物流遇见大数据 相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点，采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理，并为企业经营决策提供有应用价值的信息。 ...
2015-12-13大数据安全要重点解决三个问题 奇虎360公司创始人、总裁齐向东16日在2015大数据创新发展论坛上表示，大数据作为社会的又一个基础性资源，将给社会进步、经济发展带来强大的驱动力，解决大数据的安全问题 ...
2015-12-13
电商运营的五大数据陷阱 如今，“大数据”的概念被炒得沸沸扬扬。不可否认，数据确实是越来越多了，人们的数据意识也正在增强，尤其是在积累相对容易的电商行业。但面对众多的运营数据，你真的能有效 ...
2015-12-13汽车营销中的大数据味道 随着互联网时代的来临，汽车企业的营销策略正在发生着变化，数字营销似乎已经成为汽车企业的必修课。车企营销越来越看重两点：一是是否能够精准到达目标消费群体，二是是否具有 ...
2015-12-13
大数据时代汽车品牌营销解决方案有哪些 随着移动互联网、O2O和车联网的快速发展，数字类渠道贯穿了消费者选车－买车－用车的全过程。消费者的全面数字化，意味着消费者购车前后的行为均可以通过大数据分 ...
2015-12-13大数据营销领导者的突围创新之路 在互联网普及到大街小巷的今天，北京亿玛在线也成立十余年。十年前的中国从没有想过互联网可以颠覆整个社会的营销传播结构，而十年后的今天，互联网已经成为每个用户离 ...
2015-12-13大数据应用：营销必须以数据说话 移动互联网的发展催生了数字营销的井喷。但是，以移动数字营销见长的广州互动派文化传播有限公司（以下简称互动派）近日却以整合两个大数据公司，来打造面向营销的数据 ...
2015-12-13大数据营销—一切为了消费者，不站在用户角度死得会很惨 企业对数据的力量有了新的认识，他们正不断发现新的营销策略，远超前人想象。这不仅仅是大数据、技术驱动的革命，也是对数据在销售过程中地位的 ...
2015-12-13
高级数据经理：我是如何一步步从数据产品菜鸟走到骨干的? 后应pmcaff之约，在这里把课程讲稿连载。 一、数据产品工作简介： 1.数据产品经理的概念和范围 首先，思考两个问题： 至少，我每 ...
2015-12-12互联网产品经理和数据分析师哪个前景好 显然，这里所说的数字和数据，不是指我们每月银行卡里面多出来的那个，而是产品的数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数 据、业务/产 ...
2015-12-12
数据过剩但人才短缺 数据分析师炙手可热 近年来，“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词，自从今年春晚后，它已经不是只有互联网行业谈论的话题了，“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知，大数 ...
2015-12-12想加入未来最具发展潜力的职业？做大数据分析师吧 尽管不少专家表示，美国的就业市场尚未完全恢复，但已出现一类行业，其在私营企业内所获得的薪酬比其它行业高出近70%。这一类行业被称为“数据分析”（Data J ...
2015-12-12能做产品能运营，数据分析师的职业规划之路 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身，做过公务员，这位业界资深的大牛，曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚，对产品、设计、运营等互联网业 ...
2015-12-12
有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗？” 题主的问题阐释很长，大意是自己从小在一个落后的小城镇长大，考入大学之后感觉自己的见识和眼界不如同学，很自卑，从而变得自负，不仅自己不努力 ...
2015-12-12分析解读数据的真正目的是什么？_数据分析师 最近我在客上新开了一个数据分析专栏，主要是通过平时的一些数据解析来合理科学的提高网站的各项指标的。一说到“数据”，可能就会立马让人想到是数字、图表、模型 ...
2015-12-12
了解用户的10个大数据的使用方法 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多 ...
2015-12-12成为一名数据分析师的新手指导 本文是著名学习网站Udacity的数据分析基础性文章。由于Udacity的就业导向，不同于单纯介绍学习路径，文章还从职业人士的角度讲述数据分析的方方面面。文章同时附有视频， ...
2015-12-12网站数据分析的一些问题1 从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案或者不断优化 ...
2015-12-12
不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业，在没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下，人数通常在2－4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据分析部门 ...
2015-12-12
大数据告诉你 中国家庭教育存在哪些误区 身为与孩子朝夕相处的父母，他们所孕育的家庭教育的重要性远高于学校教育。而目前中国学生的家庭教育“缺位”了吗？它是否偏离了轨道？中国教育科学研究院日前 ...
2015-12-11在构建前向神经网络（Feedforward Neural Network，简称 FNN）时，“隐藏层数目设多少？每个隐藏层该放多少个神经元？” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是：Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21
