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关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了

关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了
2018-03-16
关于 AI 丨不知道这些概念你就落伍了 对所有事情都有一定了比拥有一项专业技能更实用。对于进入新兴市场领域的人来说尤其如此,特别是科技领域。 许多人认为他们对 AI 有一些了解。但是这个领域很新,而且在 ...

大数据下有大机遇

大数据下有大机遇
2018-03-16
大数据下有大机遇 自媒体时代,人们的所有行为似乎都暴露在阳光下。小到一日三餐吃了什么,买了件什么品牌的新衣服,大到买房买车、投资移民等等,几乎所有的行为都可以用数据来表达,而所有的数据都在网络中有 ...

我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的

我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的
2018-03-13
我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的 我是一名来自口碑的数据分析师,今天给大家介绍一下面对口碑众多的业务方的时候,口碑BI是如何应变和行动,并如何成功助力业务转型为数据运营。 口碑新出发 ...

R语言数组和矩阵

R语言数组和矩阵
2018-03-13
R语言数组和矩阵 1 数组 数组可以看成一个由递增下标表示的数据项的集合,例如数值。 数组的生成 如果一个向量需要在R中以数组的方式被处理,则必须含有一个维数向量作为它的dim属性。 维度向量由di ...

大数据背景下的信息安全问题探讨

大数据背景下的信息安全问题探讨
2018-03-13
大数据背景下的信息安全问题探讨 大数据具有体量巨大、类型繁杂、处理速度快、价值密度低四大特点,因此,对于个人来说,难以处理极其庞大的数据,只有国家和大型企业等组织或集团才有可能获取到各种敏感信息; ...

R语言中的概率论和数理统计

R语言中的概率论和数理统计
2018-03-13
R语言中的概率论和数理统计 一、随机变量 (一)、什么是随机变量? 1.定义 随机变量(random variable)表示随机现象各种结果的实值函数。随机变量是定义在样本空间S上,取值在实数域上的函数, ...

大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少

大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少
2018-03-12
大数据时代趋势下的你,对大数据的了解有多少 大数据-特征定义 “数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪 ...

拥抱大数据时代:你需要转变的四种思维

拥抱大数据时代:你需要转变的四种思维
2018-03-08
拥抱大数据时代:你需要转变的四种思维 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处 ...

南京大学宣布成立人工智能学院

南京大学宣布成立人工智能学院
2018-03-07
南京大学宣布成立人工智能学院 据了解,南京大学昨日晚上已经发布通知,宣布成立南京大学人工智能学院。今日,南京大学新闻网上正式发布相关新闻。 南京大学 3 月 5 日发布的通知 在新闻中,南 ...

Python做数据分析-简洁、易读、强大

Python做数据分析-简洁、易读、强大
2018-04-09
使用过Python的用户都会被其简洁、易读、强大的库所折服,其pythonic语言特性,对人极其友好,可以说, 生产效率更高 月29-5月1日北京基于Python的数据分析现场班 三天的课程力图结合不同案例讲授数 ...

常用的机器学习&数据挖掘知识点

常用的机器学习&数据挖掘知识点
2018-03-07
常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法(论)

7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法(论)
2018-03-06
7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法(论) 提起数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表。其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力 ...

Google机器学习零基础在线课程发布,免费!附中文版

Google机器学习零基础在线课程发布,免费!附中文版
2018-03-06
Google机器学习零基础在线课程发布,免费!附中文版 新的学习资源来了!刚刚,谷歌上线了人工智能学习网站 Learn with Google AI,并推出了机器学习在线课程,免费!而且还有中文版! 传送门: “ ...

数据库设计的基本步骤

数据库设计的基本步骤
2018-03-05
数据库设计的基本步骤 按照规范设计的方法,考虑数据库及其应用系统开发全过程,将数据库设计分为以下6个阶段 1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库实施 6.数 ...

逻辑回归算法学习与思考

逻辑回归算法学习与思考
2018-03-04
逻辑回归算法学习与思考 本文是作者对于逻辑回归算法的学习和思考,主要介绍:逻辑回归的算法介绍、逻辑回归的数学原理、逻辑回归的实际应用、逻辑回归的总结以及网络安全场景预测,欢迎大家参考讨论。 逻辑 ...

对大数据的全方位解读

对大数据的全方位解读
2018-03-03
对大数据的全方位解读 大数据是当下非常火爆的一个词,人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么?它到底是如何出现的?它有什么特别之处?它最大的应用领域在哪里?它的发展方向是什么?对于以上问题,其实 ...

银行数据宽表构建和描述分析

银行数据宽表构建和描述分析
2021-03-08
一、案例综述 案例编号: 102005 案例名称: 银行数据宽表构建和描述分析 作者姓名(或单位、或来源): 朱江 案例所属行业: J662 货币银行服务 案例所用软件: R 案例 ...

Spss做相关性分析

Spss做相关性分析
2018-03-02
Spss做相关性分析 相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析(比如身高和体重),有 ...

因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释

因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释
2018-03-02
因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释 因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性,简化数据维数,便于发现 ...

大数据入门,你需要懂这四个常识

大数据入门,你需要懂这四个常识
2018-03-02
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...

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