
大数据营销领导者的突围创新之路
在互联网普及到大街小巷的今天,北京亿玛在线也成立十余年。十年前的中国从没有想过互联网可以颠覆整个社会的营销传播结构,而十年后的今天,互联网已经成为每个用户离不开的一部分。十年的成长,让亿玛在中国网络营销行业内拥有重要地位,成为独树一帜的“大数据营销平台领导者”。
亿玛专注·挖掘·创新
在长达十年的整合、挖掘、提升过程中,亿玛将各类互联网媒体和通路的流量与广告价值相结合,利用自身优势为客户创造价值,利用网民用户行为数据、广告信息数据等的挖掘、分析,为以泛电商为代表的新兴主流广告主群体提供“以更有效果为追求目标”的精准效果整合营销服务。
作为国内领先的效果整合营销整体解决方案提供商,亿玛相继推出多类型产品——亿起发、易积分、易博和易购等,从而策略化的覆盖网络广告全产业链。在大数据时代全面来临和公司聚变大数据战略下,亿玛除自身效果联盟和精准广告网络及综合导购门户外,先后布局移动营销和大数据精准营销,致力于成为大数据营销平台领导者。
互联网+浪潮下的挑战和机遇
正确理解互联网+的概念就是互联网产业化和产业互联网化,采访中柯总表示,无企业不电商,未来十年,所有企业甚至是个人都会在互联网上提供自己的产品和服务,让企业逐步转型电商化,从这个层面上不难看出“互联网+”是一个很关键的词。除了互联网+浪潮下的企业电商化以外,大数据则是支撑所有观点的重要论证。数据在互联网的催发下会逐步变成一种资产和发动机,让在线、数据、营销之间的关系变的更加融洽和相关。从而帮助广告主可以实时的找到受众,更好地去进行投放、竞价、传播,有效提高广告效率。另外一方面,数据让广告变的更加精准,能够更好的实现亿玛想要达成的的愿望及业务理念。所以,在互联网会渐进包容传统,相继达成互相渗透,在面临挑战和机遇的时候,亿玛希望运用网络效果营销、大数据精准营销可以助推行业发展,找到更多的营销机遇。
电商行业——逐流中寻求差异
电商作为亿玛最大的客户群类,在多年的合作当中,亿玛也逐渐摸索出每一家电商平台都具有自身很鲜明的营销风格。虽然电商依附互联网进行发展,但是互联网的细微变化就能给电商行业带来巨大的波动。在电商扎堆和泛滥的时期,寻求差异化经营便成为每家电商能成功立足互联网的重要利器。例如,纯电商产业中,小电商行业开始两级分化并朝个性化发展;而大电商产业可以分为四种,纯电商、O2O、移动电商、跨境电商(海淘),它们的发展基本是呈现出积极向上的发展态势:纯电商和O2O电商是中心化发展、移动电商主张个性化、跨境电商营销趋于社交作用,这四种类型如果进行细分,还可以分为传统贸易和互联网+国际贸易,不难看出——互联网将是一个产业,商业形态也将更多样化。
拥抱互联网——传统企业的营销格局战
传统营企业+互联网遇到了什么样的挑战?首先是供应链的变化,由刚性变成柔性,由输出变成共建,由周期变成敏捷,其原因是用户参与到供应链当中;其次是渠道的变化,如微商的出现造成营销渠道变得多元化,由线性变成网状的营销渠道模式;再有就是培育中心的变化,由原来的以产品为中心变成以培育用户为中心,需要烧钱、贴补、免费等;最后是营销手段的变化,原来更多的是购买媒体做递推,现在纷繁复杂,创新不断,有SEM、DSP、CPS、移动等等。
在这种复杂带来的挑战下,针对传统营销解决方案也随之而来。例如建线式分三个阶段:第一阶段由线下变成线上,方法是在哪做线下营销就在哪投放广告,形成分销模式;第二阶段是针对线上用户进行品牌传播和品牌再造,树立品牌线上形象;第三个阶段是线上品牌到线下用户,利用移动营销、内容营销将原生广告变成手段,利用场景化营销变成主题进行一字化,利用大数据营销要追随到线下;所以,在互联网时代出路是存在的,但要学会加以利用,通过不同阶段要有的不同手段,可以成功的把传统企业的营销格局变的更加具有战略性,这其中成功案例包含许多,例如苏宁、宝马、七匹狼等,这都是在亿玛的协助下成功转型的传统企业。
精准大数据—— 一切从客户出发
对于大数据精准营销,专访中柯总表示,亿玛伴随着电商的发展而发展,在成立至今也积累了海量的数据样本,并推动引领电商的的发展,所以亿玛是一个样本,一个桥梁,更是电商的一个晴雨表,并在这个基础上亿玛不断创新,从而根据不同阶段不同客户需求量身定做形成不同的营销方案。其中主要包括两种:首先,为了解决客户需求,亿玛利用自身返利网站,用CPS来进行结算(按效果结算),采取效果营销解决客户的销售问题;其次,亿玛基于大数据精准营销利用DSP,解决客户的用户规模和转化率、销售额等营销问题,将传统网络广告的位置投放变成基于人的投放,真正做到用大数据分析挖掘技术找到精准的受众,并用程序化购买技术实现多渠道跨平台的广告及时投放。
互联网+的产业链上,像亿玛这种专注于电商效果营销服务的公司,已经成为满足电商企业消费升级和用户规模扩张需求不可或缺的营销伙伴。亿玛深耕互联网效果广告十多年,服务的客户主要是以‘泛电商’为主的新兴广告主群体,京东、聚美优品、唯品会、拍拍网等TOP500的电商企业都是亿玛长期客户。亿玛以联盟营销、大数据精准营销、导购网站等多渠道效果整合营销方式,满足不同阶段、不同模式、不同品类的电商企业的动态营销诉求。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01