京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
看大数据“外加剂”如何为企业带来奇妙的“化学反应”
智能化系统按一定比例配置砂石、水泥、外加剂及水,运输机自动将原料运输到搅拌机搅拌……在兴达兴混凝土生产车间,只有一个工作人员值守,但现场依旧有条不紊地运行着。
位于观山湖区下麦村的贵州兴达兴建材股份有限公司,是一家生产销售普通商品混凝土、高性能混凝土、预拌砂浆等商品的公司。“以前,我们公司只有一条生产线,却要配备十几个工作人员。”兴达兴董事长倪文勇说,混凝土生产看似工艺简单,实则体系复杂,要经过原材料试验合格、设计、试配、调整、生产、搅拌及成型等一系列步骤。过去,公司人力成本较高,生产效率和产品品质却难以大幅提升。
这一现象在2016年发生了改变。这一年,兴达兴以大数据、互联网、云计算与混凝土产业的融合发展为创新点,自主研发了高性能混凝土信息化产业平台(砼智造)。砼智造由MES智能制造执行、智能物流、C2F电子商务等系统组成,以混凝土产业实时生产数据为基础建立产业数据库,推进产业转型升级,让混凝土生产更智能。
大数据成为混凝土生产过程中的神奇“外加剂”,带来了一系列神奇的“化学反应”——
促进了生产规范化、科学化水平。传统混凝土生产以人工操作为主,什么材料放多少、何时投放全凭工人个人经验。如今,在兴达兴搅拌站,完全不需要人工亲手操作,砼智造通过MES智能制造执行系统,结合库存、设备运行数据模型等信息形成指令,智能配好水泥、水、沙、石等原材料,自行进行均匀搅拌。
更重要的是,有了砼智造,兴达兴还实现了“点菜式”生产。“买家只需登录砼定制云端管理系统,自行下单并备注特殊要求,我们根据买家的‘个人口味’进行相应标注,机器就能按照相应数据科学生产,为他们提供‘私人订制’式的产品。”在砼智造集成控制中心,一名工作人员一边处理订单一边说,以前,混凝土生产分为抗渗、抗冻等大类,各种大类统一生产,“现在,同样是抗渗,砼智造会根据地下抗渗、墙面抗渗等不同类别,合理科学调整配合比,满足买家的个性化需求。”
刚生产出来的混凝土是使用的最佳时期。过去,因调度装卸时间长、交通等方面原因,运输时间过长常常导致混凝土硬化,运输至工地时已达不到最初的质量标准。有了砼智造的智能物流系统,传统混凝土行业的这一“痛点”迎刃而解。
智能物流系统主要通过产品装卸车管控模块及生产运输智能调配模块等进行智能调度。其中,产品装卸车管控模块就是数据云结合门禁指令,调配车辆进行装卸车,与生产运输智能调配模块进行无缝连接,防止装卸错误;生产运输智能调配模块则通过数据云结合GPS监控运输车辆的实时状态,根据订单智能调配车辆。相比传统的人工调度,这一环节用时大幅缩短,确保了快速、高效将混凝土运输至目的地。
此外,砼智巡云端管理系统能对混凝土的施工养护、过程进行追溯;砼智泵云端管理系统能实现人机速配;砼智给云端管理系统能保证价格最优的同时保障货源充足;运营商信息化管理系统能采集实时数据制作智能报表供行业分析……更重要的是,所有子系统在砼智造系统上都能全部打通。
经过智能化升级改造,兴达兴的生产线增至三条,在一间不足100平方米的砼智造集成控制中心,只需7个人就能控制操作整个混凝土的生产。
“现在的生产,都只要完成一个指令即可,减少了出错率,提高了效率。”倪文勇说,2016年,兴达兴节约人工成本近200万元,产品不良率从0.8%降至0.27%,能源利用率从27.8%提升至35.5%。
2017年,兴达兴被列为我省第一批“大数据+工业”深度融合试点示范企业,砼智造已成为工信部建材工业信息中心水泥行业基于在线监控的管控集成试点项目。下一步,砼智造将被逐步推广到全省甚至整个行业,促进混凝土相关企业实现资源共享、数据畅通,从而提升整个行业的制造水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21