大数据的承诺和陷阱 舍恩伯格那种放弃因果关系而只考察相关性的思路，与其说是一种进步，倒不如说是一种思维紊乱。因为它不利于我们的下一步预测，也无法采取行动 为什么我们知道的多，困惑却更多 ...
2015-12-07
大数据优势颇多 劣势也不容忽视 近年来，有关大数据的热点话题一浪高过一浪，关注大数据应用的人也越来越多。总体来说，人们对大数据的前景持乐观态度，比如谈到大数据的技术特征，人们最容易想起的就是 ...
2015-12-07大数据战略 国际经验与中国支点 随着互联网技术的不断发展，人类逐渐步入大数据时代，数据资源正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进经济增长和社会发展的基本要素。任何一个行业和领域都会产 ...
2015-12-07互联网巨头圈地线下零售商业 或由大数据定成败 线下零售业的巨大商机让精于线上的互联网公司蠢蠢欲动，但它们面临的是一个比线上复杂数十倍的商业环境。 6月30日可谓O2O最热闹的一天，大众点评宣 ...
2015-12-06你知道吗？数据发现数据 有时候，数据的价值在于新旧数据结合后产生的判断或响应，有时候这种响应需要人为的查询操作才能获得，而有的时候，系统会自动作出响应，并给用户发出通知。显然，后者拥有智能 ...
2015-12-06大数据：商业竞争的“定海神针” 细想大数据的商业魅力，最经典的案例当属美国奈飞影视公司（Netflix）向全球推销的恰如西方政坛万花筒的美剧《纸牌屋》。奈飞公司通过分析3000万北美用户的影视观 ...
2015-12-06十个段子反思大数据 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域 ...
2015-12-06
大数据揭示“我们需要怎样的科普” 当今世界，以数字化、网络化、智能化为标志的信息技术革命日新月异，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量，深刻改变着人们的生产生活，有力推动着社会发展。经搜索 ...
2015-12-06存储,迈向大数据时代的最佳媒介 三大点囊括大数据需求 大数据就是大量的数据，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临。那么，大数据到底有多大?有资料显示，一天之中，互联 ...
2015-12-06阿里巴巴将大数据引入快递业 随着电商改变着我们的消费模式，“通达系”也成为普通人熟知的公司。原本“通达系”有“四通一达”：申通、圆通、中通、汇通和韵达，这五家企业都起步于浙江桐庐，它们之间 ...
2015-12-06用传媒大数据评价体系终结收视率造假时代 在互联网时代背景下，面对快速大量更新的信息与多元化的传播渠道，中国的传媒行业面临着巨大挑战，衡量体系也已经日渐不能满足行业的发展需求。3月8日上午，有 ...
2015-12-06大数据分析工具让你成为数据淘金者 大数据时代来了！在互联网+的大环境中，大数据已经成为一座蕴含巨大价值的金矿，很多有识之士已经踌躇满志，准备从这座大金矿中挖掘到真正的金子。 数据拾荒者or数 ...
2015-12-06大数据应用要的是安全、实用、易操作 达文波特在其位于马里兰州波托马克县的宅邸接受科技日报记者采访。 作为新一代信息技术的核心之一，大数据技术已得到业内人士高度关注，许多IT公司和投资者 ...
2015-12-05
张涵诚：我的十个大数据观点，写给创业者 大数据的价值是没有问题的，可是它的商业价值是依赖用户数的，假如只有2000万人用百度搜索，那么百度一定是亏损的，可是有超过10亿人用； 简单举例：100 ...
2015-12-05用大数据打造职场的大众点评平台 这家企业怎么样？那家公司待遇如何？公司制度是否有问题？在中国，上亿的求职者面对这些问题时，大多只能听凭企业一家之言。在真正进入一家企业工作之前，企业的很多信 ...
2015-12-05
来自大数据的反思：需要你读懂的10个小故事 随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的 ...
2015-12-05互联网银行对大数据需求旺盛 “中国内地数据库市场竞争激烈，但甲骨文最近几年仍保持了50%以上的市场占有率，其中城市商业银行是需求最旺盛的一个群体。”甲骨文公司副总裁、中国区技术产品事业部总经理 ...
2015-12-05
数大据时代，“黑客”们又逆天了！ 随着互联网的高速发展，黑客的手段也不断的在更新换代，要与这个世界展开竞赛!它受到社会各阶层的重视，也让我们的大数据时代的信息都连接在一起，信息更加容易泄露， ...
2015-12-05大数据人才严重欠缺 高薪机会似乎并不难找 随着大数据的流行，新的工作机会将留给那些有准备的人。现在，人们可以很方便地通过网络学习最新的科技知识，没有时间、金钱和地域限制。即使在巴基斯坦的一个 ...
2015-12-05贵州破解大数据产业发展“三问” “数据从哪来、数据放在哪、数据谁来用”，一直是中国大数据产业发展的“三问”，同时也是各地政府和企业正在思考和探索的难题。而着力于破解大数据“三问”，制度、技 ...
2015-12-05在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
