京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据打造职场的大众点评平台
这家企业怎么样?那家公司待遇如何?公司制度是否有问题?在中国,上亿的求职者面对这些问题时,大多只能听凭企业一家之言。在真正进入一家企业工作之前,企业的很多信息是与世隔绝的,即便偶有风声外露,也只是只言片语。
这样的现状,是中国3.8亿职场人不得不面对的现实。现实的另一端,是互联网技术已经发展到新阶段;是中国网络招聘市场历经近20年的发展,市场规模迫近50亿;是大数据已经渗透到了生活的各个角落。
艾瑞咨询[微博]曾预测,2015年,中国网络招聘市场规模将达到44.3亿。而智联招聘现任CEO说不只50亿……可一众网络招聘的大佬们,却只把眼光停留在帮你投简历的阶段。殊不知,随着中国创业浪潮的兴起,人才与企业的地位正在发生逆转。很多企业开始放低姿态诚邀人才,很多人才开始踮起脚尖挑选企业。劳动力的格局正在悄然地变化着。终归还是看到了这种变化,一股创业力量正在试图利用大数据,帮求职者解答:企业怎么样?待遇如何?制度好不好?
2014年6月,一家名为看准网的职场信息网站悄然上线,其以大众点评的模式切入职场服务领域,核心内容是员工自发分享的薪酬待遇、公司点评、面试经历。据负责网站运营的负责人介绍:雇主基本信息可由公司管理者认领并维护,也可由雇员自主提供;雇主评价、薪酬资讯等,由企业员工或离职两年以内的老员工匿名提供;面试信息由参加面试的候选人提供;招聘信息由看准网以雇主自主发布、雇主官网发布或平台之间合作的方式,经严格筛选后提供最新职位给用户。当然,所有的这些信息都是由用户匿名贡献。
“员工点评自己所效力过的企业,就好比顾客点评餐馆的菜品。一家企业好不好,值不值得更优秀的人才加盟,这些问题不应该是企业的负责人或者人力资源总监出面回答。最有发言权的应该是企业里广大的员工。拥有3万多人的阿里巴巴[微博]集团,其离职员工同样多达3万人。那么这些人所提供的企业点评信息慢慢汇聚,最终就会变成一个企业形象的信息模型。阿里巴巴是如此,那么更大体量的富士康、华为、中国移动[微博]、海尔集团呢?这些信息最终会形成一个员工点评的大数据。这些数据不仅将帮助更多求职者找到更好的工作,还将映射出一家企业的管理、制度、体系、发展等多方面的问题。”网站的运营负责人如是说。
看准网创始人兼CEO赵鹏曾任智联招聘的CEO,在离开传统网络招聘巨头5年后,他杀回了熟悉的招聘领域。并且还带来了一个问题:“你敢点评你的老板吗?”据悉,截至今年7月中旬,看准网注册用户数达5600万,月活跃用户数2000万,企业注册数153万家,官方认证企业已经超过14万家。
在赵鹏看来,看准网的未来主要依赖于职场信息的大数据,这些数据或许能帮助求职者在最短的时间内,了解所要求职的公司的情况。点评、薪酬、面试经验、职位信息,这些维度将给求职者立体地展现出一家企业的内部概况。而当数据样本足够多了之后,对数据的挖掘、整理、分析将会给人以更大的想象空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20