用Python进行机器学习小案例

2016-11-24

用Python进行机器学习小案例 本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。主要内容如下： 读入数据并清洗数据 探索理解输入数据的特点 分析如何为学习算法呈现数据 选择正确的模型和学 ...

峰会：唯「智」者「造」未来 人工智能机器学习主题思享会

2016-10-18

峰会介绍 今天，人工智能已逐步应用到我们的生活中，从智能家居到无人驾驶，从语音识别到情感陪护，未来人工智能的发展恐怕是我们无法想象的。究竟还有哪些领域会被人工智能所颠覆？人类会不会被人工智能所超 ...

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结

2016-10-12

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器 ...

十张图解释机器学习的基本概念

2016-10-05

十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总是 ...

整合物联网、大数据​和机器学习应用能力领跑物联网产业发展

2016-09-26

整合物联网、大数据和机器学习应用能力领跑物联网产业发展 机智云4.0物联网开发平台推出 “ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“Giga ML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品，将云计算 ...

【案例】R语言与机器学习学习笔记（分类算法）

2016-09-22

【案例】R语言与机器学习学习笔记（分类算法） 人工神经网络（ANN），简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经 ...

大数据时代下 机器学习是否会发生大变革

2016-09-04

大数据时代下 机器学习是否会发生大变革 在人工智能界有一种说法，认为机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支。从历史来看，机器学习似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。 大数据时代下机 ...

机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解

2016-07-19

机器学习的大数据分析成绩斐然，却令数学家大惑不解 这篇文章原刊登于《量子杂志》（Quanta Magazine），分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计 ...

机器学习和大数据—提高信用卡安全性

2016-07-07

机器学习和大数据—提高信用卡安全性 当你在家却接到信用卡检测中心的电话询问你刚刚是否在某个商场完成支付，而事实上这个时间段你根本没有出门，更别说买什么昂贵的电器，那么银行是怎么知道这可能是笔 ...

基于机器学习的高价值用户自动发现

2016-06-05

基于机器学习的高价值用户自动发现 自2014年起，猎聘建立全球职业发展中心(Global Career Develop Center, 简称GCDC)，同时服务企业和求职者，作为两者互动的桥梁发挥着重要的作用。不同于其他互联网招聘企业， ...

机器学习：用初等数学解读逻辑回归

2016-06-03

机器学习：用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】，措施如下 （1）群内定期组织分享 （2）确保群内分享者和学习者数量适合，有分享能力者不限名额，学习者数量少于分享者， ...

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

2016-06-03

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习

2016-06-01

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...

经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率

2016-05-27

经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里，很多人都在思考如何利用机器学习（ML）算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作，部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...

数据分析师会被机器学习和算法取代么？

2016-05-11

数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开 ...

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel

2016-05-06

面向高维度的机器学习的计算框架-Angel 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

2016-05-05

机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率

2016-05-05

8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改 ...

机器学习和统计模型的差异

2016-04-28

机器学习和统计模型的差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？ 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性，两者的区别 ...

机器学习中的随机森林模型

2016-04-21

机器学习中的随机森林模型 01 树与森林 在构建决策树的时候，可以让树进行完全生长，也可以通过参数控制树的深度或者叶子节点的数量，通常完全生长的树会带来过拟合问题。过拟合一般由数据中的噪声和离群点 ...