京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让景区更智慧
高德公司基于位置服务大数据的能力,与乌镇、古北水镇两家旅游公司合作,上线了全国首个“智慧景区”服务,解决游客在景区容易遇到的迷路、拥堵、排队等问题。图为北京古北水镇的智慧景区。
走到北京郊区古北水镇的热门景点“司马小烧”“永顺染坊”等景点前,点击高德地图上的语音导游,游客就可以在手机上“听”到该景区的游览介绍。这是高德基于位置服务大数据的能力,最近正在建设的“智慧景区”服务之一。
古北水镇旅游有限公司执行总裁、乌镇旅游股份有限公司副总裁陈瑜表示:“过去互联网公司提供的在线旅游服务为游客出行、决策带来了很大的方便。但当游客到达景区之后,如何通过互联网和大数据手段,将这最后一公里服务好,是我们一直思考的问题”。
中国旅游研究院的数据显示,2015年中国旅游接待总人数已经突破41亿人次。游客数量暴增,特别是大散客时代的到来,让游览需求更加多样化:附近的停车场还有空车位吗,最近的洗手间在哪儿,特色餐厅距离当前位置有多远,排队状况如何,去往下一个景点的电瓶车、游船几点能来……这些细微琐碎的服务需求已经难以再靠传统方式满足。
同时,对于景区管理者来说,旅游管理中面对的种种问题也急需大数据的帮忙。如何快速向游客推送景区各类信息,如何获知人流热度以便及时指挥调度,如何管理景区的景点、道路、设施相关数据,这些都是国内更多传统景区转型中亟需攻克的难点。
正是在这样的背景下,近日,高德与乌镇、古北水镇两家旅游公司达成合作,在国内这一南一北两个著名水镇景区,上线了全国首个移动化、互联网化、智慧化“智慧景区”服务,将高德的基于位置的定位服务数据和景区各类数据对接,通过游客行为分析和大数据挖掘,来解决之前游客在景区容易遇到的迷路、拥堵、排队、信息滞后等问题。
基于大数据,可以帮助游客和景区绘制景区内精准的基础地图数据,帮助游客和景区进行拥堵、排队等人流、车流大数据采集、分析基于位置(LBS)的大数据,帮助景区进行实时活动信息、地址信息变更等在线数据管理。
让人印象深刻的是,大数据为游客提供的个性化服务。例如在高德地图上增加了游览车、游船的线路地址,增加了重要景点的渲染图;在分类筛选中,商店、卫生间、餐厅、灯景区等重要地点信息一目了然,只要游客点击相应筛选按钮,就能方便找到离自己最近的相应地点;同时,导游语音会在游客走到某个对应景点附近时,自动播放。值得一提的是,“智慧景区”引入了热力图,游客可以通过显示的不同颜色,判断该处游客人数的多少,合理安排游览时间。
建设“智慧景区”已经成为我国旅游业发展的一个新趋势。2015年9月,国家旅游局发布了《“旅游+互联网”行动计划》,明确到2018年,将推动全国所有5A级景区建设成为“智慧旅游景区”;到2020年,推动全国所有4A级景区实现免费WIFI、智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等功能全覆盖。据统计,截至2015年底,全国共有5A景区213家,4A景区617家,3A景区更是不计其数。
目前,高德地图的“智慧景区”正在逐步与多个景区对接。随着“智慧景区”建设的推进,游客们的游玩过程变得更加便捷有趣,景区管理也变得轻松起来,借助人流热力图、人流特征分析等大数据信息,实现了实时移动化的零成本管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16