京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2018大数据产业峰会在京召开
18日,由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京召开。工业和信息化部党组成员、总工程师张峰出席会议并致辞,中国工程院院士邬贺铨发表主旨演讲。
张峰指出,大数据是信息化发展的新阶段,是继土地、劳动力、资本、技术之后最活跃的关键生产要素,对经济发展、社会生活和国家治理产生着深刻影响。全球大数据已进入加速发展时期,数据总量每年增长50%,呈现出海量集聚、爆发增长、创新活跃、融合变革、引领转型的新特征。近年来,我国大数据产业发展取得了积极进展,政策持续完善、应用逐渐落地、产业快速崛起。
张峰表示,下一步,工业和信息化部将以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻实施国家大数据战略,以推动大数据和实体经济深度融合为重点,切实抓好大数据产业发展,全面提升我国大数据的技术支撑能力和价值挖掘能力,有力支撑制造强国、网络强国建设。重点做好四个方面的工作:一是推动产业集聚发展;二是强化技术产品创新;三是深化行业融合应用;四是优化产业发展环境。
会议举行了首届中国大数据算法大赛正式启动仪式,信息通信大数据创新实验室揭牌仪式,发布了《2018大数据白皮书》,为 “2018年度大数据星河奖”获奖企业颁发证书。
2018年“星河(Galaxy)奖”是在2017年电信大数据司马奖的基础上,评奖面向行业从电信业拓展至覆盖电信、金融、交通、工业、政务、公安等多个垂直行业。同时,本次评奖可参选的企业从电信运营商拓展至政府部门、工业企业、金融机构、交通机构、公安机构以及大数据相关的技术、平台、服务、应用企业。
其中中国电信旗下产品天翼大数据荣获“最佳大数据产品奖”。天翼大数据是中国电信于2015年11月发布的的大数据产品,中国电信基于中国电信全国移动网络和固网信息数据的集约化运营体系,为企业用户提供大数据产品与服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16