大数据时代，信息资源成为企业的核心资产 大数据时代的来临，其海量数据里面所蕴藏的巨大商业价值已经慢慢的引起企业的重视，在当前互联网越发普及的时候，大数据将会实现爆发式增长，这将为企业的产业 ...
2015-12-09大数据临产业风口，该如何解读数据资产的商业价值 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了 ...
2015-12-09电信企业从传统数据时代走向大数据时代 电信企业从传统数据时代走向大数据时代。由于电信企业生产运营所需，自身生产管理系统已经具备海量以客户为中心组织的统一的视图数据资源。大数据可为电信业提升 ...
2015-12-09预测接下来一个小时路况,大数据又有经典应用 有个朋友跟我说，现在看到大公司说大数据、云计算、物联网这些概念都犯晕，都被说得云里雾里，这位朋友总结说现在大公司搞这些玩意儿都是噱头，与这位朋友心 ...
2015-12-09大数据已开始独立于人 可以产生更多功能 大数据正在为人们的生活提供种种便利，关于大数据的讨论已经渗透经济、社会、生活各个领域，工程师们发现一个惊人的现实：大数据已经开始独立于人，在人类社会 ...
2015-12-09大数据时代来袭 汽车产业升级势不可挡 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积 ...
2015-12-09重构数据处理架构 让大数据更智能 智慧城市的管理中，视频监控发挥着越来越重要的作用。随着视频监控数据量的飞速增长，工作人员在用传统方式对视频进行分析和检索的时候遇到了很大的挑战。而大数据技术 ...
2015-12-08“大数据+”：电商腾飞的翅膀 电商决胜，商业模式是关键。互联网时代，数据是电商商业模式创新的核心。“大数据+”作为“互联网+”发展产生的大数据技术集成，实现各类数据的汇聚、挖掘和交融，是一种“ ...
2015-12-08大数据：未来战争中的神秘武器 当前，信息技术带给现实世界的最大变化之一就是万物皆可数据化，这使人们更加坚信“世界的本质是数据”“数据将会改变世界”，大数据标志着信息社会终于名副其实。大数据 ...
2015-12-08精准营销！岂能只爱大数据,冷落厚数据 已故人类学者Clifford Geertz提出“厚数据”之后，我们在对数据价值的深度挖掘中也逐渐发现“厚数据”对营销起到的价值，所以曾经撰写过一篇题为《为何“厚数据” ...
2015-12-08传统行业 如何快速搭建大数据团队 在越来越多商城沦为“试衣间”、电器卖场沦为“产品体验店”、建材市场沦为“材料展示中心”的今天，越来越多的传统行业已经意识到他们需要变革，需要用大数据的手段来 ...
2015-12-08大数据是大炒作?看看哪些人害怕它 除非你成功的跳出IT新闻，否则你可能已经被“大数据”相关新闻淹没。 传统上，大数据就是多一点数据，他可能需要一些专门的工具和技术来存储，处理和分析的 ...
2015-12-08
掘金“互联网＋” PPTV聚力聚焦O2O大数据整合 12月4日，在第三届中国网络视听大会的“云计算与大数据应用”分论坛大会上，PPTV聚力副总裁杨京健以“视频电商大数据融合之道”为题发表演讲，畅谈O2O大数 ...
2015-12-08大数据面临的挑战复杂艰巨 “未来的信息世界是\"三分技术，七分数据\"，得数据者得天下。”在近日于北京召开的大数据与数据科学进展主题论坛上，中国工程院院士陈鲸表示，继实验科学、理论科学、计算机 ...
2015-12-07大数据带价值在何处 研究人员与商业用户等分析大数据，是为了洞察客户的真正需求。 数据有价值，公司离不开数据，但是数据究竟有多值钱呢？分析大数据并从中获取价值的成本到底有需要多少呢？ ...
2015-12-07大数据时代来袭 企业分头探路 “中国数据迎来黄金时期”，美国高通公司全球高级副总裁阿南德通过中美经济对比提醒称，我们现在一年产生的数据可能超过过去所有数据的总和，这给行业新进者提供了难以置信 ...
2015-12-07大数据时代 “脏数据”无处不在且危害大 数据时代已经到来。大数据的应用层出不穷，正改变着公共决策、企业管理、市场营销以及生活的方方面面。我们知道，大数据要发挥作用，有一个前提就是数据是好的数 ...
2015-12-07大数据技术并非大企业的专利 大数据概念最早被人们所熟知之时，似乎人们都认为这一产业仅仅是面向大型企业用户的。大数据相关技术日新月异，然而其复杂程度与实施成本同样也会两人感到惊愕。许多小型企 ...
2015-12-07大数据时代下：不要学“老子” 两千年前，老子在《道德经》中说过“小国寡民，老死不相往来”的道理，可是在信息无所不在的大数据时代下，“老子”的思想并不合适，那是因为我们每一个人都是公共领域和 ...
2015-12-07关于“大数据”概念产生的来龙去脉 1.“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1980年，著名未来学家托夫勒在其 ...
2015-12-07Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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