京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代来袭 汽车产业升级势不可挡
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着互联网的不断发展,大数据正在成为一股热潮,且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性,都离不开大数据。
2015年12月8日,元征科技联合慧动创想,在北京市丰台区插花博物馆共同发布国内首次由企业通过大数据深度解析的《2015年中国乘用车使用状况白皮书》,来自全国各地的政企单位、经销商客户、行业协会、合作伙伴、媒体记者将近500人隆重出席。现场座无虚席,掌声此起彼伏,元征科技总裁刘正之幽默精妙的演讲更是让满座的宾朋驱散了北京雾霾天气带来的“阴霾”。
《2015年中国乘用车使用状况白皮书》基于对元征科技、慧动创想海量的基础数据,及中国汽车工业协会、中国汽车维修行业协会、中国汽车保修设备行业协会补充数据,通过对6 亿移动终端、1500 万份各类车辆诊断相关报告、12 万维修技师人群用户、10 万台互联网维修设备进行分析挖掘,重点对中国乘用车市场现状进行全面细致的挖掘分析,并结合乘用车使用现状、车主驾驶行为、维修技师画像和潜在购车人群等维度对中国乘用车使用情况进行深度剖析。同时引用权威行业机构的翔实数据,对中国智慧交通领域和汽车后市场进行解读,为读者展现出中国乘用车市场最新的形势和动态,能够为相关汽车企业和政府部门提供决策依据。
汽车工业是国民经济的主导产业和支柱产业之一,但宏观经济增长减速、消费疲软、限牌限购、排污治理等因素正在制约其市场增长速度。如果按照汽车总量,目前中国的汽车保有量仅次于美国,位居世界第二,但人均保有量还不到世界平均水平。
目前国内汽车市场出现了需求向三四线城市转移的迹象以及由东部向西部转移的趋势,汽车营销模式也在发生革命性的转变,与互联网时代逐步融合。而汽车营销行业最为关注的潜在购车人群,根据白皮书的数据画像,他们更关注运动、房产、旅游和金融理财,关注合资车,也容易受4S店咨询及国家政策影响。
自2012年始,随着消费者对消费质量的需求提高,后市场的逐步开放,汽车后市场的发展也步步向上,将逐步成为利润增长点的来源,但市场整体质量不高、服务水平较低等种种市场问题也亟待解决。
元征科技和慧动创想团队通过对亿万量级的数据进行挖掘,梳理乘用车及汽车后市场走势、环境影响、及全产业链价值,精确描述车主、维修技师现状及特征,提供潜在消费人群画像参考,呈现汽车尾气排放、故障发生、市场缺口等问题及智慧交通现状,分析乘用车市场整体及维修、养护、保险、租赁、金融、电子、回收等细分市场发展趋势,为汽车行业精准营销提供数据支撑。
元征科技通过本次《白皮书》发布会,尝试以大数据助力汽车行业转型升级,通过数据挖掘,全面、精细展示的乘用车全产业链画像,为汽车行业提供专业数据服务。此外,元征科技总裁刘正之宣布正式公开OBD大数据平台,这也标志着中国车联网进入新纪元,将迎来OBD大数据平台开放时代,也预示着这枚行业重磅炸弹,通过优势资源整合将颠覆整个行业。从大数据出发,将优质力量凝聚,迸发出前所未有的能量;从车联网平台出发,不遗余力地将车联网普及,满足人们对生活的追求;元征科技致力于将两者融会贯通,体现在本次大会的主题中。刘总自信地总结到,这是元征科技从汽车诊断全球领导企业转型到车联网领先企业这两年来的成果,是一个传统设备企业转型为互联网+的平台大数据企业的里程碑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23