别中的机器学习 机器学习的一个主要应用领域是对客观对象的识别，也称为模式识别----目的是赋予机器类似生物的信息识别和处理能力。而机器视觉研究的是如何用机器代替人眼来感知外部的世界，测量和识别 ...

【机器学习】逻辑回归原理及其实现

2018-03-28

【机器学习】逻辑回归原理及其实现 逻辑回归是最简单的机器学习模型，常常应用于各种简单的任务中。这里记录逻辑回归的背景以及学习方法，权当自己的学习记录总结。 逻辑回归：首先，它不是一个回归模 ...

2018年如何实现数据货币化？

2018-03-27

2018年, 大数据公司如何实现数据货币化？ 在当今数据主导的经济中，数据是公司和数据货币化战略性资产，也是许多公司关注的重点。接下来，让我们看看如何在2018年实现数据货币化。 ...

数据挖掘实战：带你做客户价值分析(附代码)

2018-03-27

数据挖掘实战：带你做客户价值分析(附代码) 背景与挖掘目标 1. 背景     航空公司业务竞争激烈，从产品中心转化为客户中心     针对不同类型客户，进行精准营销，实现利润最大 ...

想学公众号数据分析？看这一篇就够了

2018-03-26

想学公众号数据分析？看这一篇就够了 如果你是一名运营人员，希望本篇对你今后有帮助。如果你不是一名运营人员，但是我还是建议你读完本文，因为这篇文章完整的叙述了如果做一个数据分析，是一篇不可多得的做完 ...

非平衡数据集的机器学习常用处理方法

2018-03-26

非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 例子：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人 ...

机器学习中常见的几种最优化方法

2018-03-25

机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它 ...

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法

2018-03-25

机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集： 在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 ：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸， ...

如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇)

2018-03-25

如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了，在几年人公智能圈子格外热闹，先是阿法狗带了个好头，让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样 ...

迈出数据分析与机器学习的第一步

2018-03-25

迈出数据分析与机器学习的第一步 数据分析太火爆，怎奈机器学习太难懂！随着人工智能的浪潮卷卷袭来，机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求，但是入门的门槛也是蛮高的，究竟了机器学 ...

基于矩阵分解的隐因子模型

2018-03-25

基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如，“你关注的人也关注他”，“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升

2018-03-24

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy： 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy： 统计推断、 统计检验等 pandas： 数据读取、 数据整合、 ...

Stata软件对截断和删失数据处理方法介绍

2018-03-24

Stata软件对截断和删失数据处理方法介绍 截断和删失是完全不同的现象，都会导致我们的样本不完整。这些现象出现在医疗科学、工程、社会科学和其他研究领域。如果忽略截断和删失，当我们分析数据时，我们的人口 ...