
掘金“互联网+” PPTV聚力聚焦O2O大数据整合
12月4日,在第三届中国网络视听大会的“云计算与大数据应用”分论坛大会上,PPTV聚力副总裁杨京健以“视频电商大数据融合之道”为题发表演讲,畅谈O2O大数据整合对内容自制与内容运营的指导意义,引起到场嘉宾深切认同,反响热烈。
据相关数据显示,2015年网络视听行业的用户规模一直呈增长趋势,截止6月份,我国境内网络视频用户规模已达到4.61亿,用户使用率为69.1%,比去年同期增长了2200万人。中国网络视听行业的蓬勃发展,带动新技术和新业态的快速涌现,网络视频服务正向跨平台、多终端、全媒体的大融合时代迅速迈进。对此,杨京健把互联网视频网站的发展趋势归结为三点:平台、内容和服务,大数据技术则毫无疑问成为推动视频网站变革的重要驱动力。
事实上,作为互联网视频网站中的先锋平台,PPTV聚力在很久之前就注重对大数据的运用。凭借领先技术支持对网络大数据进行分析整理,深度挖掘用户的观看心理和需求,抓取网络热点,向细分用户群精准推送优质内容。同时在后续的战略和自制内容规划中不断优化调整,向用户提供更多契合内心观看需求的内容。而在内容和用户需求方面的领先优势,对PPTV聚力的互动营销实力也大有裨益,热点分析、人群分析使PPTV聚力可以有效掌握热点资讯,及时调整市场宣传策划,引导二次热点引爆和持续发酵。
这些在PPTV聚力自制脱口秀节目《天天“逗”文涛》的运营传播中体现的淋漓尽致。作为一款每日更新,以热点为生命的时效性网络节目,PPTV聚力凭借大数据分析使得节目从内容到形式得以充分契合观众心理,备受用户喜爱,持续热播近一年时间。
而随着PPTV聚力PP云技术的推出,PPTV聚力自助广告平台聚点、PPADX等系统的升级,大数据技术在平台深度运营和服务中扮演起愈来愈重要的角色。通过建立数据管理平台DMP,实现用户画像和人群细分,并针对不同细分人群进行个性化运营。进而结合苏宁庞大的线下渠道支持,建立细分人群购买倾向预测模型。最终,为广大广告商和客户提供基于视频场景的广告运营,实现定向精准传播营销。
针对用户需求进行内容方面的有的放矢,同时在大数据指导下进行基于生活场景的无缝式渗透,在苏宁线下渠道的有力支撑下,PPTV聚力“平台+内容+电商+服务”的产业链模式已初显成效,并通过多频道的整合联动,成功的接入苏宁生态系统,实现线上线下整合运营。
甚至在PPTV聚力的差异化平台运营策略中,大数据也成为对平台进行个性化改造,实现互动、内容和体验等全面升级的有力助推。而PPTV聚力在智能硬件产品销售和自制内容方面对大数据的运用也已得到有效实践证明,再次为后续在O2O大数据领域的发展奠定成功基础。正如杨京健在大会上所讲的那样:视频电商的大数据融合不再是空谈,O2O大数据整合对内容自制与运营更是具有无可比拟的指导意义。而PPTV聚力在技术、用户、流量、团队服务等方面的领先优势,及长久以来在O2O大数据发展方面的持续重视和经验,将为广大广告主带来更具开创性的业务架构体系,实现平台、广告主和用户之间的三方共赢发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01