物流遇见大数据 相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快等特点，采用对所有数据进行收集、分类、处理和整理，并为企业经营决策提供有应用价值的信息。 ...
2015-12-13大数据安全要重点解决三个问题 奇虎360公司创始人、总裁齐向东16日在2015大数据创新发展论坛上表示，大数据作为社会的又一个基础性资源，将给社会进步、经济发展带来强大的驱动力，解决大数据的安全问题 ...
2015-12-13
电商运营的五大数据陷阱 如今，“大数据”的概念被炒得沸沸扬扬。不可否认，数据确实是越来越多了，人们的数据意识也正在增强，尤其是在积累相对容易的电商行业。但面对众多的运营数据，你真的能有效 ...
2015-12-13汽车营销中的大数据味道 随着互联网时代的来临，汽车企业的营销策略正在发生着变化，数字营销似乎已经成为汽车企业的必修课。车企营销越来越看重两点：一是是否能够精准到达目标消费群体，二是是否具有 ...
2015-12-13
大数据时代汽车品牌营销解决方案有哪些 随着移动互联网、O2O和车联网的快速发展，数字类渠道贯穿了消费者选车－买车－用车的全过程。消费者的全面数字化，意味着消费者购车前后的行为均可以通过大数据分 ...
2015-12-13大数据营销领导者的突围创新之路 在互联网普及到大街小巷的今天，北京亿玛在线也成立十余年。十年前的中国从没有想过互联网可以颠覆整个社会的营销传播结构，而十年后的今天，互联网已经成为每个用户离 ...
2015-12-13大数据应用：营销必须以数据说话 移动互联网的发展催生了数字营销的井喷。但是，以移动数字营销见长的广州互动派文化传播有限公司（以下简称互动派）近日却以整合两个大数据公司，来打造面向营销的数据 ...
2015-12-13大数据营销—一切为了消费者，不站在用户角度死得会很惨 企业对数据的力量有了新的认识，他们正不断发现新的营销策略，远超前人想象。这不仅仅是大数据、技术驱动的革命，也是对数据在销售过程中地位的 ...
2015-12-13
高级数据经理：我是如何一步步从数据产品菜鸟走到骨干的? 后应pmcaff之约，在这里把课程讲稿连载。 一、数据产品工作简介： 1.数据产品经理的概念和范围 首先，思考两个问题： 至少，我每 ...
2015-12-12互联网产品经理和数据分析师哪个前景好 显然，这里所说的数字和数据，不是指我们每月银行卡里面多出来的那个，而是产品的数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数 据、业务/产 ...
2015-12-12
数据过剩但人才短缺 数据分析师炙手可热 近年来，“大数据”似乎成为了一个越来越时髦的词，自从今年春晚后，它已经不是只有互联网行业谈论的话题了，“大数据”已经开始被越来越多的普通百姓所熟知，大数 ...
2015-12-12想加入未来最具发展潜力的职业？做大数据分析师吧 尽管不少专家表示，美国的就业市场尚未完全恢复，但已出现一类行业，其在私营企业内所获得的薪酬比其它行业高出近70%。这一类行业被称为“数据分析”（Data J ...
2015-12-12能做产品能运营，数据分析师的职业规划之路 刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身，做过公务员，这位业界资深的大牛，曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚，对产品、设计、运营等互联网业 ...
2015-12-12
有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗？” 题主的问题阐释很长，大意是自己从小在一个落后的小城镇长大，考入大学之后感觉自己的见识和眼界不如同学，很自卑，从而变得自负，不仅自己不努力 ...
2015-12-12分析解读数据的真正目的是什么？_数据分析师 最近我在客上新开了一个数据分析专栏，主要是通过平时的一些数据解析来合理科学的提高网站的各项指标的。一说到“数据”，可能就会立马让人想到是数字、图表、模型 ...
2015-12-12
了解用户的10个大数据的使用方法 我们正处于福雷斯特研究公司所描述的“用户时代”，这个时代中驱动业务决策的不再是公司，而是用户。基于这个原因，深度理解用户的重要性已经远胜以往，因此许多 ...
2015-12-12成为一名数据分析师的新手指导 本文是著名学习网站Udacity的数据分析基础性文章。由于Udacity的就业导向，不同于单纯介绍学习路径，文章还从职业人士的角度讲述数据分析的方方面面。文章同时附有视频， ...
2015-12-12网站数据分析的一些问题1 从事数据仓库和数据分析相关的工作也有段时间了，其实很多问题一直萦绕在脑中，有些甚至已经困扰相当长的一段时间，自己也在不断学习和工作的过程中寻找各种解决方案或者不断优化 ...
2015-12-12
不同公司对数据分析师的职位划分稍有不同。在一些中小型企业，在没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在市场部、运营部的管辖之下，人数通常在2－4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据分析部门 ...
2015-12-12
大数据告诉你 中国家庭教育存在哪些误区 身为与孩子朝夕相处的父母，他们所孕育的家庭教育的重要性远高于学校教育。而目前中国学生的家庭教育“缺位”了吗？它是否偏离了轨道？中国教育科学研究院日前 ...
2015-12-11基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
