大数据的承诺和陷阱 舍恩伯格那种放弃因果关系而只考察相关性的思路,与其说是一种进步,倒不如说是一种思维紊乱。因为它不利于我们的下一步预测,也无法采取行动 为什么我们知道的多,困惑却更多 ...
2015-12-07大数据优势颇多 劣势也不容忽视 近年来,有关大数据的热点话题一浪高过一浪,关注大数据应用的人也越来越多。总体来说,人们对大数据的前景持乐观态度,比如谈到大数据的技术特征,人们最容易想起的就是 ...
2015-12-07大数据战略 国际经验与中国支点 随着互联网技术的不断发展,人类逐渐步入大数据时代,数据资源正和土地、劳动力、资本等生产要素一样,成为促进经济增长和社会发展的基本要素。任何一个行业和领域都会产 ...
2015-12-07互联网巨头圈地线下零售商业 或由大数据定成败 线下零售业的巨大商机让精于线上的互联网公司蠢蠢欲动,但它们面临的是一个比线上复杂数十倍的商业环境。 6月30日可谓O2O最热闹的一天,大众点评宣 ...
2015-12-06你知道吗?数据发现数据 有时候,数据的价值在于新旧数据结合后产生的判断或响应,有时候这种响应需要人为的查询操作才能获得,而有的时候,系统会自动作出响应,并给用户发出通知。显然,后者拥有智能 ...
2015-12-06大数据:商业竞争的“定海神针” 细想大数据的商业魅力,最经典的案例当属美国奈飞影视公司(Netflix)向全球推销的恰如西方政坛万花筒的美剧《纸牌屋》。奈飞公司通过分析3000万北美用户的影视观 ...
2015-12-06十个段子反思大数据 自2011年以来,大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑,大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮,不仅是信息领域,经济、政治、社会等诸多领域 ...
2015-12-06大数据揭示“我们需要怎样的科普” 当今世界,以数字化、网络化、智能化为标志的信息技术革命日新月异,互联网日益成为创新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生产生活,有力推动着社会发展。经搜索 ...
2015-12-06存储,迈向大数据时代的最佳媒介 三大点囊括大数据需求 大数据就是大量的数据,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数大数据时代来临。那么,大数据到底有多大?有资料显示,一天之中,互联 ...
2015-12-06阿里巴巴将大数据引入快递业 随着电商改变着我们的消费模式,“通达系”也成为普通人熟知的公司。原本“通达系”有“四通一达”:申通、圆通、中通、汇通和韵达,这五家企业都起步于浙江桐庐,它们之间 ...
2015-12-06用传媒大数据评价体系终结收视率造假时代 在互联网时代背景下,面对快速大量更新的信息与多元化的传播渠道,中国的传媒行业面临着巨大挑战,衡量体系也已经日渐不能满足行业的发展需求。3月8日上午,有 ...
2015-12-06大数据分析工具让你成为数据淘金者 大数据时代来了!在互联网+的大环境中,大数据已经成为一座蕴含巨大价值的金矿,很多有识之士已经踌躇满志,准备从这座大金矿中挖掘到真正的金子。 数据拾荒者or数 ...
2015-12-06大数据应用要的是安全、实用、易操作 达文波特在其位于马里兰州波托马克县的宅邸接受科技日报记者采访。 作为新一代信息技术的核心之一,大数据技术已得到业内人士高度关注,许多IT公司和投资者 ...
2015-12-05张涵诚:我的十个大数据观点,写给创业者 大数据的价值是没有问题的,可是它的商业价值是依赖用户数的,假如只有2000万人用百度搜索,那么百度一定是亏损的,可是有超过10亿人用; 简单举例:100 ...
2015-12-05用大数据打造职场的大众点评平台 这家企业怎么样?那家公司待遇如何?公司制度是否有问题?在中国,上亿的求职者面对这些问题时,大多只能听凭企业一家之言。在真正进入一家企业工作之前,企业的很多信 ...
2015-12-05来自大数据的反思:需要你读懂的10个小故事 随着各种技术发展,很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样,越是高涨,越是需要警醒,在大数据热火朝天前行的路上,多一点反思,多一份冷静,或许能让这路走的 ...
2015-12-05互联网银行对大数据需求旺盛 “中国内地数据库市场竞争激烈,但甲骨文最近几年仍保持了50%以上的市场占有率,其中城市商业银行是需求最旺盛的一个群体。”甲骨文公司副总裁、中国区技术产品事业部总经理 ...
2015-12-05数大据时代,“黑客”们又逆天了! 随着互联网的高速发展,黑客的手段也不断的在更新换代,要与这个世界展开竞赛!它受到社会各阶层的重视,也让我们的大数据时代的信息都连接在一起,信息更加容易泄露, ...
2015-12-05大数据人才严重欠缺 高薪机会似乎并不难找 随着大数据的流行,新的工作机会将留给那些有准备的人。现在,人们可以很方便地通过网络学习最新的科技知识,没有时间、金钱和地域限制。即使在巴基斯坦的一个 ...
2015-12-05贵州破解大数据产业发展“三问” “数据从哪来、数据放在哪、数据谁来用”,一直是中国大数据产业发展的“三问”,同时也是各地政府和企业正在思考和探索的难题。而着力于破解大数据“三问”,制度、技 ...
2015-12-05SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10