用大数据实现大作为 在首都北京的核心地带，一个街道用自己特有的“大数据”思维，实现了精准治理。这就是素有“京城第一街道”之称的西长安街街道。 2016年底，西长安街街道率先创立了全国首个基层政府大数 ...
2018-05-23大数据应用如何爬坡过坎 专家建议：避免盲目跟风 近年来，大数据在辅助政府决策、社会治理等方面发挥了诸多作用。大数据发展日新月异，要推动实施国家大数据战略，让大数据更好服务我国经济社会发展和人民生活 ...
2018-05-23大数据应用如何爬坡过坎 专家建议：避免盲目跟风 近年来，大数据在辅助政府决策、社会治理等方面发挥了诸多作用。大数据发展日新月异，要推动实施国家大数据战略，让大数据更好服务我国经济社会发展和人民生活 ...
2018-05-22人工智能+ 走近你我他 5月17日是“世界电信和信息社会日”，今年的主题是“推动人工智能的正当使用，造福全人类”。当前，在政策和市场的双重驱动下，我国人工智能发展取得长足进步，越来越多的“智慧”应用出 ...
2018-05-22BI“童话”迟早会在中国落地生根 既然有这么多的条件不具备，那么为什么BI还被业界一致炒得这么热呢？大体概因信息化应用历来都是“推的市场”，只有软件商不断地推着用户走，信息化的应用水平才能够得以提升。 ...
2018-05-21AI和大数据为金融科技插上腾飞的翅膀 人工智能和大数据越来越多地出现在各类行业会议和研究报告之中，而直销银行、网络借贷、众筹、智能投顾等新兴金融服务模式的不断涌现，让人们更加确信，人工智能和大数据技 ...
2018-05-21企业实施商务智能的问题 虽然商务智能系统在许多企业，特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用，但在实际的建设和使用过程中，仍然存在一些问题。 首先是存在软件功能与用户需求之间的差异：在商务 ...
2018-05-20
智能新时代,智慧城市如何让大数据更加普惠 大数据是数字经济的“新能源”，谁掌握的大数据越多、数据分析力越强，谁就越“智能”。此前互联网公司是大数据争夺的主角，如今，全国各地政府正积极谋求落地“数字 ...
2018-05-20看大数据“外加剂”如何为企业带来奇妙的“化学反应” 智能化系统按一定比例配置砂石、水泥、外加剂及水，运输机自动将原料运输到搅拌机搅拌……在兴达兴混凝土生产车间，只有一个工作人员值守，但现场依旧有条 ...
2018-05-192018大数据产业峰会在京召开 18日，由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京召开。工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席会议并致辞，中国工程院院士邬贺铨发表主旨演讲。 张 ...
2018-05-19
世界智能大会大数据产业发展高峰论坛召开 5月16日-18日，第二届世界智能大会在天津举办。作为世界智能大会专题论坛之一的大数据产业发展高峰论坛，16日下午在天津梅江会展中心举办，聚焦大数据产业的新时代应用 ...
2018-05-18
大数据时代下，如何让停车更“智慧” 很多车友都在抱怨，在城市里开车出行，较担心的就是车子开到了目的地，却找不到停车位，而对于这种情况，很大原因是因为数据的不流通而导致的信息封闭化，现在是互联网时代 ...
2018-05-18
我发现我的数据可能被操纵了…… 当前，我们正目睹着一场数据被滥用的“大剧”。限制数据滥用、努力解决偏见数据和问题数据，正成为科技对社会产生影响的关键。 简而言之，我认为大家应该重新考虑，安全、公 ...
2018-05-17在大数据的年代，避免被惦记 前段时间，我们花了个周末出去短途旅行。在车上，LD跟我说：哎呀，忘记通知送鲜奶的，明天我们不在家，不用送奶了。你说现在大数据这么厉害，为什么不能做到智能点呢？比如手机定位 ...
2018-05-17
大数据有助于改变信息安全的不利局面 大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护主动起来。 Ga ...
2018-05-16大数据与商务深度融合 激发市场活力 当下，国内外数字经济正处于密集创新期和高速增长期，贵州省大力实施大数据战略行动，将发展数字经济作为重要方向，提出了建设资源型、技术型、融合型、服务型“四型”数字 ...
2018-05-16汽车行业数据挖掘与客户忠诚度 粗糙的客户关系管理 目前汽车行业对于客户关系管理领域涉足尚浅，在组织机构、人力资源、系统保证、流程制度、方法论等方面均储备不足，难以开展大规模的客户关系管理工作，也难 ...
2018-05-15
从大数据到人工智能 华为向金融业提供新动能 2017年以来，金融科技的发展持续爆发，其中一个典型的标志就是金融业正进入一个大数据驱动的人工智能新时代。新技术在金融业的应用，创新了服务手段和方式， ...
2018-05-15财经·观察：大数据加速渗透实体经济 随着大数据产业的深入发展，大数据产业与实体经济的融合日益加深，已经从早期的电商、金融、电信领域渗透至农业、医疗、工业等方方面面。 近日，中国信息通信研究院发布 ...
2018-05-14数据中心建设布局应遵循四大导向 “全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率”，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推 ...
2018-05-14手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中，箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表，能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中，程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务，这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中，Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式，面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中，原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中，聚类分析是典型的无监督学习方法，核心作用是依据数据自身的多维特征，将相似样本自动划分为若干类别，实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段，通过流量随机分组、对照组与实验组对比，科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景，面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中，大数据与小数据是两类核心调研数据形态，分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具，凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势，被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中，季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中，传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式，逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06
