京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代来袭 汽车产业升级势不可挡
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。随着互联网的不断发展,大数据正在成为一股热潮,且业界对大数据的讨论已达到一个前所未有的高峰。车联网作为移动互联网大背景下诞生的一个产物,不管是车辆的接入、服务内容的选择还是服务的精准性,都离不开大数据。
2015年12月8日,元征科技联合慧动创想,在北京市丰台区插花博物馆共同发布国内首次由企业通过大数据深度解析的《2015年中国乘用车使用状况白皮书》,来自全国各地的政企单位、经销商客户、行业协会、合作伙伴、媒体记者将近500人隆重出席。现场座无虚席,掌声此起彼伏,元征科技总裁刘正之幽默精妙的演讲更是让满座的宾朋驱散了北京雾霾天气带来的“阴霾”。
《2015年中国乘用车使用状况白皮书》基于对元征科技、慧动创想海量的基础数据,及中国汽车工业协会、中国汽车维修行业协会、中国汽车保修设备行业协会补充数据,通过对6 亿移动终端、1500 万份各类车辆诊断相关报告、12 万维修技师人群用户、10 万台互联网维修设备进行分析挖掘,重点对中国乘用车市场现状进行全面细致的挖掘分析,并结合乘用车使用现状、车主驾驶行为、维修技师画像和潜在购车人群等维度对中国乘用车使用情况进行深度剖析。同时引用权威行业机构的翔实数据,对中国智慧交通领域和汽车后市场进行解读,为读者展现出中国乘用车市场最新的形势和动态,能够为相关汽车企业和政府部门提供决策依据。
汽车工业是国民经济的主导产业和支柱产业之一,但宏观经济增长减速、消费疲软、限牌限购、排污治理等因素正在制约其市场增长速度。如果按照汽车总量,目前中国的汽车保有量仅次于美国,位居世界第二,但人均保有量还不到世界平均水平。
目前国内汽车市场出现了需求向三四线城市转移的迹象以及由东部向西部转移的趋势,汽车营销模式也在发生革命性的转变,与互联网时代逐步融合。而汽车营销行业最为关注的潜在购车人群,根据白皮书的数据画像,他们更关注运动、房产、旅游和金融理财,关注合资车,也容易受4S店咨询及国家政策影响。
自2012年始,随着消费者对消费质量的需求提高,后市场的逐步开放,汽车后市场的发展也步步向上,将逐步成为利润增长点的来源,但市场整体质量不高、服务水平较低等种种市场问题也亟待解决。
元征科技和慧动创想团队通过对亿万量级的数据进行挖掘,梳理乘用车及汽车后市场走势、环境影响、及全产业链价值,精确描述车主、维修技师现状及特征,提供潜在消费人群画像参考,呈现汽车尾气排放、故障发生、市场缺口等问题及智慧交通现状,分析乘用车市场整体及维修、养护、保险、租赁、金融、电子、回收等细分市场发展趋势,为汽车行业精准营销提供数据支撑。
元征科技通过本次《白皮书》发布会,尝试以大数据助力汽车行业转型升级,通过数据挖掘,全面、精细展示的乘用车全产业链画像,为汽车行业提供专业数据服务。此外,元征科技总裁刘正之宣布正式公开OBD大数据平台,这也标志着中国车联网进入新纪元,将迎来OBD大数据平台开放时代,也预示着这枚行业重磅炸弹,通过优势资源整合将颠覆整个行业。从大数据出发,将优质力量凝聚,迸发出前所未有的能量;从车联网平台出发,不遗余力地将车联网普及,满足人们对生活的追求;元征科技致力于将两者融会贯通,体现在本次大会的主题中。刘总自信地总结到,这是元征科技从汽车诊断全球领导企业转型到车联网领先企业这两年来的成果,是一个传统设备企业转型为互联网+的平台大数据企业的里程碑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09