京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的数据管理新策
在大数据时代,如何管理数据成为一个非常重要的议题,同时,这也是一个涉及面非常广的议题,比如数据的产生、加工、管理等等。今天,多备份创始人兼CTO陈元强将和大家一起从数据的备份与集中管理两个方面重新审视数据的管理问题。
刻不容缓的数据备份
能够保证数据在遭受破坏或丢失的时候及时进行恢复和迁移的数据备份,已经成为企业数据的最后一道生命线,其重要程度历来都是不言而喻的。
然而对于一些中小企业来说,由于成本和管理上的限制,数据备份的作用并没有得到最大的发挥,这也是为什么目前国内的众多企业对数据备份的重视程度不高的原因。“我们正在试图让企业重新认识数据备份的重要性”多备份CTO陈元强在谈论最近的工作时如是说。“我们希望通过公有云提供的易用性和安全性以及自身的努力,可以帮助企业享受到成本更低、性能更好、系统更稳定的数据备份服务”。
而对一些已经部署了备份服务的企业来说,由于不知道正在备份的数据量的大小、备份是否成功、剩余存储的空间大小等问题,因此迫切需一个集中化的数据管理平台,这样才可以让数据的保护更加灵活,而且可以根据业务需求,自动保护和恢复必要的数据,减轻IT工作人员的任务量。
势在必行集中管理
随着企业的办公设别以及办公场地的多样化特征越来越明显,企业所产生的数据也越发的分散,以往单纯的服务器管理已经演变成设备管理、存储管理、传输通道管理以及云端管理等多样化管理。
另一方面,现在每天产生的数据量要比之前的几年时间内产生的还要多,这其中既有可以独立成为一个数据库的结构化数据,更有文档数量达到上亿的非结构化数据,这也极大的增加了数据管理难度。
企业采用多备份这种数据集中管理平台,不但在降低基础设施成本的效应相当显著,而且还可巩固并降低IT架构环境的复杂性,进而减少数据取用风险,数据恢复及读取速度也得以提升,有利制定IT业务部门的综合经营方针,让数据转换成企业最有价值的资产,成为企业经营策略的重要数据来源,才算是真正做到数据保护及管理的目标。
多备份提供的数据集中管理平台不仅在功能上由于传统的数据快照功能,避免了快照可能带来的风险,同时还可以减少近一半的备份、存档和报告合并的时间,减少影响生产环境的因素,提高服务器性能,同时也能减少最高达90%的冗余数据,只要善用整合管理能力,就可以最大限度地提高效率,优化数据管理,降低存储空间。
方兴未艾的企业数据管理市场,正在成为云计算最要的落地场所。可以肯定的是,云的主流趋势正给企业的数据管理和数据保护带来根本性的变革,传统备份厂商正在与新兴的SaaS企业一道迎接这场风暴的洗礼,风暴过后,数据管理业务将会有另一番风景。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19