京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你 中国家庭教育存在哪些误区
身为与孩子朝夕相处的父母,他们所孕育的家庭教育的重要性远高于学校教育。而目前中国学生的家庭教育“缺位”了吗?它是否偏离了轨道?中国教育科学研究院日前发布的《小学生家庭教育现状调查》(以下简称《调查》)提供了一份参考答案。
1.半数家长仅以“学习”为亲子沟通的主要内容
《调查》显示,当问及学生“关于你的话题,父母聊得最多的是什么”时,几乎半数的学生都选择“我的学习”。
对于这个“第一要务”,子女又有什么感受呢?
《调查》表明,6.35%的小学生明确表示“别老跟我提学习的事”,还有近四成小学生的愿望是“爸爸妈妈抽时间听我说说心里话”。
2.亲子沟通,不仅内容不讨喜,方法也有问题
亲子沟通,不仅内容不讨喜,方法也有问题。当问及小学生“你最不喜欢的沟通方式”时,从高到低的排序分别为:“总把大人的想法强加给我”(28.43%),“不认真听我说话”(28.00%),“总是打断我”(24.69%),“总把我当小孩”(18.66%)。
而那些缺乏亲子沟通方法技巧的家长们觉得,主要原因是“找不到好的沟通方法”(28.51%),“孩子不愿对家长说心里话”(12.25%)。
“造成亲子沟通困难的以上原因,均可以通过家庭教育指导进行调整和改善。美国心理学家用了三年时间对两万名未成年人的调查表明,能常将日常生活中的事向父母倾诉的人,出现吸毒、酗酒或学业成绩欠佳等现象的可能性较小。由此说明,小学生家庭中亲子沟通的方式和效果十分重要。”《调查》分析道。
3.家庭显性学业支持投入过度,实际上,家庭教育经济投入与小学生学业水平无明显相关性
本次有关“家庭教育支出”的调查发现,近三成小学生家庭教育消费支出负担过重,逾五成家庭仅“刚好能承受”教育支出压力。
如此投入能否提高小学生的学业成绩?
《调查》表明,家庭教育经济投入与小学生学业水平无明显相关性。“通过对不同家庭教育支出水平与学业成绩的比较发现,在子女学业优秀的小学生家庭中,教育支出占家庭总收入5%以下的家庭比例为13.16%,占5%-10%的为31.27%,占10%-20%的为28.95%,占20%-30%的为14.92%,占30%以上的为11.70%。没有表现出家庭对小学生的经济投入越高,其学业成绩就能相应提高的情况。”
4.额外作业时间与小学生学业水平之间同样没有直接关系
大跌眼镜的是,令家长趋之若鹜的兴趣班,对小学生学业支持的效果并不理想。“学业水平优秀的学生中,有63.82%的参加了兴趣班;学业水平较差的学生中,更有高达93.95%都参加了兴趣班,两者相差30.13个百分点。”
此外,《调查》显示,额外作业时间与小学生学业水平之间同样没有直接关系,更多的作业时间并不一定带来更好的学习成绩。“在有额外作业的被调查者中,有79.08%的学业水平优秀的小学生和91.79%的学业水平较差的小学生每日都会有额外的作业,且两者相差12.71个百分点。”(晋浩天)
相关阅读:
大数据告诉你哪些孩子学习成绩更优秀
很多家长,往往以为,学校是决定孩子学习成绩的最为关键的因素。所以千方百计、想方设法、挤破头、砸锅卖铁也要让孩子上个好学校。
不过,很多家长机关算尽,也没有想到,好家庭就是一所好学校。与其大费周折让孩子择个好学校,不如从身边做起,给孩子办个好学校。【查看全文】
大数据告诉你 老师为什么不愿意当班主任
调查显示,班主任在待遇上存在着一些不合理现象:首先,班主任待遇偏低,班主任岗位津贴总体水平偏低、班主任岗位的重要性与收入不成正比。其次,不同学段、不同地域的班主任待遇差异明显:中职、普高段高于学前、小学段,主城区高于郊区县,待遇差异较大的现状难以满足我市教育高位均衡发展的需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01