京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里巴巴将大数据引入快递业
随着电商改变着我们的消费模式,“通达系”也成为普通人熟知的公司。原本“通达系”有“四通一达”:申通、圆通、中通、汇通和韵达,这五家企业都起步于浙江桐庐,它们之间有着千丝万缕的联系。汇通在2011年为马云收购,走上不同的发展道路;其他“三通一达”的发展模式颇为相似:它们每年高速发展,淘宝件 占到公司业务的六成左右,公司旗下的网点甚至不少分公司都是加盟商所有。
“三通一达”如此同质化,后来崛起的一些加盟快递公司也是再复制这一模式,激烈的竞争格局下,价格战就不时出现。
而在阿里巴巴集团投资圆通速递之前,淘宝和“三通一达”一直处于微妙的平衡之中。一家快递业高管指出:“通达系”离不开淘宝,但淘宝也离不开“通达 系”,阿里巴巴集团承受不了“通达系”同时退出淘宝。这大概是两年前,顺丰和三通一达都在“菜鸟网络”中象征性出资1%的原因所在。
那么,阿里巴巴集团投资圆通速递,是否会打破这种平衡?云锋基金创始人、主席虞锋指出:“阿里巴巴投资的目的,不是要对谁倾斜。而是希望找个真正有规模的试点,通过阿里的数据把效率提高,这也使物流成本下降更快,用户体验也更好。”
多位快递行业人士和关注快递行业的PE人士都曾私下分析,如果将时间拉长到五年甚至十年,“三通一达”不会长期共存。 发达国家的快递市场走势,或为前车之鉴。“美国在20年前,也有20家快递公司,现在也就三四家。其他国家都是三四家,中国没有什么特别的。”
一年前,一位创投基金合伙人接受21世纪经济报道记者采访时分析:未来中国快递行业可能就是四五张网络,顺丰已经提前拿到门票,EMS作为国家队也有一张,个人认为京东+腾讯有一张,通达系中的一家有一张;剩下可能还有一个“N”,它可能是马云的菜鸟网络,也可能是外资等三通一达打得差不多了,直接去收购落败几家的诸侯和网点,用自己的团队、价值观和收购来的枢纽、网点构成一个体系,也可能就没有“N”。
这位创投基金合伙人认为:“我们不能独立看通达系,而是要把它放到整个物流行业、放到电子商务、移动互联网中来看,快递行业跟电子商务是一体化的。目前,快递企业的估值跟电商公司的估值没法比,资本选择电商,聪明的人、运营能力强的人都留在电商。未来可能就是由电商出身的人、熟悉资本市场的人,跳出快递行业的圈子,用资本来重新界定行业的边界。”
虞锋也认同,长远来看,加盟式快递公司不会有“三通一达”那么多:“我觉得综合各方面来说,圆通的结构和布局做得最扎实,对终端网点掌控得很好,从阿里那边的数据,客户满意度和到达的时间很好。阿里巴巴和我们投资的考虑就是找一家基础不错的企业,帮助它去整合别人。”
但一位关注物流行业的PE人士指出:“在通达系中我更看好中通,同样的业务,它们所需要的人力和成本往往是最低的。圆通的老板很进取,一些动作上在学顺丰,比如组建航空公司。但是你圆通的客单价平均是顺丰的40%,怎么学顺丰?三通一达注定了要按自己的特点去发展。”
综上可知,如果菜鸟网络和圆通合作愉快,迟早将打破“三通一达”之间的平衡,甚至打破淘宝和三通一达目前的平衡,而圆通选择接受阿里巴巴的投资,极有可能帮助它提高出线的概率。它们的组合,会成为4+N中的“N”吗?
按照菜鸟网络总裁童文红在5月28号中所说,菜鸟五大战略包括快递、仓配、跨境、农村和驿站,菜鸟将力争实现包裹国内24小时送达,全球72小时必达的目标。童文红表示,作为社会化物流协同的践行者和以数据为驱动力的平台,这五大战略一定要通过合作伙伴协同的方式来实现。可以说,阿里在用大数据重新界定快递业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06