京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
AI和大数据为金融科技插上腾飞的翅膀
人工智能和大数据越来越多地出现在各类行业会议和研究报告之中,而直销银行、网络借贷、众筹、智能投顾等新兴金融服务模式的不断涌现,让人们更加确信,人工智能和大数据技术将对传统金融行业产生更加深刻的影响,这种影响不仅关系到金融行业的每一个从业者,也关系到已经离不开金融服务的广大用户。
“AI和大数据可以为金融机构打造跨越全业务的智能决策引擎,为金融科技插上腾飞的翅膀。”5月18日,掌众集团首席技术官惠天舒在“掌聚你我 众享科技”战略升级发布会上为业界展示了人工智能和大数据技术在金融行业的最新应用。
■ 科技解决传统金融三大挑战
金融科技近年来实现爆发式增长,主要归功于数据技术的进步显著提升了金融服务效率,并改善了用户体验。但事实上,传统金融仍然面临着诸多问题。在信贷领域,传统金融机构面临着风险排查手段单一、有效数据源缺乏、业务扩张困难三大挑战,在金融科技不断发展、用户需求不断提升的背景下,解决这三大挑战刻不容缓。惠天舒指出,金融科技可以有效解决这些问题:通过搭建自动化大数据风控体系并利用人工智能不断完善和优化现有体系可以建立起更加高效和具有针对性的风控体系;通过挖掘网络轨迹、社交、电商消费等弱特征数据,与第三方数据厂商联合建模则可以解决数据源的缺乏问题;而全自动实时风险评估和自动化决策则能够大幅节约成本、提升效率,快速实现业务扩张。
掌众集团从成立开始就建立了纯线上的业务体系,完全依托大数据和人工智能技术搭建了风控体系、产品和用户运营体系。“掌众集团旗下的互联网借贷产品采用纯线上移动端自动化流程,获客、贷前审核、贷中监管、贷后管理全部依靠数据技术实现。”惠天舒介绍,掌众集团通过海量数据获取、数据自动化流转、机器学习、自动决策,实现了数据流自动化转变为价值流的目标,“这极大地提升了效率,几百人的团队可以轻松服务几千万甚至上亿的用户”。
事实上,加大大数据和人工智能技术投入已经成为金融行业的共识。普华永道《2017年全球金融科技调查中国摘要》表明,在9项潜在的新科技投资项目中,分别有83%和50%受访金融从业者选择了大数据分析、人工智能,高居前两位。不过,与“停留在数据的整合和管理、提供数字化客户服务体验阶段”的金融机构相比,“金融科技公司已着眼于更前沿的科技,相关的解决方案不仅旨在提高客户服务质量,也有助于提升效率、降低成本、强化安全性,使流程更灵活”。这也使得很多金融机构愿意与科技公司开展合作。
■ 赋能是金融科技公司的使命
“金融科技公司和金融机构各有所长,加强合作才能提升行业效率,为用户创造更加美好的金融体验。”据惠天舒介绍,2017年,掌众集团依托大数据风控以及云计算能力在业内首创提出基于大数据风控的金融云平台,让资金、技术、客户、数据、场景方有效协同,已经为数十家银行和企业客户提供了高效的服务。当天的发布会上,金融云升级迭代为掌众云,效率更高、用户体验更好,延续了开放的理念,开启了该公司金融科技赋能的新时代。
掌众云的背后是强大的技术实力支撑。“掌众集团坚持技术驱动的发展模式,始终把金融科技能力视为核心竞争力。”惠天舒介绍,掌众集团的研发团队覆盖全国7个核心城市,其中聚焦大数据和AI领域的人员占比达到37%,这些前沿技术的探索在掌众集团旗下各类产品中得到了实践验证,是高效和可靠的。
目前,掌众集团已经搭建了完整的大数据和AI技术体系,能够为各类用户提供稳定的支持,而赋能传统金融也被掌众集团视为实现自身价值的最佳途径。“我们愿意开放掌众的技术和经验,助力更多金融机构降本提效。”惠天舒称,期待与合作伙伴一起打造一个更加开放和共赢的金融新生态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21