电信企业从传统数据时代走向大数据时代

电信企业从传统数据时代走向大数据时代。由于电信企业生产运营所需，自身生产管理系统已经具备海量以客户为中心组织的统一的视图数据资源。大数据可为电信业提升网络服务质量，增强管道智能化；更加精准的洞察客户需求，增强市场竞争力；升级行业信息化解决方案，提升客户价值；提供数据安全服务，在大数据市场建立差异化竞争优势。

进一步通过数据驱动经营和营销，各零售企业会以会员为核心进行管理优化，通过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式，各类零售企业会积极尝试新机会，如微店等，寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源，在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外部数据源合作将快速提升营销的精准度，包括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现，行业大数据多集聚、少融合。

电子穿戴设备、智能手机等在智能技术方面迭代速度逐步加快，更多的是建立在与人的交互上，通过电子穿戴设备，可挖掘人体的健康状态、活动区域、日常活动内容等全方位的数据，智能手机更是将用户的社交关系圈数据进行了深度挖掘。智能技术硬件装备正逐步挖掘更多“人”所产生的数据，建立起围绕“人”的大数据时代。

随着多屏智能硬件的普及，人与智能终端成为了数据的主要入口，所以围绕“人”的大数据时代，可以说就是O2M的大数据时代。智能技术硬件装备对于数据的挖掘成了社交挖掘、人工挖掘的最有力补充，可使企业发现未能全面挖掘的数据及关联关系，这对于大数据的组成具有重要的影响。

大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显。数据采集环节，综合型大数据源市场处于结构化整合阶段，垂直型大数据源市场处于布局阶段；数据存储和数据挖掘环节市场结构稳定，国际巨头垄断，寡头格局已经形成，国内企业短期内很难超越；数据应用环节是国内企业的机会，但技术仍不成熟。

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。