用大数据实现大作为 在首都北京的核心地带，一个街道用自己特有的“大数据”思维，实现了精准治理。这就是素有“京城第一街道”之称的西长安街街道。 2016年底，西长安街街道率先创立了全国首个基层政府大数 ...
2018-05-23大数据应用如何爬坡过坎 专家建议：避免盲目跟风 近年来，大数据在辅助政府决策、社会治理等方面发挥了诸多作用。大数据发展日新月异，要推动实施国家大数据战略，让大数据更好服务我国经济社会发展和人民生活 ...
2018-05-23大数据应用如何爬坡过坎 专家建议：避免盲目跟风 近年来，大数据在辅助政府决策、社会治理等方面发挥了诸多作用。大数据发展日新月异，要推动实施国家大数据战略，让大数据更好服务我国经济社会发展和人民生活 ...
2018-05-22人工智能+ 走近你我他 5月17日是“世界电信和信息社会日”，今年的主题是“推动人工智能的正当使用，造福全人类”。当前，在政策和市场的双重驱动下，我国人工智能发展取得长足进步，越来越多的“智慧”应用出 ...
2018-05-22BI“童话”迟早会在中国落地生根 既然有这么多的条件不具备，那么为什么BI还被业界一致炒得这么热呢？大体概因信息化应用历来都是“推的市场”，只有软件商不断地推着用户走，信息化的应用水平才能够得以提升。 ...
2018-05-21AI和大数据为金融科技插上腾飞的翅膀 人工智能和大数据越来越多地出现在各类行业会议和研究报告之中，而直销银行、网络借贷、众筹、智能投顾等新兴金融服务模式的不断涌现，让人们更加确信，人工智能和大数据技 ...
2018-05-21企业实施商务智能的问题 虽然商务智能系统在许多企业，特别是国外的大企业中得到了越来越广泛的应用，但在实际的建设和使用过程中，仍然存在一些问题。 首先是存在软件功能与用户需求之间的差异：在商务 ...
2018-05-20
智能新时代,智慧城市如何让大数据更加普惠 大数据是数字经济的“新能源”，谁掌握的大数据越多、数据分析力越强，谁就越“智能”。此前互联网公司是大数据争夺的主角，如今，全国各地政府正积极谋求落地“数字 ...
2018-05-20看大数据“外加剂”如何为企业带来奇妙的“化学反应” 智能化系统按一定比例配置砂石、水泥、外加剂及水，运输机自动将原料运输到搅拌机搅拌……在兴达兴混凝土生产车间，只有一个工作人员值守，但现场依旧有条 ...
2018-05-192018大数据产业峰会在京召开 18日，由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京召开。工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席会议并致辞，中国工程院院士邬贺铨发表主旨演讲。 张 ...
2018-05-19
世界智能大会大数据产业发展高峰论坛召开 5月16日-18日，第二届世界智能大会在天津举办。作为世界智能大会专题论坛之一的大数据产业发展高峰论坛，16日下午在天津梅江会展中心举办，聚焦大数据产业的新时代应用 ...
2018-05-18
大数据时代下，如何让停车更“智慧” 很多车友都在抱怨，在城市里开车出行，较担心的就是车子开到了目的地，却找不到停车位，而对于这种情况，很大原因是因为数据的不流通而导致的信息封闭化，现在是互联网时代 ...
2018-05-18
我发现我的数据可能被操纵了…… 当前，我们正目睹着一场数据被滥用的“大剧”。限制数据滥用、努力解决偏见数据和问题数据，正成为科技对社会产生影响的关键。 简而言之，我认为大家应该重新考虑，安全、公 ...
2018-05-17在大数据的年代，避免被惦记 前段时间，我们花了个周末出去短途旅行。在车上，LD跟我说：哎呀，忘记通知送鲜奶的，明天我们不在家，不用送奶了。你说现在大数据这么厉害，为什么不能做到智能点呢？比如手机定位 ...
2018-05-17
大数据有助于改变信息安全的不利局面 大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护主动起来。 Ga ...
2018-05-16大数据与商务深度融合 激发市场活力 当下，国内外数字经济正处于密集创新期和高速增长期，贵州省大力实施大数据战略行动，将发展数字经济作为重要方向，提出了建设资源型、技术型、融合型、服务型“四型”数字 ...
2018-05-16汽车行业数据挖掘与客户忠诚度 粗糙的客户关系管理 目前汽车行业对于客户关系管理领域涉足尚浅，在组织机构、人力资源、系统保证、流程制度、方法论等方面均储备不足，难以开展大规模的客户关系管理工作，也难 ...
2018-05-15
从大数据到人工智能 华为向金融业提供新动能 2017年以来，金融科技的发展持续爆发，其中一个典型的标志就是金融业正进入一个大数据驱动的人工智能新时代。新技术在金融业的应用，创新了服务手段和方式， ...
2018-05-15财经·观察：大数据加速渗透实体经济 随着大数据产业的深入发展，大数据产业与实体经济的融合日益加深，已经从早期的电商、金融、电信领域渗透至农业、医疗、工业等方方面面。 近日，中国信息通信研究院发布 ...
2018-05-14数据中心建设布局应遵循四大导向 “全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率”，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推 ...
2018-05-14SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
