京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据实现大作为
在首都北京的核心地带,一个街道用自己特有的“大数据”思维,实现了精准治理。这就是素有“京城第一街道”之称的西长安街街道。
2016年底,西长安街街道率先创立了全国首个基层政府大数据中心,将13个市区垂直系统的40项公共服务事项纳入平台,将原本壁垒分明各自独立的“孤岛”连接成网,合零为整,形成一个完整的地区大数据平台,方便了百姓办事,也提升了社会治理效能。
在街道大数据中心,大屏幕显示的地图上,记者清晰看到辖区所有街巷、楼宇和平房院落。用鼠标轻点任一建筑,即可展现其使用性质、人员情况等详细信息。辖区内的“人、地、事、物、组织”等数据都被“缝合”在地图上,有效实现了数据的实时汇聚和动态监管。
西长安街街道负责大数据平台的尚斌告诉记者,“街道依托大数据中心研发了‘综合业务受理平台’,将13个市区垂直系统的40项公共服务事项纳入平台,实施‘一窗受理’‘一网通办’‘接办分离’”。
打破了“信息孤岛”的壁垒,数据的“生命力”被迅速激活。最大的变化是居民办事时,不用再重复提交材料了。
以申请“重度残疾人护理补贴”为例,以往需要提交的各种材料足有厚厚一摞。但北京西交民巷社区前门西大街59号院的王岩老人申请办理重度残疾人护理补助就没提供一份材料,没跑一步路。
尚斌表示,“一站式综合业务受理平台”可以最大限度复用以往公共服务办事数据,大大缩短居民等待时间,减少百姓前往政府办事次数。据统计,系统投用以来,各类服务事项平均提供证照复印件减少53%,平均填写数据项可减少50%,平均受理时间减少了46%。同时,更多工作人员被解放出来,能有更多时间走进千家万户,帮助居民解决更多问题。
日常积累中,服务平台上已沉积了大量数据,汇集了包括监控视频信息、市政设施、井盖等社会数据,帮助街道针对城市管理的薄弱环节和突出问题精准发力。现在,西长安街街道已经探索借助地图上的“热力图”决策,构建起渣土堆积、井盖损坏、房屋漏雨、街面破损等10余项预测模型,将问题解决在发生之前。
此外,这些数据还帮助街道工作人员为居民提供各种个性化的服务。例如,对辖区内符合办理老年证的人员,提前通过短信给予信息提示,对行动不便的老人还可以由街巷长和网格员提供“送证上门”服务,优化公共服务“最后一米”。
大数据使居民停车供需数据对比变得更加精准,为科学解决居民停车难问题奠定了基础。继将西单停滞的拆迁工地改造为停车场之后,西长安街街道还将盘活地区资源,为居民争取“错时”停车。他们还将胡同街巷规划外的停车泊位汇聚到平台上,运用居民停车自治规则与准物业24小时停车管理,破解停车难题。
今后,大数据中心还有多少潜力可挖?尚斌表示,今年西长安街街道继续把大数据思维应用于基层社会治理的更多领域。其中,引入物联网智慧服务就是一项重点工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31