京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代隐私泄露问题凸显
大数据时代,解决用户隐私泄露问题,就是解决大数据发展与使用的问题。而商业社会发展到今天,人们已很难有“隐私”可言。那些躺在手机信箱中的垃圾短信就是最好的例证,它们似乎时刻在提醒着人们:“嘿!其实你是在‘裸奔’的。”那么谁又能身先士卒做到为用户隐私护航呢?
大数据发展面临阻力
“大数据”无疑是近年来最火的词汇,从云计算、社交网络、物联网、移动互联网到智慧城市,都与大数据有着千丝万缕的联系。它发展迅猛,成功成为IT领域新兴产业。
大数据独特的本质,决定它具有采集过程价值未知、力争全面、即时、系统性并发的记录方式,以及主受体统一和大微观的特征,这些特征决定大数据的价值发挥。
大数据应用涉及各个行业,范围十分广泛,如医疗大数据,让看病更高效;生物大数据,改良基因;金融大数据,理财利器;零售大数据,最懂消费者需求;电商大数据,实现精准营销;农牧大数据,量化生产;交通大数据,畅通出行;教育大数据,因材施教。大数据已是社会发展必然趋势。
据中央财经大学中国经济管理研究院博士张永力估算,国外大数据行业约有1000亿美元市场,且每年都以10%速度在增长,增速是软件行业的两倍。我国2012年大数据市场规模大约4.7亿元,2013年增速达到138%,达到11.2亿元,产业发展潜力巨大。
在互联网时代,由“人、机、物”在网络空间组成相互融合的趋势,产生大量数据,这些数据来源于个人和传感器。比如个人用户上网浏览信息痕迹,社交网站上用户信息和评论、传感器数据和监视数据等。预计2018年用户使用的信息终端将会全面移动化,每个用户平均拥有1.4台接入网络移动设备,38%用户将会带个人移动设备办公,这将催生海量移动应用和数据。
如今,这些数据为企业带来一些财富。大数据在给企业带来信息便利的同时,也为个人隐私带来困扰,其表现在“难以确定个人隐私保护的范围,隐私保护哪些敏感数据难以界定、难以认定侵犯个人隐私的行为、个人隐私信息管理困难、个人隐私保护的技术挑战”等多个方面。个人隐私容易泄露严峻形势,是大数据发展的最大阻力。
“双12”狂欢凸显隐私问题
在刚刚过去的“双11”、“双12”中,隐私保护问题尤为凸显,各种商家短信以狂轰滥炸之势大肆推广、营销。与此同时,“回复TD退订”的字样在短信中屡见不鲜。许多用户曾反应,回复TD根本无效。于是,在这种情况下,越来越多新型通讯方式逐渐冒出,比如像既能注册95013全球通用号码的网络通信产品微话网络电话机。
新型通讯产品的出现都是后话,先来说说垃圾短信问题。那么,到底隐私泄露的漏洞在哪里呢?又为何屡禁不止?
有人认为,垃圾短信屡禁不止的根本原因在于惩治不力。事实上,今年6月底,工信部公布的《通信短信息服务管理规定》开始实施,其中明确提出,未经用户同意不得向其发送商业性短信息,否则将处以1万元至3万元罚款。除政策层面,大多手机用户会在移动设备端安装安全软件,以拦截垃圾短信。不过,实际效果仍不尽如人意。究其最根本的原因,还是用户隐私泄露的渠道太多、太复杂。
据DCCI互联网数据中心和360互联网安全中心联合发布的《2014年下半年Android手机隐私安全报告》数据显示,手机丢失、软件泄漏、系统漏洞泄漏、点击网络链接泄漏、WiFi泄漏、云端网络泄漏和拍照二维码泄漏是Android手机用户隐私泄露的七大方式。
上述几种隐私泄露渠道与人们生活有着极其密切的关联,手机丢失似乎已是稀松平常。Wi-Fi对于人们的重要性不言而喻,拍照扫面二维码更是随处可见。然而,它们为人们带来方便与享受的同时,也可能分分钟泄露隐私。或许手机丢失、软件泄密抑或是二维码扫描都相对可以避免,但有些渠道则令人防不胜防。隐私遭泄露的渠道之多之复杂,远远超出人们想象。仅靠政府、运营商等无法做到全方位制止,更需用户从自身信息“改造”做起,例如对手机号码的保护等。
隐私保护藏商机
怎么保护呢?避免一切社会活动?显然在信息爆炸时代,这是行不通的。据了解,95013微话网络电话机致力于解决这一问题,帮助用户保护隐私安全。
据介绍,微话网络电话机是一款连接互联网和电信网的通信服务产品,分为手机版、座机版、ipad版。与普通网络电话软件不同,微话网络电话机拥有工信部专配号段,与SIM卡无关的逻辑号,注册获得95013全球通用号码。微话网络电话机在WIFI、3G网络、4G网络状态下,均可以接打电话,利用APP还可以进行即时消息收发,且支持拨打国内任何电话(包括手机固话)和世界各地微话网络电话机号码,且资费低廉。
当然,这只是冰山一角,有知情人士透露,以后个人隐私数据会有所有权,如果要使用用户信息,一定要让用户有知情权和选择权,实现“平等交换、授权使用”,泄露用户数据甚至牟利,不仅要被视作不道德行为,且是非法行为。
“没有网络安全就没有国家安全”,解决网络立法上存在的滞后现象,逐步完善法律法规,才能给用户带来信心。相信只有在解决各种隐私泄露问题后,大数据收集与使用才能畅通无阻。对广大用户而言,简单方便、物美价廉同时又保护了手机号码隐私,有效避免垃圾短信骚扰,新型通讯产品值得尝试。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19